论文摘要
基于野桂花[Osmanthus yunnanensis（Franch.） P. S. Green]和管花木犀（O.delavayi Franch.）的分布记录和气候变量,利用MaxEnt模型预测其现代适宜分布区和未来（2070年）潜在适宜分布区,利用贡献率、置换重要值和Jackknife检验评价影响其分布的主要气候变量,并利用限制因子映射工具模拟各分布区主要气候变量的分布模型。结果表明:当正则化参数为0.5、参数组合为线性+二次型（L+Q）时,野桂花和管花木犀MaxEnt模型的AIC值最小,分别为1 170.4和817.9,AUC值最大,分别为0.976和0.948,表明优化参数后的MaxEnt模型预测精度非常高。利用该模型预测的野桂花和管花木犀的现代适宜分布区相似,主要包括四川、云南、广西西部、西藏东南部和贵州西部,其适生区面积分别占中国总面积的3.52%和4.21%,高度适生区面积分别占中国总面积的1.02%和1.14%。在RCP8.5气候情景下,野桂花的未来潜在适宜分布区向东部和北部扩张,适生区和高度适生区的面积分别为8.21%和0.30%;而管花木犀的未来潜在适宜分布区向西部和北部扩张,适生区和高度适生区的面积分别为4.41%和1.10%。依据贡献率、置换重要值和Jackknife检验,影响野桂花和管花木犀分布的主要气候变量均为气温季节性变化、年平均气温和年降水量;并且,在存活概率为0.5时,野桂花适宜分布区3个气候变量的方差范围大于管花木犀,说明野桂花的生态适应范围更广。另外,年平均气温限制了野桂花分布区的东界,年降水量制约其向北移动;年降水量限制了管花木犀分布区的南界。研究结果显示:优化参数后的MaxEnt模型预测结果非常准确,预测的野桂花和管花木犀的现代适宜分布区均为四川、云南、广西西部、西藏东南部和贵州西部,而其未来潜在适宜分布区却存在差异;温度和降水是影响其分布的主要气候变量,但不同分布区的主要气候变量却存在差异。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李涌福,张成,朱弘,李璇,段一凡,王贤荣
关键词: 野桂花,管花木犀,模型,适宜分布区,主要气候变量
来源: 植物资源与环境学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 生物学
单位: 南京林业大学生物与环境学院,南京林业大学木犀属品种国际登录中心,南京林业大学南方现代林业协同创新中心
基金: 中国博士后科学基金项目(2016M590462),江苏省自然科学青年基金项目(BK20160932),江苏省高校自然科学研究面上项目(15KJB180007)
分类号: Q948
页码: 71-78
总页数: 8
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