基于VMD-MSE的高压断路器故障诊断

论文摘要

为了有效提取高压断路器振动信号的特征,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和多尺度熵(MSE)的特征提取方法.首先,利用VMD对断路器的振动信号进行分解,得到一系列的固有模态分量;然后,求解各模态分量的MSE值,将得到的熵值进行组合作为初始特征向量,再应用主成分分析法(PCA),提取累计贡献率达到85%的特征主成分作为断路器振动信号的特征向量;最后,采用支持向量机(SVM)对4种运行状态下的断路器进行模式识别.实验结果表明:该方法能够有效提取断路器振动信号的特征,以其作特征向量能够较好地判断出断路器的故障类型,对于断路器的故障诊断和检修维护具有重要的意义.

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类型: 期刊论文

作者: 万书亭,马晓棣,豆龙江,周建平

关键词: 高压断路器,特征提取,变分模态分解,多尺度熵

来源: 中国工程机械学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 华北电力大学机械工程系,国网浙江省电力公司检修分公司

基金: 国家自然科学基金资助项目(51777075)

分类号: TM561

DOI: 10.15999/j.cnki.311926.2019.05.014

页码: 444-449

总页数: 6

文件大小: 538K

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标签：高压断路器论文;  特征提取论文;  变分模态分解论文;  多尺度熵论文;