导读:本文包含了多目标函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:目标,工质,函数,防渗墙,制冷机,力矩,轧机。
多目标函数论文文献综述
蒋智杰,吴锋,章超明,李蒙,云慧敏[1]（2019）在《基于多目标函数的热声制冷机性能优化》一文中研究指出在考虑热漏、热阻及不可逆因子等因素的情况下,建立复指数传热规律的不可逆热声制冷机循环模型.以热声制冷机输入功率P,系统输出率A,系统不可逆损失率Q,制冷率R构建多目标函数,采用线性加权评价函数法求解,分析多目标函数与各参数的优化关系,得出多目标优化可以较好地协调各性能指标间关系的结论.(本文来源于《湖北大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
李永欣,杨权威,刘硕[2]（2018）在《汽车动力总成悬置系统振动解耦的多目标函数构建方法》一文中研究指出针对汽车动力总成悬置系统各自由度方向振动耦合的问题,提出一种基于Frobenius范数的多目标函数构建方法,实现了多自由度的振动解耦优化。首先分析动力总成和悬置系统的初始参数,建立悬置系统的六自由度多体动力学方程并计算出悬置系统的固有频率和解耦率;为了提高主振动方向逼近理想解耦率的解耦程度,提出用Frobenius范数构造振动解耦率最小的评价函数:F(x)=min(∑i=1 6 α_i[1-max(T_(pi))]~2)(1)其中,)max(T_(pi))为第i阶固有频率下六个自由度方向上解耦率的最大值(即主振动方向上的解耦率),ia为第i项的加权因子。为了区分不同振动方向对解耦率的贡献,将优化前各阶固有频率下广义坐标方向上解耦率的标准差作为加权因子的选取依据,各项加权因子定义为:α_i(∑j=1 6 σ_j/σ_i)~2(2)其中,σ_i为第i阶固有频率下广义坐标方向上解耦率的标准差。最后以系统固有频率为约束,以各主轴刚度参数为设计变量用Matlab进行多目标优化计算。解耦率的对比分析结果如图1所示。由图1可知,采用基于范数的优化方法使各主振动方向上的振动解耦率在x、y、θ_y和θ_z四个方向分别达到了94%以上,实现了完全解耦,其余方向也均达到了85%以上,显着减少了悬置系统的振动耦合现象。并且,与线性加权法相比在x和θ_z方向分别提高了13.18%和12.33%。(本文来源于《2018年全国固体力学学术会议摘要集（上）》期刊2018-11-23）
李嘉,张景伟,王博[3]（2017）在《地震荷载下高聚物防渗墙多目标函数优化设计研究》一文中研究指出防渗系统是土质堤坝薄弱的部分之一,如何在防渗墙的抗震能力和建造费用之间找到一个较好的平衡点,一直是工程界关心的重要问题。提出了高聚物防渗墙抗震性能安全系数的概念,将基于图解法的多目标优化方法应用于高聚物防渗墙优化设计。以地震作用下高聚物防渗墙抗震性能好和工程造价低为目标,建立了高聚物防渗墙抗震安全性和经济性为组合的优化模型,进行了高聚物防渗墙墙体材料密度优化设计,为地震作用下高聚物防渗墙密度优化提供了一种简洁和直观的优化计算方法。(本文来源于《世界地震工程》期刊2017年04期）
赵旭宁,舒启林,牛保国,王儒[4]（2016）在《基于多目标函数的工业机器人平衡系统优化》一文中研究指出针对工业机器人弹簧平衡缸的参数变化对工业机器人的不平衡力矩的影响,对其参数进行了相关的实验与测试。为提高工业机器人的工作性能与效率,对平衡缸参数造成的不平衡力矩的影响进行了分析及优化。在工业机器人重力参数和结构参数研究与测试的基础上,推导出工业机器人的不平衡力矩,得出各个参数对不平衡力矩的影响,以及机器人的运动学、动力学特性。构造参数相应的的约束条件和目标函数的非线性约束条件,结合多目标函数优化模型并对工程实例进行优化。最后,对优化前与优化后的结果进行了对比分析,得到了相应的优化效果。实验结果表明:优化结果满足实验要求;优化后,不平衡力矩的最大值降低,机器人运动更加稳定;优化系统具有有效性和实用性。(本文来源于《机床与液压》期刊2016年11期）
李骁,高宗和,龚成明,王毅,邹德虎[5]（2016）在《多目标函数预抗差估计》一文中研究指出对于电力系统中出现在杠杆量测上的不良数据,传统含不良数据辨识的最小二乘法状态估计不能很好排除不良数据对系统估计结果的影响。本文提出了多目标函数预抗差状态估计,利用可变窗宽算法平衡了指数目标函数状态估计的精度与速度矛盾,同时利用加权最小二乘估计与之相结合,在不同的迭代周期中使用不同的目标函数,使得估计既可以具有结构抗差估计的优秀抗差性能,又使得估计具有最小二乘法相对优秀的收敛性,避免了迭代震荡浪费计算资源的情况。将本文所提方法与传统算法进行比较,结果表明本文所提出的算法在性能上具有明显优势。(本文来源于《电气技术》期刊2016年04期）
向友,王剑彬,周为[6]（2016）在《汽车盘式制动器多目标函数优化设计》一文中研究指出制动力矩与制动温升是汽车盘式制动器设计中两个重要参数,对汽车制动器的安全性有着重大影响。文中针对汽车盘式制动器的设计建立了以制动力矩最大和制动温升最小为目标的优化数学模型,调用MATLAB优化工具箱中的遗传算法求解,取得了良好的优化效果。(本文来源于《机械工程师》期刊2016年01期）
潘艳霞[7]（2014）在《基于模糊数学的发电权交易多目标函数优化算法》一文中研究指出为了达到发电调度节能减排要求,并综合考虑电网安全,在分析传统发电权交易模式的基础上,将发电权交易的效益、煤耗及网损3个参数结合起来,提出了在役机组发电权交易的多目标函数模型.采用模糊数学方法对多目标函数进行了求解.并通过实例分析检验了该求解方法的有效性.(本文来源于《上海电力学院学报》期刊2014年06期）
吴双应,易甜甜,肖兰[8]（2014）在《基于多目标函数的亚临界有机朗肯循环的参数优化和性能分析》一文中研究指出以系统净输出功率Wnet、热源流体进出口降ΔEg、系统总不可逆损失I和系统总投资成本C2013构建多目标优化模型,采用线性加权评价函数法对该模型进行求解,以R600a、R245fa、R601a、Pentane 4种纯工质以及R600a/R601a、R245fa/R601a、R245fa/Pentane和R600a/R245fa 4种非共沸混合工质为例,对亚临界有机朗肯循环(ORC)的蒸发温度Te和冷凝温度Tc进行优化。研究结果表明:采用单目标有时得不到最优值,而采用多目标均能得到最优值,且多目标优化可以较好地协调各性能指标间的关系,使所要求的各项指标均能达到较优,因此多目标优化比单目标优化更加合理;存在最优蒸发温度Te,opt和最优冷凝温度Tc,opt使多目标函数F(X)最小,同时,Te,opt、Tc,opt随工质不同而不同;在Te,opt或Tc,opt下,对比纯工质和混合工质的不同单目标函数值和F(X)值时,混合工质并不总是优于纯工质。(本文来源于《化工学报》期刊2014年10期）
彭文,陈树宗,丁敬国,张殿华[9]（2014）在《基于惩罚项的热连轧轧制规程多目标函数优化》一文中研究指出为了解决传统热连轧负荷分配优化普遍采用约束方法进行求解时求解步骤繁琐、不容易获得最优解的问题,提出了一种惩罚函数算法.通过引入函数惩罚项,将多目标函数约束求解问题转化为无约束求解问题.建立了带有惩罚项的轧制力、板形、功率和温度的单目标函数,进而采用线性加权求和法建立了综合多目标函数.利用Nelder和Mead单纯形解法则进行求解,简化了求解的步骤,最终得到了兼顾轧制力平衡、板形最优及温度合理的负荷分配方案.实际应用效果表明,与传统负荷分配方式相比,基于多目标优化得到的轧制规程更符合实际生产要求,具有良好的应用前景.(本文来源于《沈阳工业大学学报》期刊2014年01期）
杨海峰,崔莹莹,崔巍[10]（2013）在《基于多目标函数的电网项目投资组合》一文中研究指出电网企业是国民经济的支柱型企业,国家对电网企业的投资也越来越大,如何确定电网项目的投资策略是关系电网企业健康发展的重要因素.项目投资策略分析需要考虑的目标很多,以电网项目投资的综合收益最大化为目标,研究电网企业的项目投资组合.根据电网项目投资的经济性、可靠性以及电网发展性建立多目标函数,采用变权理论对多目标进行求解,从而得到电网项目的投资组合.该模型对电网企业科学的决策提供了一定依据,具有现实意义.(本文来源于《电力科学与技术学报》期刊2013年02期）
多目标函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对汽车动力总成悬置系统各自由度方向振动耦合的问题,提出一种基于Frobenius范数的多目标函数构建方法,实现了多自由度的振动解耦优化。首先分析动力总成和悬置系统的初始参数,建立悬置系统的六自由度多体动力学方程并计算出悬置系统的固有频率和解耦率;为了提高主振动方向逼近理想解耦率的解耦程度,提出用Frobenius范数构造振动解耦率最小的评价函数:F(x)=min(∑i=1 6 α_i[1-max(T_(pi))]~2)(1)其中,)max(T_(pi))为第i阶固有频率下六个自由度方向上解耦率的最大值(即主振动方向上的解耦率),ia为第i项的加权因子。为了区分不同振动方向对解耦率的贡献,将优化前各阶固有频率下广义坐标方向上解耦率的标准差作为加权因子的选取依据,各项加权因子定义为:α_i(∑j=1 6 σ_j/σ_i)~2(2)其中,σ_i为第i阶固有频率下广义坐标方向上解耦率的标准差。最后以系统固有频率为约束,以各主轴刚度参数为设计变量用Matlab进行多目标优化计算。解耦率的对比分析结果如图1所示。由图1可知,采用基于范数的优化方法使各主振动方向上的振动解耦率在x、y、θ_y和θ_z四个方向分别达到了94%以上,实现了完全解耦,其余方向也均达到了85%以上,显着减少了悬置系统的振动耦合现象。并且,与线性加权法相比在x和θ_z方向分别提高了13.18%和12.33%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多目标函数论文参考文献
[1].蒋智杰,吴锋,章超明,李蒙,云慧敏.基于多目标函数的热声制冷机性能优化[J].湖北大学学报(自然科学版).2019
[2].李永欣,杨权威,刘硕.汽车动力总成悬置系统振动解耦的多目标函数构建方法[C].2018年全国固体力学学术会议摘要集（上）.2018
[3].李嘉,张景伟,王博.地震荷载下高聚物防渗墙多目标函数优化设计研究[J].世界地震工程.2017
[4].赵旭宁,舒启林,牛保国,王儒.基于多目标函数的工业机器人平衡系统优化[J].机床与液压.2016
[5].李骁,高宗和,龚成明,王毅,邹德虎.多目标函数预抗差估计[J].电气技术.2016
[6].向友,王剑彬,周为.汽车盘式制动器多目标函数优化设计[J].机械工程师.2016
[7].潘艳霞.基于模糊数学的发电权交易多目标函数优化算法[J].上海电力学院学报.2014
[8].吴双应,易甜甜,肖兰.基于多目标函数的亚临界有机朗肯循环的参数优化和性能分析[J].化工学报.2014
[9].彭文,陈树宗,丁敬国,张殿华.基于惩罚项的热连轧轧制规程多目标函数优化[J].沈阳工业大学学报.2014
[10].杨海峰,崔莹莹,崔巍.基于多目标函数的电网项目投资组合[J].电力科学与技术学报.2013
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