导读:本文包含了毒气检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:毒气,传感器,浓度,气体,卟啉,快速性,痕量。
毒气检测论文文献综述
杨跃[1]（2019）在《基于离群模糊核聚类算法的PID毒气检测系统设计》一文中研究指出针对传统毒气检测系统混合检测中适用性差、检测误差率高的不足,提出基于离群模糊核聚类算法的PID毒气检测系统设计;在系统硬件设计中选择了性能更强的STM32F2X型MCU,并设计了专门用于毒气类别分析的功能模块;在软件算法和主控程序的设计中,采用了离群模糊核聚类算法提高对毒气数据的聚类分析能力,以此改善毒气检测的准确性;实验结果表明,提出的PID毒气检测系统能够识别出多种天然毒气和化学毒气,在毒气浓度的检测误差方面也能够控制在2%以内。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年03期）
李宝庭,曹晔,彭清涛[2]（2017）在《液体推进剂毒气检测管的制作与测试》一文中研究指出常规推进剂均具有毒性,在其贮存、转注、加注和发射等作业过程中,需要专用的毒气检测手段对作业环境中推进剂浓度进行安全监测。液体推进剂毒气检测管具有方便快捷的特点,本文主要介绍了检测管的制作与测试。(本文来源于《中国化学会第八届全国化学推进剂学术会议论文集》期刊2017-10-10）
[3]（2016）在《中国安科院新发布标准《公众避难室毒气防护性能检测方法》(Q/CYAKY0003-2016)》一文中研究指出近期,中国安全生产科学研究院公共安全研究所制定并发布了标准《公众避难室毒气防护性能检测方法》(Q/CYAKY 0003-2016)。此标准规范了检测材料、流程、设备、数据处理等内容,形成一套避难室检测技术方法,填补了我国避难室毒气防护性能检测技术空白。该标准适用于受到有毒气体泄漏事故影响的企业、学校、幼儿园、医院、养老院、居民房屋等建筑的避难室避难效果评估。(本文来源于《中国安全生产科学技术》期刊2016年07期）
[4]（2016）在《碳纳米管+超高子聚合物通过手机检测毒气》一文中研究指出一个日美联合研究小组最新开发出一种可以高灵敏检测有毒气体的一次性感应材料,利用这种材料及近场通信(NFC)技术,可以让手机在几秒内读出空气中是否存在有毒气体。据介绍,这种感应材料是利用碳纳米管的导电性变化来检测有毒气体浓度。碳纳米管本来是导电性强的材料,但研究人员用超分子聚合物将其覆盖,导致其导电性变差。当接触有毒气体时,超分子聚合物的化学键被部分破坏,碳纳米管的导电性又会大幅上升。(本文来源于《传感器世界》期刊2016年07期）
蒋海波,贺庆国,程建功[5]（2016）在《用于神经毒气模拟物检测的高灵敏荧光探针》一文中研究指出神经毒剂由于具有毒性强和容易制得等特点,对全球的安全有很大的威胁,因此实现对神经毒气快速而灵敏的检测是科学家们的研究课题之一。沙林曾被用于日本地铁的恐怖袭击,氯磷酸二乙酯(DCP)是沙林的一种模拟物,它与沙林有着相似的活性,但不具有神经毒性,因此在研究中可以用氯磷酸二乙酯代替沙林进行检测。氯磷酸二乙酯是一种路易斯酸,而吡啶氮原子上的未共用电子对可与路易斯酸成盐,可以将吡啶衍生物作为识别基团制成荧光探针[1],实现对氯磷酸二乙酯的荧光检测。以叁联吡啶为端基,以芘-芴共聚的超支化结构为发光单元[2],实现了对DCP的高效和快速识别。在与氯磷酸二乙酯接触时,该探针的荧光强度在3秒内淬灭99%,检测限可以低至ppt量级。(本文来源于《中国化学会第30届学术年会摘要集-第二十分会：光电功能器件》期刊2016-07-01）
张婷婷,王诗鸣,陈镇,李广,熊兴良[6]（2014）在《检测神经毒气的液晶型化学传感器》一文中研究指出向列型液晶分子具有取向序而无位置序,外界物理、化学和生物刺激非常容易引起分子取向变化,进而导致偏光图像的变化。本文利用玻璃基底表面沉积的Cu2+使4-腈基-4'-戊基联苯液晶(5CB)分子获得沿面垂直取向。当有机磷存在时,有机磷与5CB竞争Cu2+结合位点,从而使5CB分子被有机磷置换而呈水平或倾斜取向。这一取向的变化在偏光条件下通过肉眼即可观察到。利用该原理制作的液晶化学传感器能检测10 ppb的二异丙基磷酸甲基酯(DIMP),响应时间仅25 s。传感器对水蒸汽、乙醇以及丙酮均不响应,具有很高的特异性。与传统方法相比,该方法具有快速、灵敏、制作简单以及不需要复杂装置等优点。(本文来源于《传感技术学报》期刊2014年08期）
马莹莹,张少龙,杜暖男[7]（2013）在《ARM-Linux平台下的传感器阵列毒气检测系统研究》一文中研究指出在最短的时间内对有毒气体进行有效检测和及时的预警关系到人们的生命安全。神经性毒气、气体种类和测量痕量浓度不同、分布随机性造成检测与预警的误差,设计一种以ARM-Linux技术为基础的毒气检测平台对有毒有害气体迅速、准确和痕量式测量;对化学传感器阵列多点测量进行分析,根据仪器的测量原理、结构,并设计了图像处理模块和光谱数据分析模块搭建了硬件系统平台;在此基础上利用可见光光谱分析的主成分分析法PCA(principal component analysis)在MATLAB8.0环境下完成了程序的编写和仿真实验;结果表明,该硬件平台能够迅速完成对有毒气体的检测,最短时间可达0.6s,效果比较理想。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2013年11期）
吕建波[8]（2012）在《阵列式吸收光谱毒气痕量浓度检测仪研究》一文中研究指出针对单组分毒气痕量浓度检测,采用透射式吸收光谱检测手段,改进了单纯基于Beer-Lambert定律的检测机理,以金属卟啉为气敏材料设计了阵列式毒气反应腔体,并将其与USB4000光谱仪配接,实现了毒气痕量浓度的检测;最后应用检测仪测得了单组分气态甲基磷酸二甲酯(DMMP)毒气模拟品的吸收光谱,对光谱数据进行了Savitzky-Golay卷积平滑法滤波和一阶导数法寻峰,并以最大吸收波长进行了仪器标定和DMMP痕量浓度预测实验,实验结果表明DMMP在0～1 050ppm浓度区间预测效果满足要求,预测值和参考值线性相关。(本文来源于《现代电子技术》期刊2012年18期）
王红军[9]（2012）在《基于光离子化检测器(PID)传感器的便携式毒气检测装置》一文中研究指出该装置采用光离子化检测器(PID)传感器进行检测,确保检测的快速性和准确性。装置设有气体选择模式,可准确地检测一氧化氮或硫化氢气体;同时可实现对一氧化氮或硫化氢气体的定量检测。及时、准确、可靠地显示实时的检测有毒气体的浓度,并根据设定的报警浓度提示使用者是否安全。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2012年04期）
罗小刚,柏兴洪,李江杰,侯长军,霍丹群[10]（2011）在《基于嵌入式ARM9痕量毒气检测系统的研究》一文中研究指出基于卟啉阵列传感器和毒气接触发生化学反应导致其色谱变化的"指纹"特性原理,提出了一种以嵌入式ARM9 S3C2440A为核心、以Linux为操作系统、QT/Embedded为开发工具并利用卟啉化学传感器的痕量毒气检测装置。阐述了系统总体设计,实现了卟啉传感阵列光谱信号采集、信号处理、反应环境监控等主要功能模块及控制软件。(本文来源于《电子技术应用》期刊2011年08期）
毒气检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
常规推进剂均具有毒性,在其贮存、转注、加注和发射等作业过程中,需要专用的毒气检测手段对作业环境中推进剂浓度进行安全监测。液体推进剂毒气检测管具有方便快捷的特点,本文主要介绍了检测管的制作与测试。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
毒气检测论文参考文献
[1].杨跃.基于离群模糊核聚类算法的PID毒气检测系统设计[J].计算机测量与控制.2019
[2].李宝庭,曹晔,彭清涛.液体推进剂毒气检测管的制作与测试[C].中国化学会第八届全国化学推进剂学术会议论文集.2017
[3]..中国安科院新发布标准《公众避难室毒气防护性能检测方法》(Q/CYAKY0003-2016)[J].中国安全生产科学技术.2016
[4]..碳纳米管+超高子聚合物通过手机检测毒气[J].传感器世界.2016
[5].蒋海波,贺庆国,程建功.用于神经毒气模拟物检测的高灵敏荧光探针[C].中国化学会第30届学术年会摘要集-第二十分会：光电功能器件.2016
[6].张婷婷,王诗鸣,陈镇,李广,熊兴良.检测神经毒气的液晶型化学传感器[J].传感技术学报.2014
[7].马莹莹,张少龙,杜暖男.ARM-Linux平台下的传感器阵列毒气检测系统研究[J].计算机测量与控制.2013
[8].吕建波.阵列式吸收光谱毒气痕量浓度检测仪研究[J].现代电子技术.2012
[9].王红军.基于光离子化检测器(PID)传感器的便携式毒气检测装置[J].仪表技术与传感器.2012
[10].罗小刚,柏兴洪,李江杰,侯长军,霍丹群.基于嵌入式ARM9痕量毒气检测系统的研究[J].电子技术应用.2011
论文知识图
