论文摘要
针对属性值和属性权重均为区间数,决策者权重未知的多属性群决策问题,文章提出了一种基于前景理论的群体最优集结算法。文章首先以决策者可承受的心理临界值为参考点,将属性权重转化为决策者的主观概率权重,计算各决策者的方案综合前景值向量,以各决策者对方案前景值的贡献度确定决策者权重;然后,将各决策者的方案综合前景值映射到平面直角坐标系中,利用最小欧式距离的思想,采用模拟植物生长算法求解群体最优集结信息,进而根据各方案集结前景值的可能度比较实现方案的排序;最后,通过实例验证分析说明了该方法的可行性和有效性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李磊,刘旖,刘文婧
关键词: 多属性群决策,前景理论,模拟植物生长算法,最小欧氏距离
来源: 江南大学学报(人文社会科学版) 2019年01期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学
专业: 数学
单位: 江南大学商学院,北京航空航天大学经济管理学院
基金: 国家自然科学基金(71671022),教育部人文社会科学研究规划基金项目(17YJAZH041),辽宁省社会科学基金重点项目(L15AGL019)
分类号: O225
页码: 92-99+128
总页数: 9
文件大小: 241K
下载量: 97
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标签：多属性群决策论文; 前景理论论文; 模拟植物生长算法论文; 最小欧氏距离论文;