导读:本文包含了光谱参数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:光谱,参数,吸收光谱,激光,指数,荧光粉,显色。
光谱参数论文文献综述
尚侯飞,杜振辉,高楠,李金义,肖艳军[1]（2019）在《基于谱线频率特征的调谐二极管激光吸收光谱参数分析》一文中研究指出调谐激光二极管吸收光谱(TDLAS)技术因其高分辨率、高灵敏度和快速测量等优点在工业生产、环境污染监测等方面受到广泛应用。波长调制光谱(wavelength modulation spectrum,WMS)的二次谐波信号经常用作气体浓度反演的检测信号。TDLAS检测性能与系统参数,如锁相放大器的时间常数、扫描幅度、扫描频率、调制幅度、调制频率等的选取紧密相关,实际测量中各参数的选择多以谱线形态特征为依据,参数之间的关联性未能得到较好体现。由于信号的采样与处理均在频域对谱线产生作用,各参数之间的作用相互关联。然而很少有研究参数对谱线频域的影响,针对此问题,在一定的理论基础上通过实验分别观察各调制参数对二次谐波信号的影响。通过保持其他参数不变,只改变一个参数的方法,得出各个参数对信号线型、频率特征及噪声引入的影响规律,继而分析并验证了多参数联合变化对谱线频带的决定作用。与基于时域特征的传统方法相比,基于谱线频率特征分析一方面具有与谱线信号采集检测处理机理相近的优点,另一方面可以直观得到各参数对主频带的影响和不同频率信号的衰减趋势。总结出基于频率特征的各参数的基本选取方法,以谱线频带和截止频率相互关系为判定标准,截止频率的大小由锁相放大器时间常数决定。通过设置合适的时间常数和扫描参数使信号频带与截止频率相近但不相交,使谱线频带内频率分量不产生衰减,频带外噪声得到最大抑制;再根据锁相放大器的性能和信号信噪比来确定调制参数,使谱线主频幅度最大;最后根据系统需求确定采样率。单周期采样点不变时,低扫描频率时检测精度相对提高但耗时较长;反之,扫描频率提高,速度变快但检测精度下降。通过联合影响规律调整关联参数,减小硬件限制对参数最优值选取造成的影响。可在考虑系统检测需求与硬件条件限制的前提下,通过参数选择得到最优二次谐波信号,为此技术的实际应用提供了参数优化的实验依据与参考方法。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年11期）
王晴晴,石云,冯亚刚,谢腾飞,李江[2]（2019）在《太阳光泵浦Cr,Nd∶YAG透明陶瓷的光谱特性和激光参数》一文中研究指出太阳光泵浦激光器可将太阳光直接转化为激光,在空间太阳能发电站、深海等领域有着极大的应用前景,而Cr,Nd∶YAG是一种很有潜力的太阳光泵浦激光介质。本文以高纯Y_2O_3、α-Al_2O_3、Nd_2O_3、Cr_2O_3粉体作为原料,采用固相反应法结合真空烧结技术制备了高光学质量的0.1%Cr,1.0%Nd∶YAG透明陶瓷,并研究了其光谱特性和激光参数。根据太阳辐照光谱和Cr,Nd∶YAG陶瓷的吸收和发射光谱,计算了不同条件下Cr,Nd∶YAG陶瓷激光器的泵浦率、阈值太阳聚光比、有效发射截面、饱和光强和阈值输入功率等激光参数。研究发现0.1%Cr,1.0%Nd∶YAG陶瓷(厚度为1.0 mm)在370 nm和1 064 nm处的直线透过率分别为81.5%和84.0%,晶胞密度为4.57 g/cm~3,光学散射损耗为1.4%cm~(-1),吸收带内的太阳辐照度约是太阳常数的42%。上述研究结果表明Cr,Nd∶YAG陶瓷是理想的太阳光泵浦激光介质,可通过优化聚光系统、泵浦方式和陶瓷尺寸获得高功率激光输出。(本文来源于《发光学报》期刊2019年11期）
孙宏伟,彭彦昆,王凡[3]（2019）在《空间分辨散射光谱多参数信息融合方法的生鲜肉嫩度无损检测》一文中研究指出嫩度是猪肉食用品质最重要的指标之一。猪肉嫩度取决于猪肉组织复杂的物理、化学特性,目前难以实现快速无损伤检测。探索空间分辨光谱技术用于生鲜肉嫩度无损检测的可行性。首先利用点光源高光谱扫描系统采集54块猪肉背最长肌的空间可分辨散射光谱,经过感兴趣区域选择,提取出猪肉样本表面光斑的空间扩散轮廓,结合4-参数洛伦兹分布函数对扩散轮廓进行非线性拟合,拟合优度R~2>0.992,并通过残差分析,表明4-参数洛伦兹分布函数符合肉样表面光强的空间散射规律,进而提取出480～950 nm波长下空间分辨光谱的四个形态学参数:渐进值a、峰值b、半带宽c以及半带宽处的斜率d。然后将单参数谱分别与猪肉样本Warner-Bratzler剪切力(WBSF)测量值进行偏最小二乘回归(PLSR)分析。结果表明不同参数谱都含有猪肉嫩度信息,其中峰值参数谱b建模效果最佳,其回归模型的校正集决定系数R_c~2为0.674,均方根误差SEC为8.396N,预测集决定系数R_c~2为0.610,均方根误差SEP为8.643N。为提高模型的预测精度和稳定性,实现多参数谱信息的融合,先通过PLSR分析,分别提取出每个参数谱中对猪肉嫩度方差贡献大的公共因子,然后将其因子得分组合在一起作为参数谱的特征变量,与猪肉样本WBSF测量值作多元统计回归分析。为避免数据冗余,对不同参数谱特征变量进行多重共线性判别,进一步采用PLSR算法对参数谱特征变量进行降维和变换,采用交叉验证方法,选择前两维因子得分进行校正模型的建立。其中所提取第一维公共因子对猪肉WBSF值方差解释率达92.28%。与单参数谱所建PLSR模型相比,多参数谱信息融合模型预测效果有了较大提高,其R_c~2和R_c~2分别为0.923和0.800, SEC和SEP分别为4.083N和5.655N。通过对回归系数进行统计量t检验,结果表明所有回归系数极显着(p<0.01)。本研究通过采取多参数信息融合方法为空间分辨光谱在生鲜肉嫩度无损检测应用提供一种思路,该方法有效将空间分辨光谱解析为4个形态学参数,并实现不同参数谱信息的提取和融合,为开发基于空间分辨光谱的生鲜肉嫩度无损快速检测装备提供技术支撑。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年11期）
马宏亮,查申龙,查长礼,张启磊,蔡雪原[4]（2019）在《高分辨率光程可调水分子光谱参数测量系统及其应用》一文中研究指出基于高分辨率可调谐二极管激光吸收光谱仪(TDLAS)和长程怀特吸收池搭建了一套高分辨率、光程可调吸收光谱测量系统,采用直接吸收光谱技术测量了1.51μm波段(6608～6624.3 cm~(-1))水分子室温下的吸收光谱。利用非线性拟合程序,获得了57条水分子吸收谱线的线位置、线强和自展宽系数,并与HITRAN2016数据库中的相应数据进行了比较,结果表明整体实验数据与HITRAN 2016符合较好,证明该光谱测量系统适用于水分子吸收谱线参数研究。(本文来源于《量子电子学报》期刊2019年06期）
张锐,廖桂平,王访,刘凡[5]（2019）在《基于冠层高光谱的油菜角果期红边参数及叶片SPAD值反演模型》一文中研究指出以湖南省为研究区,探索不同栽培因子条件下油菜的高光谱特征,建立基于高光谱特征的叶绿素预测模型,并将其应用于田间生产实践,以期为油菜营养诊断、高产栽培和生产管理的信息化提供一定的理论依据和技术支撑。使用便携式地物光谱仪和SPAD-502叶绿素仪分别对油菜冠层反射光谱和SPAD值进行实测,分析不同栽培因子条件下角果期的油菜冠层光谱特征,并得到其相应的红边参数(包括红边位置、红边振幅与红边面积),最后运用多种方法对红边参数与角果期的油菜SPAD值进行相关性分析,以期建立SPAD值的最佳反演模型。结果表明,在红光波段(680～760 nm),油菜角果期的冠层反射光谱趋于稳定,冠层的叁峰两谷现象比较明显,而且在整个角果期,红边位置都稳定在760 nm这个点,不随栽培因子的改变而改变。但是栽培因子对红边振幅和红边面积有着明显影响,因此可用红边参数来预测油菜的SPAD值。经过5种不同的建模比较分析可以得出,基于支持向量机(SVM)的预测模型最好,R~2为0.912 6,均方误差为0.326 6。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年20期）
杨宇铭,李燕,周天亮,郑怀文,杨华[6]（2019）在《高显色指数LED光谱配比与色度参数的关系》一文中研究指出为了提高LED光源的显色性一般需要改变不同的荧光粉成分,理论上利用不同峰值的荧光粉配比可以实现类似的色温和显色指数。我们采用典型的蓝光LED、3种不同峰值波长的绿色/黄绿色荧光材料与典型红色荧光材料进行5种基本光谱的组合,对每种组合的色度学参数包括色坐标、相关色温、显色指数等进行了仿真计算,并对相近色温下的技术方案和显色性的关系进行了统计和分析。结果表明,在这一技术方案下色温和显色指数在可以较好地确定白光LED光谱的整体形态,同时更高的显色指数可以更好地约束所能采用的配比。(本文来源于《照明工程学报》期刊2019年05期）
刘健,方圣辉,彭漪,龚龑,孔雨晨[7]（2019）在《基于反射光谱的植被荧光动力学参数反演》一文中研究指出植被荧光由光合作用系统中的叶绿素发出,与光合作用密切相关;荧光动力学技术已成为植被生理学研究的重要手段,相关参数能敏感地反映出植被的功能状态。但目前其测量多针对于叶片,且测量过程复杂,时间比较长,难以用于大尺度的植被监测。若能基于反射光谱反演相关参数,将使之成为可能。目前该领域研究较少。本文在叶片的尺度上,以高光谱反射率数据为基础,选择多种荧光敏感植被指数,对F_v/F_m、NPQ、qP、?_(PSII)这四个重要的荧光动力学参数进行了反演尝试。研究发现基于PRI(光化学植被指数)等植被指数的二元线性回归模型能有效地反演F_v/F_m(R~2=0.80)与NPQ(R~2=0.71);而qP、?_(PSII)这两个参数与所有植被指数都表现出很低的相关性,反演难度很大。本文做的探索工作对植被荧光动力学参数的遥感监测具有参考意义。(本文来源于《第六届高分辨率对地观测学术年会论文集（上）》期刊2019-09-20）
蔡鑫,吴绍锋,李东波[8]（2019）在《基于最小二乘支持向量机的水质COD参数的光谱解算方法研究》一文中研究指出为研究利用光谱曲线解算水质COD(化学需氧量)参数的方法,首先利用COD标准液配置了一系列浓度的溶液,并采集了多组实际水样,然后根据朗伯-比尔定律分别测定其吸收光谱。使用回归型最小二乘支持向量机分别对COD标准液和实际水样进行建模,并分别使用两种模型对各自的测试样本进行预测比对。预测结果表明,最小二乘支持向量机在水质COD参数的光谱解算中具有较高的预测精度。(本文来源于《机械设计与制造工程》期刊2019年09期）
彭令,梅军军,王娜,徐素宁,刘文波[9]（2019）在《工矿业城市区域水质参数高光谱定量反演》一文中研究指出工矿业城市区域易受工业活动、矿产开采影响,使其水环境遭受不同程度的破坏,以至于水体污染问题突出。当前常规水质监测主要采用"以点代面"的工作方式进行野外采样及其室内化验分析,然而环境复杂多变,空间差异大,导致调查点代表性受限,整体精度不高,效率低下,更难以实现区域性动态监测。以因矿兴市的矿业重镇湖北黄石大冶市为研究区,同步开展无人机高光谱航飞、地面光谱测量和水体样品采集测试,分别获得具有49个波段的高光谱影像数据和光谱分辨率为1 nm的水体光谱曲线,其中影像数据波谱范围为505～890 nm,光谱分辨率为7.78 nm,空间分辨率为30 cm。对获取的高光谱影像和光谱数据剔除异常值、光谱定标、辐射校正等预处理后,对比分析研究区内水体的不同光谱吸收、反射及光谱曲线形态特征信息,从而提取出高光谱影像和测量光谱的反射光谱曲线形态特征、去包络线后光谱曲线形态特征、叁阶求导后光谱曲线形态特征和光谱四值编码共四大类25个光谱特征。采用皮尔森相关系数分析样品水质参数与光谱特征之间的相关性,以此筛选出存在显着相关的水质参数与光谱特征。在此基础上,采用逐步回归分析方法筛选出最大反射率及其波长位置、对称度、光谱编码Ⅲ、叁阶导最大及最小值等光谱特征作为模型变量,构建出水质参数的多元线性反演模型,并对模型进行F检验和t检验。将检验后的反演模型推广运用于研究区内高光谱影像,获得尾矿库、河流、湖泊等典型区域的水质参数反演结果,从而实现"由点到面"水质参数信息的快速获取。结果显示水质参数pH、硬度(Ca~(2+)+Mg~(2+))、钾与氯离子比值(K~+/Cl~-)、镁与碱度比值[Mg~(2+)/(HCO~(3-)+CO■)]的反演精度较高,其pH的判定系数R~2最小为0.669,镁与碱度比值的判定系数R~2最大为0.895,相对均方根误差均小于28%;而总溶解固体(TDS)反演精度较低,其判定系数R~2仅为0.463,相对均方根误差达36.762%。提出了一种基于光谱曲线形态特征的高光谱遥感水质参数定量反演模型方法,实现了pH值、硬度、镁离子与碱度之比等水质参数的高光谱定量反演,为区域水环境动态监测提供了新方法。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年09期）
杨长保,刘娜,郐开富[10]（2019）在《兴城地区岩石光谱特征与物性参数、金属元素间响应关系研究（英文）》一文中研究指出岩石物性参数、元素含量和光谱特征叁者之间的相互关系并非独立存在,研究叁者之间的相互关系,对于探索通过遥感信息进行岩石矿物成分、物性参数的定量反演方法奠定基础。采集了兴城地区590块岩样本,分析其物性参数(密度、介电常数、电阻率、磁化率)、金属成分含量(Fe, Ti, V, Mn, Zr, Co, Zn, Nb, Bi, Pb)以及岩石光谱之间的关系。将各物化参数与原始光谱、光谱吸收深度、光谱小波包分解后的高低频做相关性分析,找出各物化参数影响光谱吸收和反射的特征波段,探究关系密切的参数。该研究为岩石岩性分类、某种金属元素和物理特性的反演以及用某种参数来预测关系密切的参数奠定了基础,取得如下结论:(1)获得了火成岩中Fe, Ti, Mn, V, Zn, Bi和Pb等元素的特征谱带,其中Fe元素含量更高,与光谱的相关性更显着。在0.4和0.54μm波段附近存在Fe的特征反射波段, 1.0～1.5μm波段范围内存在Fe元素的特征吸收波段;在0.4～0.55和0.6～0.65μm波段范围内, Ti元素与光谱的相关性更显着,在2.28μm波段附近存在Ti的特征吸收波段;在0.41μm波段附近存在Mn的特征反射波段;火成岩、沉积岩V元素与光谱相关性差异性较大,在0.76, 0.81, 0.89, 0.95μm波段附近可能存在火成岩的特征吸收波段和沉积岩的特征反射波段;沉积岩的Zn元素含量与光谱的相关性比火成岩要显着,在0.41, 1.36, 1.59μm波段附近可能存在火成岩Zn的特征反射波段,在2.34μm波段附近可能存在沉积岩Zn的特征波段; 2.14μm波段附近, Bi元素对沉积岩光谱的吸收有一定的作用; Pb的特征谱带可能存在于0.45, 0.54, 2.29μm附近;(2)在岩石各物理特性和光谱的关系研究中,在0.57～0.85μm波段范围内,密度对光谱有很好的吸收反射特征,在0.53μm波段附近,磁化率使光谱有较强的反射,在1.08μm波段附近,磁化率使光谱产生较强的吸收;电阻率和光谱的相关关系与密度和光谱的相关关系极为相似;(3)在岩石各物性参数间的关系中发现,密度和电阻率呈显着正相关的关系;(4)在岩石各物性参数与金属元素的关系中研究发现,密度与各金属元素相关性较弱;磁化率与Fe和Ti元素呈显着的正相关关系;电阻率与各金属元素间的相关关系较弱;介电常数与各金属元素含量呈正相关关系,其中与V, Zn, Bi元素的相关关系最显着;(5)在金属元素间, Fe与Ti有较显着的正相关关系, Ti与Fe, V元素间有较强的正相关关系, Zn和Pb存在较强的正相关。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年09期）
光谱参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
太阳光泵浦激光器可将太阳光直接转化为激光,在空间太阳能发电站、深海等领域有着极大的应用前景,而Cr,Nd∶YAG是一种很有潜力的太阳光泵浦激光介质。本文以高纯Y_2O_3、α-Al_2O_3、Nd_2O_3、Cr_2O_3粉体作为原料,采用固相反应法结合真空烧结技术制备了高光学质量的0.1%Cr,1.0%Nd∶YAG透明陶瓷,并研究了其光谱特性和激光参数。根据太阳辐照光谱和Cr,Nd∶YAG陶瓷的吸收和发射光谱,计算了不同条件下Cr,Nd∶YAG陶瓷激光器的泵浦率、阈值太阳聚光比、有效发射截面、饱和光强和阈值输入功率等激光参数。研究发现0.1%Cr,1.0%Nd∶YAG陶瓷(厚度为1.0 mm)在370 nm和1 064 nm处的直线透过率分别为81.5%和84.0%,晶胞密度为4.57 g/cm~3,光学散射损耗为1.4%cm~(-1),吸收带内的太阳辐照度约是太阳常数的42%。上述研究结果表明Cr,Nd∶YAG陶瓷是理想的太阳光泵浦激光介质,可通过优化聚光系统、泵浦方式和陶瓷尺寸获得高功率激光输出。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
光谱参数论文参考文献
[1].尚侯飞,杜振辉,高楠,李金义,肖艳军.基于谱线频率特征的调谐二极管激光吸收光谱参数分析[J].光谱学与光谱分析.2019
[2].王晴晴,石云,冯亚刚,谢腾飞,李江.太阳光泵浦Cr,Nd∶YAG透明陶瓷的光谱特性和激光参数[J].发光学报.2019
[3].孙宏伟,彭彦昆,王凡.空间分辨散射光谱多参数信息融合方法的生鲜肉嫩度无损检测[J].光谱学与光谱分析.2019
[4].马宏亮,查申龙,查长礼,张启磊,蔡雪原.高分辨率光程可调水分子光谱参数测量系统及其应用[J].量子电子学报.2019
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[6].杨宇铭,李燕,周天亮,郑怀文,杨华.高显色指数LED光谱配比与色度参数的关系[J].照明工程学报.2019
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[8].蔡鑫,吴绍锋,李东波.基于最小二乘支持向量机的水质COD参数的光谱解算方法研究[J].机械设计与制造工程.2019
[9].彭令,梅军军,王娜,徐素宁,刘文波.工矿业城市区域水质参数高光谱定量反演[J].光谱学与光谱分析.2019
[10].杨长保,刘娜,郐开富.兴城地区岩石光谱特征与物性参数、金属元素间响应关系研究（英文）[J].光谱学与光谱分析.2019
论文知识图
