基于时间序列模型的杭州市GDP预测

基于时间序列模型的杭州市GDP预测

论文摘要

GDP作为国民经济核算体系中核心指标,在衡量一个国家或地区经济发展状况方面起着非常重要的作用。为了探究在未来几年内杭州市GDP会出现什么样的发展趋势,本文以过去40年(即1978-2017)杭州GDP数据为样本,对选取自然对数后的GDP序列进行一阶差分并拟合AR模型。在对拟合出的模型进行检验后利用ARIMA模型对杭州市未来5年(2018-2022)的LnGDP(原始序列变量国内生产总值)值进行了预测,再用软件还原未来5年杭州市的GDP值,最终得出未来5年中杭州市GDP将逐年上升,并且上升趋势较为稳定的结论。

论文目录

  • 一、引言
  • 二、数据的收集和预处理
  • 三、对时间序列数据建模及结果
  •   1. 模型识别
  •   2. 确定阶数以及检验
  •   3.回归结果
  • 四、时间序列预测
  • 五、结论及总结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吴波妮

    关键词: 杭州,模型,预测

    来源: 企业改革与管理 2019年23期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,基础科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,经济体制改革

    单位: 浙江财经大学东方学院

    分类号: F224;F127

    DOI: 10.13768/j.cnki.cn11-3793/f.2019.3192

    页码: 212-213

    总页数: 2

    文件大小: 1676K

    下载量: 1079

    相关论文文献

    标签:;  ;  ;  

    基于时间序列模型的杭州市GDP预测
    下载Doc文档

    猜你喜欢