导读:本文包含了空间分布型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:空间,天牛,夜蛾,山核桃,幼虫,技术,黄檀。
空间分布型论文文献综述
陈文玉[1](2019)在《桐花树毛颚小卷蛾幼虫空间分布型及抽样技术》一文中研究指出通过5种聚集度指标以及Iwao法的m~*-m直线回归法和Taylor法的幂法则,对桐花树人工种植区内毛颚小卷蛾幼虫空间分布格局进行分析。结果表明:毛颚小卷蛾幼虫1年中在林间总体上呈聚集分布,仅在7月中下旬和10月中下旬呈均匀分布。Iwao的m~*-m回归方程为m~*=1.069 m+1.911,显示该虫在林间呈聚集分布,分布的基本成分是个体群,个体之间存在相互吸引关系。样本平均数(m)与方差(S~2)的对数值的关系式为lgS~2=1.339lgm+0.216,显示该虫在林间呈聚集型分布,且分布具有密度依赖性,即聚集强度随种群密度的升高而相应增大。Iwao的理论抽样数公式为N=t~2(2.911/m+0.069)/D~2。(本文来源于《防护林科技》期刊2019年10期)
宋海天,蔡守平,何学友,韩国勇,詹祖仁[2](2019)在《油茶林中茶天牛幼虫的发生特点及空间分布型》一文中研究指出茶天牛(Aeolesthes induta Newman)是我国油茶林的重要蛀干害虫,通过调查其幼虫的发生情况,分析该害虫发生的影响因素和空间分布型,为预测预报提供参考。结果表明:60年生油茶林茶天牛幼虫发生程度显着高于10年生油茶林(P<0.01),前者虫口密度为(0.11±0.01)头·株~(-1),是后者的1.94倍。茶天牛幼虫的发生受油茶主干分叉数的显着影响(P_1<0.001,P_2<0.01),两者之间的关系满足方程y=0.005 x~2-0.003 x+0.038(R~2=0.955);但与油茶植株地径、株高或各因素的互作均无显着的相关性。使用聚集度指标进行分析与检验,发现茶天牛幼虫在各样地都为均匀分布。此外,建立了理论抽样模型并提出了理论抽样数,研究结果能够为油茶林中茶天牛的预测预报提供参考。(本文来源于《福建林业科技》期刊2019年03期)
闪瑶[3](2019)在《降香黄檀林灰卷裙夜蛾幼虫空间分布型研究》一文中研究指出为了研究灰卷裙夜蛾在降香黄檀林内的空间分布情况,调查了广西国有高峰林场长客分场降香黄檀林受害情况和虫口密度,应用扩散系数(C)、平均拥挤度(m~*)等8种聚集度指标分析灰卷裙夜蛾空间分布型。结果表明,该虫在降香黄檀林中的空间分布类型为聚集分布,通过计算聚集参数λ,分析出灰卷裙夜蛾的聚集原因是由于自身的生活习性和环境因素中的一个方面,或是由于2个因素共同作用导致的。在此基础上,建立了该虫林间理论抽样数公式:N=3.841 6×[2.229 2/m+1.589 2]/D~2,计算出不同虫口密度下及其不同误差条件下的最适理论抽样数。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2019年18期)
李召波,夏涛,王应清,曾千春,马春花[4](2019)在《辣木瑙螟幼虫的空间分布型及抽样技术研究》一文中研究指出【目的】辣木瑙螟是在中国辣木上新发现的1种鳞翅目草螟科害虫,主要以幼虫取食叶片、钻蛀果荚形成危害。为明确其在田间的分布特点,2015年9月采用分层随机抽样法在云南省元江县的辣木园内对辣木瑙螟幼虫进行调查。【方法】通过6种聚集度指标(C、I、Ca、m*/m、La、K)、Iwao的m*-m回归模型、Taylor幂法则等分析了辣木瑙螟幼虫种群的空间分布型,并利用种群聚集均数分析了幼虫种群的聚集原因。【结果】辣木瑙螟幼虫在辣木上的空间分布型为依赖于密度的聚集分布,分布的基本成分为个体群,且个体间相互吸引。聚集均数分析表明:辣木瑙螟幼虫的聚集原因主要由其产卵、取食等习性和环境共同引起;辣木瑙螟幼虫平均虫口数受水平方向的影响较小,但受垂直方向的影响较大;建立了辣木瑙螟幼虫抽样数公式:N=t2/D2(3.548/m+0.253)和序贯抽样方程T (n)=n±1.95■。【结论】本研究丰富了辣木瑙螟在云南省的研究数据,同时为林间虫情的预测预报及防治策略的制定提供参考依据。(本文来源于《云南农业大学学报(自然科学)》期刊2019年04期)
曹川健,苓建强,骆有庆,雷银山,宗世祥[5](2019)在《柠条绿虎天牛幼虫空间分布型及抽样技术》一文中研究指出[目的]研究柠条锦鸡儿上的一种重要蛀干害虫柠条绿虎天牛(Chlorophorus caragana Xie&. Wang)幼虫空间分布型及抽样技术,揭示其幼虫的行为、习性、活动规律以及确定其在林间的适宜抽样调查方法。[方法]应用分布型指数法和回归模型法,对幼虫的空间分布型进行了研究。[结果]柠条绿虎天牛幼虫的空间分布型属于聚集分布,种群分布的基本成分为个体群。根据Iwao m*–m关系的序贯抽样决策模型确定了幼虫的序贯抽样模型公式及最大理论抽样公式,建立了精度分别为0.1和0.2时的理论抽样数表,为野外抽样调查、密度估计及预测预报提供了依据。在幼虫为1、2、3头/株时,累计虫口数的上下限分别为536和134、281和70、197和49。[结论]所建立的理论抽样公式可在天牛幼虫调查、预测预报和防治中推广应用,对生产防治指标的制定及综合防治具有重要意义。(本文来源于《宁夏林业》期刊2019年03期)
牛豪杰,王琪,严善春,陈刘阳[6](2019)在《两种梢斑螟幼虫空间分布型及抽样技术》一文中研究指出为了研究冷杉梢斑螟(Dioryctria abietella)和赤松梢斑螟(D.sylvestrella)幼虫的空间分布格局和抽样技术,并为该虫的实地调查与防治提供理论依据,应用7个聚集指标以及Iwao的m*-m回归分析法对2种梢斑螟幼虫的空间分布型和抽样技术进行了研究。结果表明:冷杉梢斑螟和赤松梢斑螟在东南西北4个方位上的分布无明显差异。在结实量较高的样地,球果被害率和每株虫口密度,冷杉梢斑螟显着高于结实量较低的样地,赤松梢斑螟则差异不显着。2种梢斑螟的7个聚集度指标均显示为聚集分布,且分布的基本成分为个体群,冷杉梢斑螟个体间相互排斥,赤松梢斑螟个体间相互吸引。聚集均数λ>2,表明聚集分布是由2种梢斑螟各自的聚集习性和环境因素的共同作用引起的。通过Iwao的m*-m回归法的2个分布参数α和β值计算出了在不同结实量下2种梢斑螟幼虫的理论抽样数据表及序贯抽样数据表,可在生产调查防治中查阅使用。综上所述,2种梢斑螟的空间分布格局均为聚集分布,但二者的个体间关系不同;不同的害虫种类有不同的防治指标,在野外调查害虫发生情况时,依据抽样数据表判断害虫发生趋势,确定并采取适当的管控措施。(本文来源于《东北林业大学学报》期刊2019年07期)
阎雄飞,蒲泰勋,李刚,刘永华[7](2019)在《枣飞象成虫在陕北枣区的空间分布型及抽样技术》一文中研究指出【目的】枣飞象Scythropus yasumatsui Kono et Morimoto是枣树Ziziphus jujuba Mill主要害虫之一。近年来,枣飞象在陕北黄河沿岸枣树种植区暴发成灾,给陕北红枣产业造成了严重的经济损失。明确枣飞象成虫在陕北枣区的空间分布型及最佳抽样技术,为枣飞象的监测预报和有效防治提供理论依据。【方法】2015年于陕西省佳县枣区,首先选取具有代表性的枣树样地,采用五点抽样法、双对角线抽样法、棋盘式抽样法、平行线抽样法和Z形抽样法抽取受害枣树,随后采取分层取样法分别统计每株枣树上枣飞象成虫数量。采用t-检验对这5种抽样方法的适合性、代表性和变异程度进行了比较,确定最理想的抽样方法;随后用聚集度指标、Iwao m*-m回归分析法以及Taylor幂法则对枣飞象成虫在枣区的空间分布型进行了研究,选用Iwao提出的理论抽样公式和序贯抽样公式确定了枣飞象成虫的理论抽样数和序贯抽样模型。【结果】结果表明,5种抽样方法都适合枣飞象成虫在陕北枣园的调查,其中以平行线抽样方法最为理想,枣飞象成虫的空间分布型为聚集分布,分布的基本成分是个体间相互吸引的个体群,且个体群的聚集度与其成虫数量成正比,枣飞象个体群聚集原因是由于某些环境成分或者是本身聚集性活动中的一个因素或共同作用引起的。建立的理论抽样数公式为N=t~2/D~2(18.995/m+0.0203),序贯抽样模型为T_0', T_(0(n))''=30n±47.53(1/2)~n。【结论】枣飞象成虫在田间最理想调查方法为平行线抽样法,枣飞象在陕北枣区成虫分布型呈聚集分布,为陕北枣区枣飞象的监测预报及可持续防治提供基础资料。(本文来源于《应用昆虫学报》期刊2019年03期)
刘凯舟,曹霞,巨云为,翟敏,严晓茹[8](2019)在《山核桃透翅蛾幼虫空间分布型及抽样技术》一文中研究指出【目的】确定山核桃透翅蛾(Sphecodoptera sheni)幼虫在薄壳山核桃(Carya illinoinensis)树上的空间分布型及抽样技术。【方法】采用频次分布法、6种聚集度指标(C、I、K、C_A、M~*/M、I_δ)、Taylor幂法则和Iwao回归方程对山核桃透翅蛾幼虫在薄壳山核桃大树上的空间分布型和抽样技术进行研究,计算Blackith聚集均数λ,分析山核桃透翅蛾幼虫种群的聚集原因。【结果】山核桃透翅蛾幼虫在薄壳山核桃上呈聚集分布,分布的基本成分为个体群,聚集度随种群密度升高而增大。山核桃透翅蛾幼虫种群聚集是由环境条件和自身特性共同引起的。【结论】建立山核桃透翅蛾幼虫种群的理论抽样表和序贯抽样公式,可为该虫害的抽样调查和防治提供理论依据。(本文来源于《南京林业大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期)
孙小旭,赵胜园,靳明辉,赵慧媛,李国平[9](2019)在《玉米田草地贪夜蛾幼虫的空间分布型与抽样技术》一文中研究指出草地贪夜蛾Spodoptera frugiperda(J. E. Smith)是一种世界性的重大农业害虫,已于2019年1月侵入中国云南省西部地区,对当地主要经济作物鲜食玉米的生产构成了严重威胁。我们调查了入侵成虫后代幼虫在鲜食玉米田的种群密度和为害情况,分析了幼虫种群的空间分布格局。结果表明,草地贪夜蛾幼虫在玉米田呈聚集分布,聚集度随密度的增加而升高,环境是导致聚集分布的主要因素。基于空间分布型的分析结果,进一步研究提出了幼虫密度的理论抽样模型和基于幼虫密度防治指标的序贯抽样技术。本研究明确了草地贪夜蛾幼虫在玉米田的空间分布特征和抽样方法,为通过调查田间种群密度指导幼虫防治工作提供了技术支撑。(本文来源于《植物保护》期刊2019年02期)
张永科,龙继明,赵春攀,马志亮,朱国渊[10](2019)在《辣木赤斑白条天牛卵空间分布型及抽样技术研究》一文中研究指出赤斑白条天牛(Batocera rufomaculata De Geer)是一种为害辣木(Moringa spp. Lam)的蛀干害虫。2018年5—7月对云南省西双版纳州景洪市4个辣木试验样地里赤斑白条天牛卵进行抽样调查,采用单因素方差分析、5种聚集度指标检测和2个回归模型分析进行数据分析。结果表明,该虫卵在辣木单株上的垂直分布具显着性差异;其空间分布为聚集分布,主要集中聚集分布在高度为100~150 cm树段,聚集可能是环境因素引起,也可能是其本身的聚集特性引起。建立了赤斑白条天牛卵理论抽样数公式:n=1.96~2/D~2×(2.392 9/m+0.125 8)和序贯抽样决策限模式T_0′,T_(0(n))″=4n±6.6710 n~(1/2)。(本文来源于《中国植保导刊》期刊2019年01期)
空间分布型论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
茶天牛(Aeolesthes induta Newman)是我国油茶林的重要蛀干害虫,通过调查其幼虫的发生情况,分析该害虫发生的影响因素和空间分布型,为预测预报提供参考。结果表明:60年生油茶林茶天牛幼虫发生程度显着高于10年生油茶林(P<0.01),前者虫口密度为(0.11±0.01)头·株~(-1),是后者的1.94倍。茶天牛幼虫的发生受油茶主干分叉数的显着影响(P_1<0.001,P_2<0.01),两者之间的关系满足方程y=0.005 x~2-0.003 x+0.038(R~2=0.955);但与油茶植株地径、株高或各因素的互作均无显着的相关性。使用聚集度指标进行分析与检验,发现茶天牛幼虫在各样地都为均匀分布。此外,建立了理论抽样模型并提出了理论抽样数,研究结果能够为油茶林中茶天牛的预测预报提供参考。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空间分布型论文参考文献
[1].陈文玉.桐花树毛颚小卷蛾幼虫空间分布型及抽样技术[J].防护林科技.2019
[2].宋海天,蔡守平,何学友,韩国勇,詹祖仁.油茶林中茶天牛幼虫的发生特点及空间分布型[J].福建林业科技.2019
[3].闪瑶.降香黄檀林灰卷裙夜蛾幼虫空间分布型研究[J].安徽农业科学.2019
[4].李召波,夏涛,王应清,曾千春,马春花.辣木瑙螟幼虫的空间分布型及抽样技术研究[J].云南农业大学学报(自然科学).2019
[5].曹川健,苓建强,骆有庆,雷银山,宗世祥.柠条绿虎天牛幼虫空间分布型及抽样技术[J].宁夏林业.2019
[6].牛豪杰,王琪,严善春,陈刘阳.两种梢斑螟幼虫空间分布型及抽样技术[J].东北林业大学学报.2019
[7].阎雄飞,蒲泰勋,李刚,刘永华.枣飞象成虫在陕北枣区的空间分布型及抽样技术[J].应用昆虫学报.2019
[8].刘凯舟,曹霞,巨云为,翟敏,严晓茹.山核桃透翅蛾幼虫空间分布型及抽样技术[J].南京林业大学学报(自然科学版).2019
[9].孙小旭,赵胜园,靳明辉,赵慧媛,李国平.玉米田草地贪夜蛾幼虫的空间分布型与抽样技术[J].植物保护.2019
[10].张永科,龙继明,赵春攀,马志亮,朱国渊.辣木赤斑白条天牛卵空间分布型及抽样技术研究[J].中国植保导刊.2019