基于生物信息学主题演化的可视化研究

基于生物信息学主题演化的可视化研究

论文摘要

采用基于短语的主题模型以可视化的方式展示了生物信息学的研究主题及其演化.数据采用1998~2015年间14种生物信息学主要相关期刊的文献,利用其文献题目进行了主题的抽取,并可视化主题的演化.研究将有助于:(1)理解生物信息学研究的主题及其主题的演化.(2)发现突现的研究热点.(3)为研究工作者选择研究子领域的提供研究方向.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 数据收集及处理
  •   1.1 数据的收集
  •   1.2 主题的提取和相似度的计算
  •   1.3 高频短语和突现的短语
  •   1.4 主题的强度
  •   1.5 主题演化的可视化
  • 2 结果和讨论
  •   2.1 主题
  •   2.2 主题的演化
  •   2.3 高频词
  •   2.4 突现词
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张长宏,孙琦龙,张明亮

    关键词: 生物信息学,主题演化,可视化

    来源: 哈尔滨师范大学自然科学学报 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 生物学,计算机软件及计算机应用

    单位: 青海民族大学

    基金: 青海民族大学校级项目(2017XJQ04)

    分类号: TP391.1;Q811.4

    页码: 49-53

    总页数: 5

    文件大小: 1230K

    下载量: 83

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