基于机器视觉的水果外部品质的研究

基于机器视觉的水果外部品质的研究

论文摘要

随着工业化的时代的高速发展,对于需求巨大的水果,使用人工的分拣已经不能满足需求,采用机器视觉的方法来对各种类水果进行分级检测,可以达到高的速度,优的品质,也可方便记录当年各种类水果的重量,形状,颜色的数据,反馈到农业相关部门,提出解决措施,保持优良性状,以便来年种植得到更加完美的产品。本文主要研究的就是通过机器视觉来研究水果外部品质,以此来实现对水果品质的检测和数据的记录。

论文目录

  • 1 概述
  • 2 机器视觉方法
  • 3 基于机器视觉方法的检测方法
  • 4 总结
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李悦,赵娜

    关键词: 机器视觉,水果,外部品质

    来源: 电脑知识与技术 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

    专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 天津农学院

    基金: 天津市大学生创新训练项目校级项目“基于机器视觉的农产品外部品质的研究”(201810061164)

    分类号: TS255.7;TP391.41

    DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.1034

    页码: 189-190

    总页数: 2

    文件大小: 1342K

    下载量: 133

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