论文摘要
提出一种基于马尔科夫链修正的遗传BP神经网络预测模型（GA-BP-MC）,利用遗传算法的全局寻优能力初始化BP神经网络权值和阈值,初步建立GA-BP神经网络预测模型,结合马尔科夫链的无后效性修正模型预测值,形成高精度GA-BP-MC神经网络变形预测模型。结合高铁桥墩沉降数据,分别与BP神经网络、GA-BP神经网络预测模型进行对比,结果表明,该预测模型精度最高。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 冯绍权,花向红,陶武勇,宣伟,吴伟,续东
关键词: 马尔科夫链,遗传算法,神经网络,高铁桥墩,沉降预测
来源: 测绘通报 2019年07期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 公路与水路运输,自动化技术
单位: 武汉大学测绘学院,武汉大学灾害监测和防治研究中心,武汉理工大学土木工程与建筑学院
基金: 国家自然科学基金(41674005,41374011),东华理工大学江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目(DLLJ201801)
分类号: TP183;U443.22
DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0217
页码: 50-53+82
总页数: 5
文件大小: 1170K
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