导读:本文包含了偏最小二乘法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小二,乘法,误差,模型,植被,光谱,赫尔。
偏最小二乘法论文文献综述
张亚利,李爱心,高攀[1]（2019）在《气象因子对植被指数影响的偏最小二乘分析》一文中研究指出针对相关分析在研究气象因子对植被影响时系统性不强的问题,该文以2009—2016年贵州省EVI时序数据和34个气象站点的观测数据为依据,采用偏最小二乘方法分析了各气象因子对EVI的影响程度。结果表明:当月的水汽压和温度以及前推一月的降水、水汽压和温度是贵州植被变化的关键因素,而前推一月日照和当月降水对植被变化的影响不显着。气象因子对EVI影响的空间差异表明:降水主要影响贵州西部、南部和西南部地区,日照主要影响东南部地区,而水汽压和温度则影响贵州全境。(本文来源于《测绘科学》期刊2019年12期）
贺军亮,韩超山,韦锐,周智勇,东启亮[2]（2019）在《基于偏最小二乘的土壤重金属镉间接反演模型》一文中研究指出为探讨土壤重金属含量的高光谱快速监测方法,以石家庄市水源保护区褐土为研究对象,基于土壤有机质敏感波段对应的多种光谱变换指标,采用偏最小二乘回归方法,建立了土壤重金属镉(Cd)的高光谱间接反演模型。结果表明,研究区土壤样本Cd含量平均值为0. 220 mg/kg,处于严重污染水平;有机质含量与Cd含量之间显着相关,两者存在一定的吸附赋存关系;有机质原始光谱反射率对应的敏感波段为797 nm,各种光谱变换中倒数对数的一阶微分(absorbance transformation and first derivative,ATFD)与有机质含量的相关性最大,一阶微分(first derivative,FD)与有机质含量存在最大的正相关关系;基于建模和验证样本分析,多光谱变换指标偏最小二乘回归模型优于单光谱变换指标偏最小二乘模型和多光谱变换指标逐步回归模型,模型解释变量为1 409 nm波段处的倒数对数的二阶微分(absorbance transformation and second derivative,ATSD)和1 396 nm波段处的FD,建模和验证样本R2分别达0. 83和0. 80。采用基于有机质光谱诊断特征建立多光谱变换指标集成估算模型来间接反演重金属Cd含量是可行的,所建最优模型可以为该地区重金属Cd的快速遥感监测提供参考。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2019年04期）
史红梅,许明,余祖俊[3]（2019）在《基于最小二乘法曲线拟合的轨距参数测量方法》一文中研究指出轨距是指导轨道养护维修作业和保证行车安全的一项重要指标。基于激光叁角测量原理研发了一种安装在手推式轨道检测小车上的轨距测量系统,通过4台ZLDS200二维激光叁角传感器,分别测量左右钢轨的轮廓形状,利用改进ICP算法进行传感器标定,采用自适应滤波算法实现轮廓平滑。为提高轨距特征点的定位精度,提出一种基于最小二乘法拟合轨顶轮廓曲线的方法,在连续的曲线上寻找特征点,消除离散轮廓点定位不准造成的误差。试验结果表明,该算法可以有效提高钢轨轨距的测量精度,误差在±1mm范围内,达到了铁路维修准则要求的精度。(本文来源于《铁道学报》期刊2019年12期）
孔祥玉,曹泽豪,杜柏阳,罗家宇[4]（2019）在《基于偏最小二乘的质量相关多模态故障检测技术》一文中研究指出偏最小二乘(PLS)算法通常适用于稳定工况下的工业过程故障检测.在日趋复杂的工业过程中,过程数据通常不满足正态分布,存在非线性、动态、多模态等问题.针对多模态问题,已有大量模态区分方法可用,但这些方法都未考虑质量相关因素,因此并不适用于质量相关类算法.为此,针对质量相关类算法提出新的质量相关模态区分规则,该规则通过核模糊聚类对添加线性递增时间变量的数据在时间方向上进行初步的聚类,再通过质量相关指标进一步准确划分模态;同时,过程复杂化导致静态控制限不能满足故障检测的需求,现存的动态控制限适用范围具有一定的局限性,可通过改进动态控制限将其推广为广义动态综合控制限.实验中,先是基于两种非线性偏最小二乘模型将新方法应用于青霉素发酵过程故障检测中,极大减少了漏报率和误报率.最后,通过数值仿真实验验证了添加线性递增时间变量的合理性.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年12期）
王文超[5]（2019）在《最小二乘法分析工作台平面度误差》一文中研究指出文章根据中国技能大赛——第八届全国数控技能大赛,数控机床装调维修工赛项中关于数控机床几何精度中关于工作台的平面度的检测要求,利用最小二乘法对工作台的平面度进行分析,文章将系统介绍利用最小二乘法对工作台的平面度误差进行分析。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年34期）
吕志鹏,隋立芬[6]（2019）在《基于非线性高斯-赫尔默特模型的结构总体最小二乘法》一文中研究指出变量误差(error-in-variables,EIV)模型的系数矩阵存在结构特征的情况,并且这种结构特征可以扩展到观测向量中。首先采用变量投影法将系数矩阵的增广矩阵展开成仿射矩阵形式,提取系数矩阵和观测向量中的随机量,并将EIV模型表示为非线性高斯-赫尔默特模型,然后利用非线性最小二乘原理推导了一种结构总体最小二乘法。该算法统一了普通的结构总体最小二乘法、结构数据最小二乘法以及最小二乘法。将该算法应用到真实算例和模拟算例中,两个算例结果表明,该算法与已有能够解决EIV模型结构特征的结构或加权总体最小二乘法估计结果一致,验证了该算法的有效性。同时,该算法对结构特征的提取方式简单、规律性强且易于编程实现;且在算法设计中,把结构总体最小二乘问题转换为附有参数的条件平差问题,即将其纳入到最小二乘平差理论体系,便于其扩展应用。同时对平面拟合问题的误差估计特性进行了定性分析,由分析可知参数的相对大小对估计误差的一致性有直接影响,这说明EIV模型下系数矩阵和观测向量中随机量的估计误差与真误差的一致性关系相对复杂。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年12期）
黄玉彤,刘沛,王磊[7]（2019）在《基于最小二乘法的连杆机构旋转轴定位精度补偿算法》一文中研究指出在机床结构中,使用连杆机构来控制旋转轴旋转对数控系统提出一个控制上的要求。旋转轴和线性轴之间存在的一种非线性关系,于是提出一种基于最小二乘拟合的方法来实现对旋转轴定位精度的补偿算法。并在机床上使用激光干涉仪对旋转轴进行测量,验证旋转轴的定位精度在预期范围内,证明了该算法精度的准确性。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2019年12期）
蔡文杰,黄俊,黎茂锋,刘志勤,陈立伟[8]（2019）在《基于偏最小二乘法的翼型稳健设计替代模型》一文中研究指出翼型的稳健设计就是要实现翼型对外界噪声因素不敏感,使翼型实现性能高且稳定的目标;翼型设计经过了几十年的研究发展,目前常用的翼型稳健设计主要是采用风洞和数值模拟两种方式,但它们也分别有成本高和计算量大的不足;通过对建模方法进行研究,提出了一种基于偏最小二乘法(PLS)的翼型稳健设计方法,采用该方法对基准翼型RAE2822选取11个设计变量(10个外形设计变量和马赫数)进行稳健设计后将其与基准翼型的阻力系数进行对比;结果表明使用偏最小二乘法替代模型所获得的稳健翼型,其阻力系数的均值和方差较基准翼型分别减小了44%和82%,其气动性能更好且性能更加稳定;使用偏最小二乘法替代模型进行翼型稳健设计具有成本低,计算速度快的特点,且能满足基本的结果精度要求,具有实际的应用价值。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年11期）
卞振华,胡敏敏,袁晓航,刘顺,费逸明[9]（2019）在《基于偏最小二乘回归法分析五味子抑菌活性部位谱效关系》一文中研究指出目的基于偏最小二乘回归法研究五味子抑菌活性部位谱效关系。方法五味子抗耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)体外抑菌活性组分甲醇溶液的分析采用色谱柱Acquity UPLC BEH C_(18)(100 mm×2.1 mm,1.7μm);流动相乙腈-0.1%甲酸水,梯度洗脱;柱温45℃;体积流量为0.3 mL/min。采用管碟法测定相应的抑菌活性药效数据,运用偏最小二乘回归分析法进行谱效相关性研究。结果 9批样品特征指纹图谱中有11个共有峰,其中有5个共有峰的回归系数与抑菌活性呈正相关,且变量重要性值均较大,贡献度均较高,综合评价各特征峰的贡献大小排序为峰10>峰9>峰3(苹果酸异构体)>峰2(柠檬酸)>峰11。结论五味子抗MRSA抑菌活性为多个成分协同作用的结果,揭示了五味子抑菌活性药效物质基础。(本文来源于《中成药》期刊2019年11期）
葛炯,孙琳,沈晓洁,沙云菲,黄天雄[10]（2019）在《拉曼光谱结合偏最小二乘同时测定烟草中叶黄素和β-胡萝卜素含量》一文中研究指出色素是烟草中的重要组成成分,烟草的外观质量和内在品质都与色素相关。色素主要分为绿色素、黄色素和黑色素。在生长期,烟草中的绿色素主要是叶绿素,成熟期的烟草中黄色素则主要为叶黄素和胡萝卜素,黑色素则存在于成熟的烟叶中,或在调制和发酵的过程中产生。色素的检测对于烟草原料评价和成品质量都非常重要。鉴于烟草色素基于液相色谱的传统检测方法耗时较长、样品制备过程复杂,以及拉曼光谱操作简单、测定时间短、能提供有关分子官能团信息的特点,开发了一种应用拉曼光谱同时定量检测烟草中叶黄素和β-胡萝卜素的快检方法。烟草样品的有机溶剂提取物,密封在透明玻璃瓶中,将激光聚焦于瓶内溶液样品直接测定拉曼光谱。研究发现,不同于常见的514和785 nm激发波长,在短波455 nm激光作用下,可获得更理想的拉曼信号,光谱强度较高,荧光干扰较低。对色素萃取溶剂、焦平面与光学平台间的距离等实验条件进行了优化。考虑到不同检测日期仪器操作条件的变化可对拉曼光谱产生影响,以溶剂峰为内标峰,对光谱进行归一化处理,以校正因测定条件不稳定而引起的物理干扰。为了解决荧光干扰,以及色素分子之间的拉曼光谱干扰问题,采用偏最小二乘法(PLS)建立光谱分析的多元校正模型。建模中对波长区域以及光谱预处理方法进行了优化。研究结果表明,光谱归一化处理显着降低了因物理因素产生的光谱干扰,光谱求导运算对建模影响不大,而波长选择能明显改善模型的预测能力。利用798.2～1 752.8 cm~(-1)波段建立叶黄素的PLS定量模型时,预测效果最佳,预测集的均方根误差(RMSEP)为6.68μg·g~(-1);对于β-胡萝卜素, 798.2～1 752.8 cm~(-1)组合2 254.2～2 784.5 cm~(-1)用来建模时得到的RMSEP最小,为2.56μg·g~(-1)。该方法操作简便、耗时少、结果准确可靠,为烟草样本中色素的定量分析提供了一种切实有效的新途径。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年11期）
偏最小二乘法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为探讨土壤重金属含量的高光谱快速监测方法,以石家庄市水源保护区褐土为研究对象,基于土壤有机质敏感波段对应的多种光谱变换指标,采用偏最小二乘回归方法,建立了土壤重金属镉(Cd)的高光谱间接反演模型。结果表明,研究区土壤样本Cd含量平均值为0. 220 mg/kg,处于严重污染水平;有机质含量与Cd含量之间显着相关,两者存在一定的吸附赋存关系;有机质原始光谱反射率对应的敏感波段为797 nm,各种光谱变换中倒数对数的一阶微分(absorbance transformation and first derivative,ATFD)与有机质含量的相关性最大,一阶微分(first derivative,FD)与有机质含量存在最大的正相关关系;基于建模和验证样本分析,多光谱变换指标偏最小二乘回归模型优于单光谱变换指标偏最小二乘模型和多光谱变换指标逐步回归模型,模型解释变量为1 409 nm波段处的倒数对数的二阶微分(absorbance transformation and second derivative,ATSD)和1 396 nm波段处的FD,建模和验证样本R2分别达0. 83和0. 80。采用基于有机质光谱诊断特征建立多光谱变换指标集成估算模型来间接反演重金属Cd含量是可行的,所建最优模型可以为该地区重金属Cd的快速遥感监测提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
偏最小二乘法论文参考文献
[1].张亚利,李爱心,高攀.气象因子对植被指数影响的偏最小二乘分析[J].测绘科学.2019
[2].贺军亮,韩超山,韦锐,周智勇,东启亮.基于偏最小二乘的土壤重金属镉间接反演模型[J].国土资源遥感.2019
[3].史红梅,许明,余祖俊.基于最小二乘法曲线拟合的轨距参数测量方法[J].铁道学报.2019
[4].孔祥玉,曹泽豪,杜柏阳,罗家宇.基于偏最小二乘的质量相关多模态故障检测技术[J].控制与决策.2019
[5].王文超.最小二乘法分析工作台平面度误差[J].科技创新与应用.2019
[6].吕志鹏,隋立芬.基于非线性高斯-赫尔默特模型的结构总体最小二乘法[J].武汉大学学报(信息科学版).2019
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[8].蔡文杰,黄俊,黎茂锋,刘志勤,陈立伟.基于偏最小二乘法的翼型稳健设计替代模型[J].计算机测量与控制.2019
[9].卞振华,胡敏敏,袁晓航,刘顺,费逸明.基于偏最小二乘回归法分析五味子抑菌活性部位谱效关系[J].中成药.2019
[10].葛炯,孙琳,沈晓洁,沙云菲,黄天雄.拉曼光谱结合偏最小二乘同时测定烟草中叶黄素和β-胡萝卜素含量[J].光谱学与光谱分析.2019
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