基于BP神经网络的采煤机传动机构故障诊断系统研究

基于BP神经网络的采煤机传动机构故障诊断系统研究

论文摘要

针对采煤机传动装置的齿轮和轴承常见故障,设计了一套故障诊断系统,并对系统所需的传感器进行选型和安装位置的确定,确定了基于BP神经网络的故障诊断结构,选取了输入参数,设计了一套采煤机传动机构故障诊断系统。通过实验分析,验证了系统功能的准确性和可靠性。

论文目录

  • 引言
  • 1 方案设计
  •   1.1 采煤机传动装置简介
  •   1.2 检测参数
  •   1.3 系统方案设计
  • 2 基于神经网络的故障诊断方法
  •   2.1 故障分析
  •   2.2 BP神经网络
  •   2.3 特征参数
  •   2.4 神经网络层数与各层节点数的确定
  • 3 实验验证
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 郭媛媛

    关键词: 采煤机,传动装置,神经网络,故障诊断

    来源: 机械管理开发 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

    专业: 矿业工程

    单位: 山西省晋城市晋煤集团煤机技术研究分院

    分类号: TD421.6

    DOI: 10.16525/j.cnki.cn14-1134/th.2019.08.066

    页码: 145-147

    总页数: 3

    文件大小: 372K

    下载量: 121

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