斜磁化磁异常边界识别与快速自动反演方法研究

斜磁化磁异常边界识别与快速自动反演方法研究

论文摘要

磁法勘探是地球物理勘探最为常用的方法之一,具有快捷、廉价及应用效果好等优点。然而实测磁异常往往受磁化方向、叠加异常等因素影响,直接从原始磁异常中识别有用信息的难度较大。数据处理是获取有效信号的关键途径,而边界识别及场源参数快速反演是两个常用的处理手段。本论文着重研究了斜磁化磁异常的边界识别及快速自动反演方法,为实现强磁条件下磁异常解释提供了一种思路。首先,从单一场源欧拉反褶积出发,推导出了叠加场源情况下的欧拉反褶积公式,并指明了该方法的应用前提及改进方向。叠加模型试验表明导数形式下的欧拉反褶积反演精度更高,含噪模型表明噪声对导数形式下的欧拉反褶积影响更大,但可以通过向上延拓手段削弱随机干扰的影响。其次,在解析信号基础上,提出了一种基于解析信号倒数及其相关导数的二维磁异常解释方法,该方法可以反演场源的水平位置、埋深及构造指数。模型试验验证了新算法的正确性和优越性,尤其该方法对深部磁源的反演精度远高于常规方法。最后,本文在Tilt梯度基础上进行拓展,提出了方向Tilt梯度的概念,推导得到六个改进的方向Tilt梯度导数,丰富了不同方向的磁异常信息。并在此基础上,提出了受磁化方向影响较小的方向Tilt梯度水平导数模法来识别斜磁化磁源边界,构建了两个基于方向Tilt梯度的快速反演方程式(方向Tilt-Euler法)用于反演场源位置和构造指数。模型试验表明,方向Tilt梯度水平导数模更能有效地识别出长方体边界位置及岩脉和球体中心位置,且未产生虚假异常;方向Tilt-Euler法计算结果汇聚度更强,连续性更好,准确度更高。将两种方法应用于内蒙古塔木素地区航磁资料解释处理中,获得了丰富的地下磁源分布信息。反演结果与已知地质资料和地震解译结果具有良好的对应性,还表明了沉积层分布区的磁异常与断裂构造和隐伏火山岩有关。由此勾划出了27条断裂构造带和4个规模较大的隐伏岩体。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  •   1.1 研究目的与意义
  •   1.2 国内外研究现状
  •     1.2.1 边界检测方法
  •     1.2.2 场源参数快速自动反演
  •   1.3 研究内容及技术路线
  •     1.3.1 研究内容
  •     1.3.2 技术路线
  •   1.4 主要创新点
  • 2 常规欧拉反褶积适用性研究分析
  •   2.1 理论基础
  •   2.2 模型试验
  •     2.2.1 单个球体模型
  •     2.2.2 球体组合模型
  •     2.2.3 长方体组合模型
  •     2.2.4 多场源组合模型
  •   2.3 本章小结
  • 3 基于解析信号倒数的二维磁异常解释研究
  •   3.1 理论原理
  •   3.2 模型实验
  •     3.2.1 岩脉模型
  •     3.2.2 多场源组合模型
  •     3.2.3 噪声测试
  •   3.3 本章小结
  • 4 基于方向Tilt梯度的三维磁异常解释研究
  •   4.1 方向Tilt梯度水平导数模的理论建立及公式推导
  •   4.2 方向Tilt梯度方程组场源探测的理论建立及公式推导
  •   4.3 简单模型有效性验证实验
  •   4.4 复杂组合模型对比分析实验
  •   4.5 本章小结
  • 5 内蒙古塔木素地区航磁资料处理与解释
  •   5.1 研究区地质概况
  •   5.2 塔木素地区磁异常特征
  •     5.2.1 岩石磁性
  •     5.2.2 磁力异常特征
  •   5.3 基于方向Tilt梯度方法处理与解释推断
  •     5.3.1 方向Tilt梯度水平导数模边界识别效果
  •     5.3.2 方向Tilt梯度反演方程组场源探测效果
  •     5.3.3 解释推断
  •   5.4 本章小结
  • 6 结论与建议
  •   6.1 结论
  •   6.2 建议
  • 参考文献
  • 在攻读学位期间取得的科研成果
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 罗潇

    导师: 王彦国

    关键词: 磁异常,边界检测,快速反演,欧拉反褶积,方向梯度

    来源: 东华理工大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

    单位: 东华理工大学

    分类号: P631.2

    总页数: 66

    文件大小: 6587K

    下载量: 72

    相关论文文献

    • [1].基于等效源的总强度磁异常非线性处理方法[J]. 地球物理学报 2020(01)
    • [2].蒙古及邻区重磁异常的小波多尺度分析特征[J]. 云南大学学报(自然科学版) 2020(02)
    • [3].安徽沿江地区磁异常特征及找矿预测[J]. 中国金属通报 2020(03)
    • [4].埋地平行铁质管线磁异常模拟与探测识别[J]. 地下空间与工程学报 2020(03)
    • [5].基于短时互相关算法对航空磁异常信号的检测[J]. 兵器装备工程学报 2020(06)
    • [6].磁异常揭示的峨眉山大火成岩省的深部结构[J]. 地球物理学报 2019(04)
    • [7].利用高精度重磁法对“羊里磁异常”的解释探讨[J]. 山东国土资源 2016(11)
    • [8].层状多孔介质的地震电磁异常数值模拟方法研究[J]. 地震学报 2016(06)
    • [9].剩余磁异常的计算与深部磁性盲矿层的预测[J]. 中国锰业 2016(06)
    • [10].世界数字化磁异常图的编制技术[J]. 物探与化探 2017(03)
    • [11].基于图像纹理分析的海域磁异常分区[J]. 同济大学学报(自然科学版) 2017(05)
    • [12].鄂东南地区岩体重磁异常场特征及找矿方向[J]. 物探与化探 2017(04)
    • [13].冲绳海槽及邻区磁异常特征及其地质解释[J]. 海洋科学 2016(05)
    • [14].区域磁异常在深层火山岩预测中的应用[J]. 大庆石油地质与开发 2013(03)
    • [15].重磁异常信号的非高斯性探讨[J]. 地震地磁观测与研究 2014(Z2)
    • [16].中国东部及近海磁异常特征及大地构造意义[J]. 地学前缘 2018(01)
    • [17].多层等效源曲面磁异常转换方法[J]. 地球物理学报 2018(07)
    • [18].精细反演计算在镇江五洲山磁异常再解释中的应用[J]. 地质学刊 2016(04)
    • [19].内蒙古二连—东乌旗地区重磁异常特征及其找矿意义[J]. 地质通报 2016(04)
    • [20].秦岭造山带中段重磁异常与成矿带的关系[J]. 高校地质学报 2016(02)
    • [21].起伏地形条件下的磁异常二维聚焦反演及应用[J]. 物探与化探 2016(04)
    • [22].菲律宾海岩石圈磁异常特征[J]. 地球科学(中国地质大学学报) 2014(11)
    • [23].基于广灵地区矿调的高精度磁测磁异常分析[J]. 华北国土资源 2015(03)
    • [24].数据空间磁异常模量三维反演[J]. 地球物理学报 2015(10)
    • [25].蒙古寺—沙梁子金矿区磁异常成因讨论[J]. 西部资源 2013(06)
    • [26].喜马拉雅东构造结周边地区地壳磁异常分布特征研究[J]. 地球物理学报 2013(11)
    • [27].磁异常化极效果的研究[J]. 东华理工大学学报(自然科学版) 2013(S1)
    • [28].那陵郭勒沙丘地区低缓磁异常的找矿意义[J]. 价值工程 2014(24)
    • [29].高精度重磁异常资料解释探析[J]. 科技传播 2013(09)
    • [30].重磁异常正演公式的相似性理论[J]. 劳动保障世界(理论版) 2013(08)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    斜磁化磁异常边界识别与快速自动反演方法研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢