导读:本文包含了音频隐藏论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:音频,信息,线性,奇异,容量,掩蔽,宿主。
音频隐藏论文文献综述
[1]（2019）在《从房间与音频系统再谈定制安装的核心要素畅谈家庭影院系统中的隐藏设计》一文中研究指出红红火火的CIT2019中国影音集成科技展已于6月落下帷幕。虽然展会涉及的产品类型包罗万象,但毫无疑问,家庭影院定制安装产品仍然是绝对的主角。这也不免让我们想到,近十年中国家庭影院行业的发展正是由于定制安装市场的崛起而产生了质的飞跃。从早期仅仅是影音爱好者自行摸索,在客厅、房间、地下室甚至是阁楼上安装5.1、7.1环绕声系统与100英寸的投影系统,到如今参(本文来源于《家庭影院技术》期刊2019年08期）
熊贝尔[2]（2019）在《音频信息隐藏技术的研究》一文中研究指出以音频为载体的信息隐藏,是信息安全领域的一项重要技术。早期的音频信息隐藏用于数字音源版权保护,而如今发展出各种各样的应用场景,如景点广播音频中隐藏介绍信息、影视作品中隐藏购物信息等等。现有的音频信息隐藏技术越来越满足不了这些场景下的应用需求,该技术的进一步研究也被提上日程。本文的研究主要针对频域扩频的音频信息隐藏系统,解决了这种系统中存在的两个问题:①如何抑制宿主信号的干扰;②如何在低信噪比的噪声环境下实现可靠而有效的信息接收。为了解决第一个问题,我们结合心理声学的掩蔽模型,提出了两类适用于频域扩频系统的算法:1.一种是基于差分帧结构的信息隐藏算法,它利用信号的短时平稳性来抑制宿主信号干扰,这种算法又对应了两种信息提取方法,直接作差和对数作差。两种信息提取方法在各种信噪比噪声环境下的性能各有优劣。2.另一种是基于相关性补偿的信息隐藏算法,在嵌入信息时,设计了一个适当的补偿分量和高通函数,这个补偿分量和高通函数在提取信息时完美地抵消了宿主信号分量,消除了宿主信号干扰。实验表明,这种方法对于抵抗重采样、压缩等数字攻击的鲁棒性良好。为了解决第二个问题,本文还提出了一种基于噪声估计的解扩方法及相应的同步解码系统设计,用于应对低信噪比的噪声环境。噪声估计的解扩方法,可以用于同步过程和解码过程的解扩。我们利用音频信号的本身频谱分布特性,设立接收门限,提高了有效频点的接收占比。实验表明,使用了噪声估计技术的同步效率和解码效率高于传统的解扩方法。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-24）
陈亮[3]（2019）在《基于扩频和回声的音频信息隐藏方法研究》一文中研究指出近年来由于计算机网络技术的蓬勃发展,使得传统媒体产品越来越多向数字化转变,数字音频作品的存储、复制和传播变得越来越容易,这也导致了一系列的不良后果,例如一些音频作品随意被复制,篡改,版权纠纷问题时有发生。数字音频水印技术可以实现数字产品的版权保护,该技术可以通过在音频文件中嵌入秘密信息来实现版权保护的目的,目前针对音频的水印算法有很多,但这些算法都存在一定缺陷,其中水印算法的鲁棒性和透明性就是一个很难平衡的问题。回声隐藏技术和扩频技术都是数字水印技术的重要分支,本文以PN(Pseudo-Noise)序列的回声隐藏和完全互补码的扩频方式相结合,设计了一种基于扩频和回声的音频水印算法,来进一步提高水印算法的鲁棒性和透明性。首先,提出了基于PN序列的回声隐藏方法,该方法在时域内均匀地扩展引入回声,同时利用每个音频带的短时能量值自适应地调整嵌入水印的衰减系数来完成载体音频的处理,并利用PN序列改变前后向回声内核的极性,对回声内核进行加密,能够在回声幅度很小的情况下保持高检测率,该方法能更好的体现水印的安全性和不可见性。其次,综合分析了各种数字音频水印算法的不可见性、鲁棒性和安全性的基础上,结合回声隐藏思想和扩频思想提出了一种基于扩频和回声的水印算法。该算法采用完全互补码对水印序列进行扩频,由于完全互补码具有完全随机性,水印序列经过完全随机性的扩频调制,再结合PN序列的短时能量回声隐藏方法,将扩频调制后的水印信息迭加到音频信号的时域波形上,自适应地选择嵌入位置嵌入水印信息。完全互补码具有更好的抗噪声性能,可以提高水印的鲁棒性。实验结果表明,本文提出的算法能满足水印具有良好的隐藏效果,在保证水印透明性的基础上,嵌入强度逐渐增大,水印信息的检测率在98%以上,对加噪声、滤波和重采样等攻击具有较强的鲁棒性,水印信息的检测率在90%以上,水印提取效果良好。通过改变发送端与接收端之间的距离和角度,得到的实验结果均有较高的信噪比和较低的误码率,设计的水印算法能够准确地检测到水印,该算法在保护音频作品版权方面有很大优势。(本文来源于《延边大学》期刊2019-05-18）
靳莉亚[4]（2019）在《音频信息隐藏方法》一文中研究指出随着多媒体技术的发展和普及,信息隐藏技术这个信息安全中的重要领域越来越多的应用到图像、音频、视频等载体之中。音频信息隐藏作为其中的一个方面,对于秘密信息传递、个人信息保护、版权保护等等都具有非常大的实用性和研究价值。音频信息隐藏包括在语音、音乐、视频中的音频、流媒体音频等格式音频中进行信息隐藏。现在已经有了不少对音频文件进行信息隐藏的技术和算法,文章提出几个音频信息隐藏的方法,并讨论其安全性、鲁棒性、隐藏和提取数据的便捷性、隐藏的数据量等方面进行讨论。(本文来源于《电脑与信息技术》期刊2019年02期）
陆全昊,高勇[5]（2019）在《基于奇异谱分析的音频信息隐藏算法》一文中研究指出针对现有的语音隐藏算法隐藏容量不高、鲁棒性较差、不能盲提取的问题,提出一种基于奇异谱分析的音频信息隐藏算法。运用奇异谱分析把原始音频载体分解成一系列的振动分量,通过修改特定振动分量的比例因子,实现秘密信息的嵌入。实验结果表明,所提算法具有良好的透明性、较大的隐藏容量,以及较强的鲁棒性,在提取水印信息时不需要原始音频载体,属于一种盲提取的信息隐藏算法。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年02期）
陆诗依,高勇[6]（2018）在《在小波域中实现的动态嵌入音频隐藏算法》一文中研究指出针对许多语音隐藏算法隐藏容量不大、嵌入点固定等问题,提出了一种新的语音隐藏算法。将隐蔽信息经过Logistics映射,在隐蔽信息中加入里所(RS)编码;将提升小波变换和奇异值分解应用于音频信息隐藏。实验表明:通过所提算法嵌入隐蔽信息后的音频文件不仅在隐蔽信息容量上有显着提高,且具有很好的透明性,同时也能抵抗一定的攻击。算法在隐藏容量、透明性和鲁棒性达到了较高的平衡。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2018年12期）
张艳硕,史国振,李援南[7]（2018）在《一个可验证的音频信息隐藏方案》一文中研究指出本文提出了一种将音频本身作为秘密信息传递的隐藏方案。该方案首先对编码之后的音频信息进行等份分组,将每一子信息段按照一定方式组装成矩阵并进行置乱处理,基于这些矩阵按照相关算法生成序列。然后,借助线性码理论,选择数个同型矩阵作为秘密信息的传输载体,最后在接收方处结合之前的序列,按照相应步骤即可恢复出秘密信息。方案的安全性建立在线性方程组求解,双变量单向函数以及基于整数域上拟仿射变换的矩阵置乱。本文选择校验矩阵来对信息进行完整性确认,使得方案具有可验证性。通过设置相应参数,方案可以保证大隐藏容量。(本文来源于《北京电子科技学院学报》期刊2018年03期）
林治[8]（2018）在《在军事通信中应用音频信息隐藏技术的分析》一文中研究指出国家军队中,情报部门至关重要,而通信作为传递信息的过程更加重要。如何对通信应用音频信息隐藏,在军事中举足轻重。信息隐藏技术是新型技术,军事利用这种新型技术,可以更好地隐藏信息,避免信息泄露,同时避免信息泄露给国家造成危害和损失。所以,在军事通信中应用音频信息隐藏技术至关重要。分析军事通信中应用音频信息隐藏技术的相关情况,更好地发挥信息隐藏技术在军事通信中应用的作用,从而发掘信息隐藏技术的潜能和效能。(本文来源于《通信电源技术》期刊2018年04期）
周围,田茂,陈小莉,谢桂辉[9]（2018）在《自适应量化索引调制音频信息隐藏算法》一文中研究指出在保证良好的透明性和鲁棒性基础上,为了提高隐蔽信息的容量,提出了一种基于听觉掩蔽效应的自适应量化索引调制(QIM)音频信息隐藏算法。该算法首先针对人类听觉感知特性,综合考虑同时掩蔽和后掩蔽效应,独立计算掩蔽阈值,相对于固定划分临界带,嵌入隐蔽信息后,透明性大大提高;其次将量化索引调制应用于音频信息隐藏,相对于经典的音频信息隐藏技术,量化索引调制方法能提高信息隐藏容量。实验表明,量化索引调制方法结合信道编码技术后,能够保证在低误码率的条件下,隐蔽信息容量能达到2 500bps。因此,通过该算法嵌入隐蔽信息后的音频文件不仅在隐蔽信息容量上有显着的提高,而且具有很好的透明性,同时也能抵抗一定的攻击,算法在隐蔽信息容量、透明性和鲁棒性达到了很好的平衡。(本文来源于《电子测量技术》期刊2018年04期）
谢贤文,邵利平[10]（2017）在《结合字典序和排序线性拟合的音频隐藏方法》一文中研究指出传统音频隐藏方法通常是将秘密音频或信息直接嵌入到待隐藏的载体中,由此带来了较大的信息嵌入量也会对嵌入载体造成较大影响,导致嵌密载体听觉质量下降和易于受到攻击.针对此问题,提出一种结合字典序和排序线性拟合的音频隐藏方法.在嵌入时,首先将秘密音频和公开音频划分为不等长小段序列并一一对应;然后取与秘密音频小段序列等数量的公开音频小段序列起始元素和秘密音频小段序列进行排序线性拟合并通过字典序记录秘密音频排列位置索引以及对应的拟合变换参数;最后将位置索引和拟合参数进行q进制存储并通过改进EMD方法嵌入到公开音频小段序列中.在提取时,首先从公开音频小段序列中提取出位置索引和拟合参数,然后将与秘密音频小段序列等数量的公开音频小段序列起始元素恢复为秘密音频小段序列并重构秘密音频.理论和实验表明,同现有方法相比,采用排序拟合使得信道中公开传输音频具有较高信噪比,同时仅对字典序、q进制表示的变换参数按改进EMD方法进行嵌入,在减少对载体音频修改的同时也降低了秘密音频被泄露的风险且恢复出的秘密音频拥有一定的可辨识听觉质量.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2017年12期）
音频隐藏论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以音频为载体的信息隐藏,是信息安全领域的一项重要技术。早期的音频信息隐藏用于数字音源版权保护,而如今发展出各种各样的应用场景,如景点广播音频中隐藏介绍信息、影视作品中隐藏购物信息等等。现有的音频信息隐藏技术越来越满足不了这些场景下的应用需求,该技术的进一步研究也被提上日程。本文的研究主要针对频域扩频的音频信息隐藏系统,解决了这种系统中存在的两个问题:①如何抑制宿主信号的干扰;②如何在低信噪比的噪声环境下实现可靠而有效的信息接收。为了解决第一个问题,我们结合心理声学的掩蔽模型,提出了两类适用于频域扩频系统的算法:1.一种是基于差分帧结构的信息隐藏算法,它利用信号的短时平稳性来抑制宿主信号干扰,这种算法又对应了两种信息提取方法,直接作差和对数作差。两种信息提取方法在各种信噪比噪声环境下的性能各有优劣。2.另一种是基于相关性补偿的信息隐藏算法,在嵌入信息时,设计了一个适当的补偿分量和高通函数,这个补偿分量和高通函数在提取信息时完美地抵消了宿主信号分量,消除了宿主信号干扰。实验表明,这种方法对于抵抗重采样、压缩等数字攻击的鲁棒性良好。为了解决第二个问题,本文还提出了一种基于噪声估计的解扩方法及相应的同步解码系统设计,用于应对低信噪比的噪声环境。噪声估计的解扩方法,可以用于同步过程和解码过程的解扩。我们利用音频信号的本身频谱分布特性,设立接收门限,提高了有效频点的接收占比。实验表明,使用了噪声估计技术的同步效率和解码效率高于传统的解扩方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
音频隐藏论文参考文献
[1]..从房间与音频系统再谈定制安装的核心要素畅谈家庭影院系统中的隐藏设计[J].家庭影院技术.2019
[2].熊贝尔.音频信息隐藏技术的研究[D].北京邮电大学.2019
[3].陈亮.基于扩频和回声的音频信息隐藏方法研究[D].延边大学.2019
[4].靳莉亚.音频信息隐藏方法[J].电脑与信息技术.2019
[5].陆全昊,高勇.基于奇异谱分析的音频信息隐藏算法[J].计算机工程与设计.2019
[6].陆诗依,高勇.在小波域中实现的动态嵌入音频隐藏算法[J].传感器与微系统.2018
[7].张艳硕,史国振,李援南.一个可验证的音频信息隐藏方案[J].北京电子科技学院学报.2018
[8].林治.在军事通信中应用音频信息隐藏技术的分析[J].通信电源技术.2018
[9].周围,田茂,陈小莉,谢桂辉.自适应量化索引调制音频信息隐藏算法[J].电子测量技术.2018
[10].谢贤文,邵利平.结合字典序和排序线性拟合的音频隐藏方法[J].小型微型计算机系统.2017
论文知识图
