低复杂性论文-张辉,李志新,王涛,张满,孙传达

低复杂性论文-张辉,李志新,王涛,张满,孙传达

导读:本文包含了低复杂性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:PWM整流器,低复杂性,模型预测控制,功率控制

低复杂性论文文献综述

张辉,李志新,王涛,张满,孙传达[1](2018)在《基于叁矢量的叁相PWM整流器低复杂性模型预测直接功率控制》一文中研究指出有限控制集模型预测直接功率控制(finite control set model predictive direct power control,FCS-MPDPC)在每个采样周期中仅输出单一离散电压矢量,功率控制精度差,而且需要大量的计算来选择最优电压矢量。针对上述问题,该文在研究脉冲宽度调制(pulse width modulation,PWM)整流器功率预测模型的基础上提出一种基于叁矢量的叁相PWM整流器低复杂度模型预测直接功率控制(low complexity model predictive direct power control,LC-MPDPC)方法。该方法以同步旋转坐标系下的负共轭复功率作为控制变量,通过计算直接获得目标电压矢量扇区位置;然后采用有功、无功功率误差最小的原则来计算各离散电压矢量作用时间;最后将其转换为开关状态作用于PWM整流器。为了验证所提控制方法的控制效果,与FCS-MPDPC方法进行对比分析,表明该文所提LC-MPDPC方法较FCS-MPDPC具有更好的功率控制精度。(本文来源于《电网技术》期刊2018年03期)

谢宁,王晖,侯晓薇[2](2010)在《一种低复杂性自适应分程优化Rake接收机》一文中研究指出本文提出了一种用于CDMA无线多径通信系统的自适应分程优化Rake(SequentiallyOptimized Rake)接收算法。该算法的权值系数更新采用一种按顺序的分程优化方法,避免了复杂的矩阵运算,并为接收机添加一定的超前信号路径,可以进一步的抑制码间串扰。该算法能够达到逼近于MMSE算法的接收性能,而计算复杂度却大幅度的降低。因此,分程优化Rake接收机的优越性能及低复杂性,将使其在CDMA无线通信系统中获得良好的应用前景。(本文来源于《教育部中南地区高等学校电子电气基础课教学研究会第二十届学术年会会议论文集(下册)》期刊2010-07-29)

谢宁,周渊平,王晖,林晓辉[3](2009)在《低复杂性宽带自适应天线阵列》一文中研究指出基于频率不变思想,提出一种适用于宽带无线通信系统下的,新的宽带自适应天线阵列。能在信号频带范围内,保持天线阵列响应基本不变。同时通过窗函数来控制旁瓣的幅度。相对于传统的宽带自适应天线阵列,具有收敛速度快,复杂性低的特点。(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊2009年04期)

谢宁,周渊平,夏明华,莫武中,唐文明[4](2007)在《一种低复杂性多级优化智能天线接收机》一文中研究指出该文提出了一种适用于无线通信CDMA系统的低复杂性多级优化智能天线接收机的结构与算法。该接收机采用了新颖的正交分级优化方式,每一级的系统参数只需通过简单的循环迭代就可以决定,每一正交级设置一个复加权系数,通过MMSE准则来估算、更新,在各级中独立进行优化。系统级数多少可由信号环境来决定,使系统的运行更为灵活。与其它方法相比,该系统在无线通信环境下,尤其是在有相关性信号存在的情况下,具有更好的性能,而且在系统复杂性方面也有明显的改进。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2007年11期)

彭天笑,缪晓红,朱琦[5](2004)在《一种低复杂性的最大似然信道估计器在IEEE802.16a中的应用》一文中研究指出研究了一种应用于IEEE802.16aOFDM(正交频分复用)系统的低复杂性最大似然信道估计器,并与LS估计、MMSE估计的BER、MSE性能及其计算复杂度进行了比较,仿真结果表明,此估计器能够极大的减小计算的复杂性并能达到较好的性能。(本文来源于《南京邮电学院学报》期刊2004年01期)

林志强,尤肖虎,王勇[6](2002)在《CDMA信号在衰落信道中的低复杂性盲多用户检测》一文中研究指出分析码分多址 ( CDMA)信号在衰落信道中的盲多用户检测 .在实际通信系统中当信号处于深衰落时 ,最小均方误差 ( MMSE)检测器经常失去对信号的相位跟踪 .文中提出了一种次优化子空间盲 MMSE检测算法 ,运用目标用户特征波形和辅助向量对信号相位进行去耦处理 ,使盲 MMSE检测器具有次优化低复杂性的结构和算法 ,并且适合衰落信道(本文来源于《应用科学学报》期刊2002年01期)

李翠然,李承恕[7](2002)在《一种低复杂性的自适应干扰消除接收机方案》一文中研究指出本文提出一种适用于码分多址系统的低复杂度自适应干扰消除接收机。在此接收机中,我们首先基于第i个用户的第m个比特的输出引入一组可靠度因子,然后根据这组可靠度因子估算出多址干扰,最后通过执行干扰消除可得到符号判决值。通过在加性高斯白噪声信道和多径衰落信道中进行仿真,结果表明,本文提出的这种接收机方案的性能优越于传统检测器和一些已经存在的干扰消除算法,同时保持有较低的算法复杂度。(本文来源于《通信学报》期刊2002年02期)

白宝明,马啸,王新梅[8](1999)在《一种低复杂性的伪随机交织器实现方案》一文中研究指出分析了随机交织器在Turbo 码中的重要作用,讨论了交织器的设计原则,指出在满足时延要求的前提下,交织深度应与数据帧大小相一致.在此基础上,针对加性白高斯噪声信道和Rayleigh 衰落信道条件,对交织深度与Turbo 码性能的关系进行了计算机模拟,给出了一种采用m 序列的伪随机交织器硬件电路实现方案,其复杂度与分组交织器相同,便于专用集成电路实现.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊1999年05期)

成德源[9](1997)在《低复杂性代数码激励线性预测语音编码》一文中研究指出基于码激励线性预测(CELP)语音编码技术,提出一种低复杂性8kb/s代数码激励线性预测(ACELP)语音编码.代数码本中的码矢量具有多值脉冲幅度,码本搜索采用次最佳部分码本快速搜索法,基频延迟仅采用整数延迟,增益系数与LSP频率采用标量量化.解码器中采用自适应基频前置滤波器与频谱后置滤波器,以进一步提高再生语音的质量(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊1997年S1期)

成德源[10](1997)在《8kb/s低复杂性代数码激励线性预测语音编码》一文中研究指出基于码激励线性预测(CELP)语音编码技术,提出一种低复杂性8Kb/s代数码激励线性预测(ACELP)语音编码。代数码本中的码矢量具有多值脉冲幅度,码本搜索采用次最佳部分码本快速搜索法,基频延迟仅采用整数延迟,增益系数与LSP频率采用标量量化。解码器中采用自适应基频前置滤波器与频谱后置滤波器,以进一步提高再生语音的质量。(本文来源于《电路与系统学报》期刊1997年04期)

低复杂性论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文提出了一种用于CDMA无线多径通信系统的自适应分程优化Rake(SequentiallyOptimized Rake)接收算法。该算法的权值系数更新采用一种按顺序的分程优化方法,避免了复杂的矩阵运算,并为接收机添加一定的超前信号路径,可以进一步的抑制码间串扰。该算法能够达到逼近于MMSE算法的接收性能,而计算复杂度却大幅度的降低。因此,分程优化Rake接收机的优越性能及低复杂性,将使其在CDMA无线通信系统中获得良好的应用前景。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

低复杂性论文参考文献

[1].张辉,李志新,王涛,张满,孙传达.基于叁矢量的叁相PWM整流器低复杂性模型预测直接功率控制[J].电网技术.2018

[2].谢宁,王晖,侯晓薇.一种低复杂性自适应分程优化Rake接收机[C].教育部中南地区高等学校电子电气基础课教学研究会第二十届学术年会会议论文集(下册).2010

[3].谢宁,周渊平,王晖,林晓辉.低复杂性宽带自适应天线阵列[J].中山大学学报(自然科学版).2009

[4].谢宁,周渊平,夏明华,莫武中,唐文明.一种低复杂性多级优化智能天线接收机[J].电子与信息学报.2007

[5].彭天笑,缪晓红,朱琦.一种低复杂性的最大似然信道估计器在IEEE802.16a中的应用[J].南京邮电学院学报.2004

[6].林志强,尤肖虎,王勇.CDMA信号在衰落信道中的低复杂性盲多用户检测[J].应用科学学报.2002

[7].李翠然,李承恕.一种低复杂性的自适应干扰消除接收机方案[J].通信学报.2002

[8].白宝明,马啸,王新梅.一种低复杂性的伪随机交织器实现方案[J].西安电子科技大学学报.1999

[9].成德源.低复杂性代数码激励线性预测语音编码[J].中山大学学报(自然科学版).1997

[10].成德源.8kb/s低复杂性代数码激励线性预测语音编码[J].电路与系统学报.1997

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