基于模糊证据理论的储刀选刀系统故障率评估

基于模糊证据理论的储刀选刀系统故障率评估

论文摘要

储刀选刀系统是加工中心的薄弱环节,准确评估其故障率对提升整机可靠性意义重大.然而,由于系统故障数据较少、复杂程度高等原因,评估其部件故障率存在不确定性.基于此,文中综合考虑引起故障的多源因素,采用证据理论有效处理不确定性信息,通过投影加权法进行多源信息融合,同时采用可靠性模糊语言集理论进行故障率影响因素的模糊化处理,进而确定以区间数表达的部件故障率评估结果.最后以国产某加工中心储刀选刀系统为例进行了实例分析,验证了该方法的有效性和可行性.

论文目录

  • 1 基于模糊证据理论的故障率评估方法
  •   1.1 基于故障率影响因素的证据理论识别框架构建
  •   1.2 储刀选刀系统部件划分
  •   1.3 基于可靠性模糊语言的基本可信度分配值确定
  •     (1)获取可靠性评价值
  •     (2)基于模糊语言集理论进行基本可信度的分配
  •   1.4 基于投影加权法的证据合成
  •   1.5 基于信任函数与似然函数的故障率评价区间确定
  • 2 实例分析
  •   2.1 储刀选刀系统故障率影响因素评价值
  •   2.2 基本可信度分配及证据合成
  •   2.3 确定各部件的故障率区间估计
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈炳锟,张英芝,申桂香,秦猛猛

    关键词: 储刀选刀系统,故障率区间,不确定性,证据理论

    来源: 华南理工大学学报(自然科学版) 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 金属学及金属工艺,自动化技术

    单位: 吉林大学数控装备可靠性教育部重点实验室,吉林大学机械与航空航天工程学院,福州京东方光电科技有限公司

    基金: 国家科技重大专项(2015ZX04005005),吉林省科委项目(20170101212JC),中央高校基本科研业务专项资金资助项目~~

    分类号: TG659

    页码: 81-88

    总页数: 8

    文件大小: 1009K

    下载量: 52

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