导读:本文包含了模糊不确定性分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:不确定性,模糊,不确定,区间,结构,荷载,曲面。
模糊不确定性分析论文文献综述
陈隽,巩书鑫,王红瑞,俞淞[1]（2018）在《水资源系统分析中模糊隶属度与集对联系数的不确定性特征辨析》一文中研究指出为探究模糊隶属度与集对联系数两种理论间的内在联系,分析了二者在概念、理论和适用性的异同,利用集对理论构造联系数模型与模糊数学思想构造隶属度函数,分别评价了黑龙江省水资源承载力现状。结果表明,集对理论与模糊数学理论在水资源系统分析中均有良好的效果。由于模糊性是排中率的破缺,模糊数学在不确定性的现状评价中更有优势;集对联系数可视为模糊隶属度的区间表达,可对评价对象进行简单分级,并能动态评价研究对象。(本文来源于《水电能源科学》期刊2018年11期）
杨圣银[2]（2018）在《移动荷载问题的区间/模糊不确定性分析》一文中研究指出以移动荷载问题的非概率不确定性为背景,探讨了移动荷载问题的区间和模糊不确定性的求解方法,着力于提高区间分析和模糊分析数值求解过程的计算效率和计算精度。在区间不确定分析中当参数的不确定性较大时,一般采用优化或者蒙特卡罗方法才能得到可靠的结果,但是都需要对结构进行大量分析。对于移动荷载这种结构动力学问题,大量结构分析将造成计算效率极其低下。本文提出基于切比雪夫代理模型和差分进化的区间分析方法应用于梁的移动荷载问题中。切比雪夫代理模型能有效提高移动荷载问题的计算效率,在代理模型的基础上,利用差分进化技术优化求解区间的上下界,避免区间扩张,保证区间分析的准确性。数值算例表明:所提方法具有良好的计算精度,与直接优化和蒙特卡洛法相比,可显着提高计算效率。在模糊不确定分析中使用?水平截集方法将模糊确定问题转化为区间问题,并将提出的基于切比雪夫和差分进化的区间分析方法应用于模糊分析,提出了基于切比雪夫和差分进化的模糊分析方法。并该方法用于梁的移动荷载问题的模糊不确定分析中。数值算例表明:所提方法在模糊不确定分析中具有良好的计算精度和计算效率。(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-06-01）
夏菲,夏宗泽,黄笑伯[3]（2017）在《一种随机和模糊不确定性下的可靠性分析方法》一文中研究指出针对随机和模糊混合不确定性下利用传统蒙特卡洛方法进行可靠性分析效率低的问题,提出了一种基于λ截集和改良的先进均值法的可靠性分析方法,该方法首先基于概率论和可能性理论建立了混合不确定性下的可靠性分析模型,然后利用先进均值法进行概率可靠性分析,利用λ截集优化法进行不同截集下的可能性分析。通过概率分析和可能性分析的迭代循环求解概率、模糊混合不确定性下的可靠性分析结果。最后的算例证明该方法在保证求解精度的同时,可以有效地提高混合不确定性下的可靠性分析效率。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2017年S1期）
罗杰男[4]（2017）在《基于模糊集合理论的不确定性曲面重构分析及应用》一文中研究指出地质曲面重构是油气资源勘探领域中的一项重要技术。在地质构造建模、构造成图、油藏建模等研究中有着广泛的应用。地质曲面重构的基本思想是利用地震资料的构造解释数据进行断面和层面的拟合,形成构造的基本格架。在地震资料采集、地震资料处理和地震资料解释过程中,引入了众多不确定性因素,导致构造解释成果数据具有较大的不确定性。本质上,地质曲面重构是一个数据不准确和信息缺失的不确定性空间曲面重构问题。本文针对不确定地质曲面重构的模糊性特点,从模糊集合理论出发开展研究,具有较大的理论价值和实际应用价值。本文将模糊推理和不确定性问题相结合,利用模糊推理的基本原理和方法解决不确定性地质曲面重构问题,主要工作和创新如下:1.提出了基于模糊推理的不确定曲面重构方法。针对构造解释数据的不确定性,在地质曲面重构过程中引入构造解释数据可信度的概念,将问题构建成一个基于可信度的模糊推理模型。在此基础上,结合地质曲面空间上的相关性特点,提出基于二维模糊推理的不确定性地质曲面重构方法。经过仿真试验,二维算法不仅更加符合地质曲面数据的实际情况,同时在拟合精度上也比一维算法更可靠;2.提出了基于非线性隶属函数的不确定曲面重构方法。传统的隶属函数采用的是叁角形函数,其含义是隶属度随距离表现为线性关系。我们认为,用非线性函数更能准确描述隶属度随距离的变化。针对此问题,本文提出了基于非线性隶属函数的不确定性地质曲面重构方法。基本思想是采用类高斯和钟形非线性函数来描述隶属关系随距离的变化,借助模糊推理的数学模型进行不确定性地质曲面重构。然后利用最速下降法来优化非线性隶属函数的可变参数,形成自适应的重构模型。通过仿真分析,利用非线性隶属函数重构的地质曲面要优于现有方法;3.设计并实现了模糊推理不确定曲面重构系统。从需求分析入手,结合软件使用者的专业要求及各个功能要求进行软件功能和模块设计。在软件的设计中,做到了良好的可靠性、可扩展性、可维护性和安全性。本文针对不确定性地质曲面重构问题开展研究,提出了基于模糊推理的不确定性地质曲面重构方法。同时,针对传统线性隶属函数存在的不足,提出了基于非线性隶属函数的模糊推理系统,并将此用于不确定性地质曲面重构。通过仿真分析,本文提出的方法取得了较好的效果。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-05-17）
陈超[5]（2015）在《模糊不确定性条件下结构系统灵敏度分析研究》一文中研究指出工程结构系统中往往广泛存在各种不确定性,研究这些不确定性对输出性能的影响对预测系统在不确定性条件下的行为,发展合理的风险评估和可靠性模型具有重要的意义。目前,对于随机不确定性的研究已较为成熟,而对于模糊不确定性研究还需进一步深入。本文围绕着模糊不确定性条件下的结构系统全局灵敏度问题进行研究,主要工作和创新如下:1)针对结构系统中输入变量存在随机不确定性而其分布参数存在模糊不确定性的情况,研究了不确定性从模糊分布参数至输出响应统计特征的传递机理,基于此,以隶属函数的面积差异构建了模糊分布参数的灵敏度效应指标,来定量衡量模糊分布参数对输出响应统计特征的影响。考虑到采用传统蒙特卡洛法存在计算量大的问题,提出了高效的扩展蒙特卡罗法和拒绝抽样法进行指标的求解计算。2)为了更好地描述结构系统分布参数的模糊不确定性对结构系统安全性的影响,本文基于区间数之间的距离定义,扩展得到模糊数之间的距离定义,首次以隶属函数之间的距离来度量模糊分布参数对输出响应统计特征的影响,构建了基于模糊距离的灵敏度指标。为减少所提指标的计算成本,提出了基于UT的Kriging代理模型法和基于UT的空间分割法,较好地解决了遍历模糊参数隶属水平时的计算效率问题和参数分散性较大或函数非线性程度较高时计算精度下降的问题。3)考虑到模糊计算中不可避免的嵌套循环和多次寻优过程,模糊随机转换被提出用来高效率地解决灵敏度分析问题。基于不确定性恒定和合理的比例函数这两个原则,提出了不确定性不变性转换方法,实现了模糊隶属函数与随机密度函数之间的互相转换,并通过大量的不同类型的算例验证了转换前后重要性排序的一致性。这表明针对模糊不确定性作用下的灵敏度分析问题,采用模糊随机转换可有效地降低计算成本并得到准确的重要性排序结果。4)考虑到工程实际中存在的所获信息不充足、模型输入和输出本身随时间或空间变化等现象,本文对混合不确定性作用下的动态模型进行灵敏度分析研究。将静态输入处理为随机变量,动态输入处理为高斯随机过程,提出了衡量静态、动态输入同时存在时对动态模型输出响应影响程度的矩独立灵敏度指标。将此针对动态模型的灵敏度分析方法应用到传染病传播问题的分析中,说明其应用价值。(本文来源于《西北工业大学》期刊2015-12-01）
褚雪松,李亮[6]（2015）在《考虑土层参数与边界不确定性的边坡模糊可靠度分析》一文中研究指出针对岩土工程中存在的土层参数和土层边界相关的认知不确定性问题,将模糊集合中α切割得到的模糊变量作为边坡稳定确定性分析中的输入参数,利用MIDAS/GTS内置的强度折减法进行安全系数的计算,通过假定不同的α值,得到了一系列相对应的安全系数值,综合这些安全系数值可得到边坡失效概率值,并通过算例对该方法进行了验证。结果表明,仅考虑土层参数的不确定性时,在相同最高隶属度值下,随着土层参数变化范围的增加,边坡的失效概率也随之增大;当考虑土层边界的不确定性后,土层参数变化范围的不同对计算结果的影响变小,因此在岩土工程实践中应充分重视土层边界的不确定性对工程设计的影响。(本文来源于《水电能源科学》期刊2015年11期）
李菁[7]（2015）在《基于直觉模糊格的不确定性证据分析》一文中研究指出针对属性值和权重均为语言真值直觉模糊对的多属性决策问题,文章提出一种基于直觉模糊格和证据理论的群决策方法:对专家给出的每个方案的属性值和属性权重进行证据合成,根据十元语言真值直觉模糊对LI10格对证据合成结果进行排序,通过案例验证了所提出方法的有效性和合理性。首次用语言值直觉模糊对代替数值进行证据合成和群决策,解决了人的自然语言在转化成数值的过程中会出现信息缺失等问题。(本文来源于《中国西部科技》期刊2015年07期）
吕耀文[8]（2015）在《基于模糊滑模控制的工业机器人运动不确定性分析》一文中研究指出针对工业机器人运动学和动力学不确定性的问题,在分析工业机器人运动学和动力学模型的基础上提出了一种模糊滑模变结构控制方法。基于滑模变结构控制原理设计了一种工业机器人滑模变结构控制器。采用模糊逻辑系统补偿运动不确定性造成的跟踪误差,以提高跟踪精度,消除系统"抖振"的影响,并利用Lyapunov函数证明了系统的稳定性。最后基于二自由度工业机器人进行了仿真分析,仿真结果表明:在机器人运动参数无法精确确定的情况下,模糊滑模控制器仍具有较好的跟踪性能、快速响应特性和鲁棒性。(本文来源于《制造业自动化》期刊2015年09期）
吴钰龙,姜潮[9]（2014）在《一种考虑模糊不确定性的概率-区间混合结构可靠性分析方法》一文中研究指出基于概率-区间混合模型,提出一种考虑模糊不确定性的结构可靠性分析方法。应用模糊随机理论,引入隶属函数的补函数,将含区间变量的模糊随机可靠性模型等效转化为仅含随机变量和区间变量的混合可靠性模型,并运用传统的求解概率-区间混合可靠性模型的最大失效概率方法求得其等效的最大模糊失效概率。最后通过叁个数值算例和一个工程算例验证了该方法的有效性。(本文来源于《机械强度》期刊2014年03期）
程蕾,吕震宙,王攀[10]（2014）在《状态模糊下主客观不确定性同时存在的重要性测度分析》一文中研究指出为了分析状态模糊下主观不确定性对失效概率的影响,定义了两种重要性测度指标:相关系数和相关比。针对传统的Monte Carlo方法计算量大的缺点,利用近似方法引入一个比例系数C将叁层Monte Carlo循环简化成双层循环。为了进一步减小计算量,本文建立了一种状态模糊下主客观不确定性同时存在时重要性测度指标求解的移动最小二乘MLS(Move Least Square)法。该方法通过移动最小二乘策略拟合主观变量与响应量输出之间的映射关系,并根据此关系可以很方便地得到模型的条件响应输出,进而得到主客观不确定性同时存在情况下的重要性测度。本文算例验证了所提方法的效率和精度。(本文来源于《计算力学学报》期刊2014年01期）
模糊不确定性分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以移动荷载问题的非概率不确定性为背景,探讨了移动荷载问题的区间和模糊不确定性的求解方法,着力于提高区间分析和模糊分析数值求解过程的计算效率和计算精度。在区间不确定分析中当参数的不确定性较大时,一般采用优化或者蒙特卡罗方法才能得到可靠的结果,但是都需要对结构进行大量分析。对于移动荷载这种结构动力学问题,大量结构分析将造成计算效率极其低下。本文提出基于切比雪夫代理模型和差分进化的区间分析方法应用于梁的移动荷载问题中。切比雪夫代理模型能有效提高移动荷载问题的计算效率,在代理模型的基础上,利用差分进化技术优化求解区间的上下界,避免区间扩张,保证区间分析的准确性。数值算例表明:所提方法具有良好的计算精度,与直接优化和蒙特卡洛法相比,可显着提高计算效率。在模糊不确定分析中使用?水平截集方法将模糊确定问题转化为区间问题,并将提出的基于切比雪夫和差分进化的区间分析方法应用于模糊分析,提出了基于切比雪夫和差分进化的模糊分析方法。并该方法用于梁的移动荷载问题的模糊不确定分析中。数值算例表明:所提方法在模糊不确定分析中具有良好的计算精度和计算效率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊不确定性分析论文参考文献
[1].陈隽,巩书鑫,王红瑞,俞淞.水资源系统分析中模糊隶属度与集对联系数的不确定性特征辨析[J].水电能源科学.2018
[2].杨圣银.移动荷载问题的区间/模糊不确定性分析[D].大连理工大学.2018
[3].夏菲,夏宗泽,黄笑伯.一种随机和模糊不确定性下的可靠性分析方法[J].机械设计与制造.2017
[4].罗杰男.基于模糊集合理论的不确定性曲面重构分析及应用[D].电子科技大学.2017
[5].陈超.模糊不确定性条件下结构系统灵敏度分析研究[D].西北工业大学.2015
[6].褚雪松,李亮.考虑土层参数与边界不确定性的边坡模糊可靠度分析[J].水电能源科学.2015
[7].李菁.基于直觉模糊格的不确定性证据分析[J].中国西部科技.2015
[8].吕耀文.基于模糊滑模控制的工业机器人运动不确定性分析[J].制造业自动化.2015
[9].吴钰龙,姜潮.一种考虑模糊不确定性的概率-区间混合结构可靠性分析方法[J].机械强度.2014
[10].程蕾,吕震宙,王攀.状态模糊下主客观不确定性同时存在的重要性测度分析[J].计算力学学报.2014
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