导读:本文包含了正则化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:正则,模型,函数,层析,稀疏,反褶积,张量。
正则化论文文献综述
侯凤仪,蒋晓颖,徐定华[1]（2019）在《MRW模型参数识别的正则化方法及实证分析》一文中研究指出基于经济学MRW模型,利用给定的资本存量时间序列数据,采用Tikhonov正则化的1阶数值微分估计方法和最小二乘法,对非稳定状态下的资本产出弹性的资本储蓄率进行估计,数值模拟验证了该算法的有效性,并借助我国1996—2011年的统计数据进行了实证研究.本文的估计方法为动态反映特定国家(或省、市)资本产出的弹性变化及经济增长研究提供了新思路,也为资本储蓄率的估算提出了新方法.(本文来源于《复旦学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
刘小花,唐贵进[2]（2019）在《基于张量低秩和TV正则化的图像超分辨率重建》一文中研究指出由于低秩先验能够有效地学习图像数据的冗余和数据的全局结构,因此低秩约束在矩阵填充中得到广泛应用。以往的研究表明,低秩约束对张量恢复具有显着影响,这些工作往往通过Tucker秩解决,然而Tucker秩不能捕获张量的内在相关性。提出一种新的基于张量链秩1(Tensor-Train Rank-1,TTR1)分解的逼近张量核范数的邻近算子。低秩约束能够很好地捕获数据的全局结构,但不能利用可视化数据的局部平滑性,因此提出将张量低秩和全变分(total variation,TV)正则化相结合的超分辨率(super-resolution,SR)重建方法,充分利用图像冗余性、全局结构信息和图像局部平滑性,实现图像的SR重建。实验结果表明,相比于Tucker低秩和TV正则化模型(LRTV_SR),该方法在峰值信噪比指标上平均提高了0.2dB,充分验证了基于TTR1分解的张量低秩约束在超分辨率重建中更能保留彩色图像的全局结构特性。(本文来源于《软件导刊》期刊2019年12期）
陶小寒,刘汉葱[3]（2019）在《高维AFT模型的正则化变量选择》一文中研究指出针对生存分析中建立生存模型时,如何处理生存数据中特有的数据类型——删失数据,降低高维协变量的维数,更好地识别出真正具有预测性的因子,建立准确的生存模型的问题,提出用STUTE’s加权最小二乘法和删失限制以及LASSO正则化相结合的方法来对AFT模型进行估计。首先,提出STUTE’s加权最小二乘法和删失限制相结合的方法对生存数据中的删失数据进行处理;其次,提出了LASSO的一个新的实现算法进行模型的变量选择,降低模型中协变量的维数,精简模型;最后,通过仿真分析得到提出的新估计方法较已有的LASSO旧算法以及其他的变量选择方法,VSURF算法更能找出"真"因子,建立准确的生存模型。(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
严俊潇,唐利明[4]（2019）在《基于余弦拟合和变指数的p-Laplace正则化的活动轮廓模型》一文中研究指出利用余弦拟合能量作为传统活动轮廓模型的数据拟合能量项,并结合变指数的p-Laplace方程,提出了一种新的基于区域的活动轮廓图像分割模型.该模型可以分割复杂图像,变指数的p-Laplace函数可以有效的处理有复杂拓扑变换的图像和准确的提取目标边界.试验结果表明,该模型能够快速准确地分割复杂图像,并且对噪声有一定的鲁棒性和对轮廓的初始位置不敏感.(本文来源于《湖北民族学院学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
许鑫,张凯[5]（2019）在《基于改进Tikhonov正则化的叁维VTI介质初至波走时层析反演》一文中研究指出初至波走时层析成像是获得近地表各向异性参数的有效方法。在本文中，我们基于球谐系列扩展群速度表达式计算了各向异性参数的旅行时间的敏感核函数，引入改进的Tikhonov正则化来处理大数据和不适定的逆问题，并使用共轭梯度法来参数化Thomsen表征参数(v_0,ε,δ)和慢度表征参数(v_0,v_h,v_(nmo))。应用这种新的参数表征方法实现了叁维VTI介质的初至波走时层析成像反演。对叁维理论模型和实际数据分别通过两种参数化方法进行测试，验证了与经典的Thomsen参数方法相比，垂直慢度，水平慢度和动态校正慢度的参数化方法更有利于对叁维VTI介质的速度和各向异性参数进行建模。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
杜昕,李国发,张显文[6]（2019）在《基于整形正则化的两步法多道同时反褶积》一文中研究指出稀疏脉冲反褶积方法通过沿地震道方向施加稀疏约束项能够有效拓宽地震频带。然而，由于该方法不能考虑地下反射系数在空间上的关联，时常会产生不稳定、不连续的反褶积结果。一些改进算法通过在反演目标函数中加入横向约束项来缓解这一问题，但这种策略却触发了引入的两个正则化参数之间的相互耦合，反而降低了算法的性能。我们将整形正则化作为一种新的横向约束条件加入反演目标函数中来恢复空间关联的反射系数，同时采用两步法策略来求解目标函数以此避免同时优化两个正则化参数。第一步，应用稀疏脉冲反褶积方法得到地下稀疏反射系数估计。第二步，在最小二乘框架下，运用整形正则化作为横向约束从反射系数估计中反演宽频带地震数据。基于整形正则化的横向约束项在提高数据稳定性和将数据的空间关联信息映射到反褶积结果两个方面扮演了至关重要的角色。一个模型和一个实际资料例子证明了新方法相比于稀疏脉冲反褶积在保证结构连续性和保护弱信号方面的优越性。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
康治梁,张雪冰[7]（2019）在《基于L_(1/2)正则化理论的地震稀疏反褶积》一文中研究指出地震反褶积是一种重要的压缩地震子波、提高薄层纵向分辨率的地震数据处理方法。在层状地层的假设下,反射系数可视作稀疏的脉冲序列,所以地震反褶积可以描述为一个稀疏求解问题,L_1正则化被广泛用于解决稀疏问题,但近年来一些文献证明L_1正则化的稀疏表达能力不是最优的。针对这一问题,基于快速发展的L_(1/2)正则化理论,提出将L_(1/2)正则化作为反射系数的稀疏约束进行地震反褶积处理,并使用其特定的阈值迭代算法进行求解,对单道模型的测试证实了该方法对正则化参数和噪声有较好的适应能力。简单二维模型和Marmousi2模型数据的测试结果表明,基于该方法的反演结果能较好地拟合反射系数振幅,并且对噪声干扰的鲁棒性更强,能够更好地保护弱反射系数。实际数据应用结果表明,该方法能有效消除子波影响,较好地分辨出薄层结构和透镜体结构,为地震数据高分辨处理提供了有力工具。(本文来源于《石油物探》期刊2019年06期）
刘铭丽,王希云[8]（2019）在《高阶全变差正则化彩色图像去马赛克》一文中研究指出针对全变差(total variation,TV)正则化方法会在恢复出来的图像中产生阶梯效应,提出了一种基于四阶偏微分方程的高阶全变差正则化彩色图像去马赛克模型,此模型在ROF模型的基础上,用四阶范数代替TV范数,消除了ROF模型所产生的阶梯效应。实验结果表明,该模型能取得较好的图像复原效果。(本文来源于《太原科技大学学报》期刊2019年06期）
张洁,刘云鹤,殷长春,邱长凯,王青[9]（2019）在《基于非结构网格剖分的海洋可控源电磁叁维正则化反演研究》一文中研究指出为更好地处理与解释复杂海底地形条件下测得的海洋可控源电磁数据,本文提出了一种基于非结构网格剖分的频率域海洋可控源电磁数据叁维正则化反演方法.该方法首先对海洋地电模型以非结构四面体单元进行离散,然后基于矢量有限元方法获得海洋可控源电磁响应和灵敏度信息,最后采用共轭梯度法求解高斯-牛顿反演方程计算模型修正量.为提高反演的稳定性,通过在反演过程中采用对数转换方法实现反演模型参数的上下限约束.本文分别测试了单测线水平海底地形反演算例和面积性测量的起伏海底地形反演算例.反演结果表明,本文提出的频率域海洋可控源电磁叁维反演能够准确地恢复高阻储油层的位置和电阻率信息,且计算效率较高,可用于实测海洋电磁资料的处理与解释.(本文来源于《地球物理学报》期刊2019年11期）
胡辉,司凤洋,曾琛,舒文璐[10]（2019）在《一种结合Dropblock和Dropout的正则化策略》一文中研究指出为了能够全面且高效加快卷积分类网络的收敛速度和提升稳定性,提出了一种新的正则化策略,将Dropblock算法和Dropout算法相结合,从而实现对整个卷积分类网络的浅层、中层和深层网络进行正则化.其中,Dropblock通过隐藏部分特征图实现卷积层正则化,Dropout通过隐藏部分权重参数实现全连接层正则化,从而实现对整个卷积分类网络进行全面正则化.通过Kaggle猫狗分类大赛提供的数据集进行训练和测试实验表明,提出的新的正则化策略可有效加快分类网络的收敛速度和提升稳定性,此外,能有效提高深度卷积分类网络的分类准确率.(本文来源于《河南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
正则化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于低秩先验能够有效地学习图像数据的冗余和数据的全局结构,因此低秩约束在矩阵填充中得到广泛应用。以往的研究表明,低秩约束对张量恢复具有显着影响,这些工作往往通过Tucker秩解决,然而Tucker秩不能捕获张量的内在相关性。提出一种新的基于张量链秩1(Tensor-Train Rank-1,TTR1)分解的逼近张量核范数的邻近算子。低秩约束能够很好地捕获数据的全局结构,但不能利用可视化数据的局部平滑性,因此提出将张量低秩和全变分(total variation,TV)正则化相结合的超分辨率(super-resolution,SR)重建方法,充分利用图像冗余性、全局结构信息和图像局部平滑性,实现图像的SR重建。实验结果表明,相比于Tucker低秩和TV正则化模型(LRTV_SR),该方法在峰值信噪比指标上平均提高了0.2dB,充分验证了基于TTR1分解的张量低秩约束在超分辨率重建中更能保留彩色图像的全局结构特性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
正则化论文参考文献
[1].侯凤仪,蒋晓颖,徐定华.MRW模型参数识别的正则化方法及实证分析[J].复旦学报(自然科学版).2019
[2].刘小花,唐贵进.基于张量低秩和TV正则化的图像超分辨率重建[J].软件导刊.2019
[3].陶小寒,刘汉葱.高维AFT模型的正则化变量选择[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2019
[4].严俊潇,唐利明.基于余弦拟合和变指数的p-Laplace正则化的活动轮廓模型[J].湖北民族学院学报(自然科学版).2019
[5].许鑫,张凯.基于改进Tikhonov正则化的叁维VTI介质初至波走时层析反演[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[6].杜昕,李国发,张显文.基于整形正则化的两步法多道同时反褶积[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[7].康治梁,张雪冰.基于L_(1/2)正则化理论的地震稀疏反褶积[J].石油物探.2019
[8].刘铭丽,王希云.高阶全变差正则化彩色图像去马赛克[J].太原科技大学学报.2019
[9].张洁,刘云鹤,殷长春,邱长凯,王青.基于非结构网格剖分的海洋可控源电磁叁维正则化反演研究[J].地球物理学报.2019
[10].胡辉,司凤洋,曾琛,舒文璐.一种结合Dropblock和Dropout的正则化策略[J].河南师范大学学报(自然科学版).2019
论文知识图
