导读:本文包含了曲线进化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:光学相干断层成像,自相似性,降采样,图像去噪
曲线进化论文文献综述
张智广[1]（2019）在《基于相似低秩先验和曲线进化的OCT图像去噪和分割方法研究》一文中研究指出光学相干断层成像(Optical Coherence Tomography,OCT)是一种通过测量物体后向反射光强度进行成像的技术。自1991提出以后,由于其自身具有的独特优势就受到了广泛的关注和应用。目前,OCT成像技术已经广泛的应用于眼科视网膜成像。OCT成像技术采用的是光的干涉原理,因此OCT图像不可避免的带有光学相干特性导致的散斑噪声。散斑噪声会严重影响OCT图像视觉质量和辨识度,进而影响临床诊断。所以,OCT图像去散斑对于OCT成像技术的发展和临床应用具有重要意义。医学临床诊断常见的眼科疾病如青光眼、玻璃膜疣、黄斑水肿以及其他眼底疾病与视网膜的形态结构密切相关,特定的眼科病灶一般会出现在相应的视网膜层结构上,并且这些眼科疾病在OCT视网膜图像下通常表现为斑块状。目前在临床诊断上面,识别视网膜组织特征的相关病灶通常由眼科医生手动标注,手动标注需要花费大量的时间,并且人为因素较强。因此发展基于计算机快速而准确的分割视网膜图像病灶的算法就显得尤为重要。基于以上问题,该论文的主要工作有:(1)提出了基于采样块自相似平均的OCT图像去噪算法。图像的自相似性先验对于图像去噪来说具有重要意义。图像自相似性的应用关键在于非局部相似块匹配,这是一个比较耗时的过程。因此,我们采用块内降采样对相似块匹配过程进行加速。我们利用相似块匹配的加权平均方法去除散斑噪声。实验结果表明,基于块内降采样相似块匹配算法具有较快的运算速度和很好的去散斑效果。(2)提出了基于软阈值收缩的高阶奇异值分解和多通道低秩张量去噪算法。在基于奇异值分解的图像低秩去噪算法中,将相似块拉成列向量会破坏图像块的拓扑结构,不利于保持图像的细节信息。我们将二维低秩逼近技术扩展到叁维运算中。因此,我们结合高阶奇异值分解和特定的初始化阈值收缩策略提出了一个软阈值收缩去散斑算法。另外,我们应用Eckar-Young-Mirsky定理进行噪声自适应的确定待估计张量模n展开矩阵的秩,将估计得到的秩对核张量系数进行收缩。实验结果表明,所提出的算法在有效保留OCT图像细节的基础上具有很好的去散斑效果。(3)提出了基于成像先验的交互式加窗活动轮廓分割模型。视网膜OCT图像的快速病灶分割对于临床诊断非常重要。OCT图像散斑噪声严重且病灶灰度值与图像背景灰度值差别较小。为了快速准确的分割视网膜OCT图像相关病灶,我们利用视网膜OCT图像的成像先验进行交互式加窗分割。基于成像先验的交互式分割方法可以较好的得到符合临床病理的病灶分割结果。实验结果表明,所提出的交互式加窗分割可以实现视网膜OCT病灶的有效分割。基于相似低秩的图像去噪和加窗交互式分割,充分利用了图像自相似先验和视网膜病灶的成像先验,达到了较好的图像去噪和分割结果。本论文的研究进一步加强了计算数学和信息科学的协同创新,深化并丰富了视网膜OCT图像去噪和分割技术的研究。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-27）
卢嫄[2]（2019）在《曲线进化的多波段舰船图像目标精准识别系统》一文中研究指出传统的多波段舰船图像目标精准识别系统存在着识别性能差的缺陷,为此提出基于曲线进化的多波段舰船图像目标精准识别系统设计研究。多波段舰船图像目标精准识别系统硬件设计主要包括传感器、采集卡、微处理器、适配器与通信单元,软件设计主要包括多波段舰船图像预处理模块、多波段舰船图像目标检测模块与多波段舰船图像目标识别模块,通过硬件与软件的设计实现了多波段舰船图像目标精准识别系统的运行。通过实验得到,设计的多波段舰船图像目标精准识别系统识别率比传统系统高出20.6%,说明设计的多波段舰船图像目标精准识别系统具备更高的识别性能。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年10期）
张晓玲[3]（2013）在《调控十年 万科领衔房地产金融曲线进化》一文中研究指出“寻找更多更便宜的钱”，这是房地产行业永恒的主题之一。 自2003年第一轮房地产调控以来，内地地产商在各种限制性政策的狙击之下，不断突破创新寻找新的融资通道。其中万科更遍尝各种融资方式，在房地产金融领域和调控下的市场中占得先机。(本文来源于《21世纪经济报道》期刊2013-11-14）
王崇军[4]（2013）在《TRIZ中的技术系统S-曲线进化法则与产品的生命周期》一文中研究指出文章对发明问题解决理论(TRIZ)中的技术系统S-曲线进化法则及产品生命周期理论进行了简单的介绍,探讨了通过TRIZ的技术系统S-曲线进化法则对产品技术成熟度的预测及通过产品生命周期理论对产品市场成熟度的评价,两个理论之间的区别及相互关系以及它们对企业进行产品规划的相关启示。(本文来源于《中国高新技术企业》期刊2013年02期）
郝凤苓[5]（2011）在《团购模式曲线进化》一文中研究指出近一个月来，高朋裁员已经闹得沸沸扬扬。 8月21日，部分被裁员工的代理律师赵占领在微博中透露，“目前被裁人数已经突破400人”。但这一数字并未得到高朋确认。 只是不得不惊叹世界变化之快，此前高朋高调入华，高薪挖角及大规模招聘的(本文来源于《21世纪经济报道》期刊2011-08-29）
于慧伶[6]（2009）在《利用TRIZ理论S曲线进化法则的人造板技术发展预测》一文中研究指出针对人造板机械开展技术发展预测研究。研究以国内专利检索和筛选数据为基础,利用Logistic模型和Loglet Lab 2软件生成时间-专利件数S曲线,采用TR IZ理论的S曲线进化法进行预测。结果表明:人造板技术领域目前还处于成长期阶段,企业可针对这一阶段特点进行技术系统改进。(本文来源于《林业科技》期刊2009年04期）
谢振平[7]（2008）在《聚类与曲线进化方法及在农产品图像分割中的应用研究》一文中研究指出农产品的无损检测是农业现代化的一个重要组成部分,随着计算机视觉技术的发展,许多新的无损检测技术应运而生,并取得了一些初步成果。在基于机器视觉的农产品无损检测技术中,首要任务是精准地获取仅含有农产品对象本身的数字图像,即从原始图像中分离出感兴趣目标区域的图像分割,其处理性能将直接影响到机器视觉模型的训练效果和最终的定量分析结果。然而图像分割是计算机视觉处理的基础难题之一,尤其对于一般的自然图像,目前还面临着许多困难,需要继续深入研究。本课题中,以农产品图像为重点研究对象,对图像分割问题进行了深入探讨,其中主要采用了两类具有代表性的农产品图像:水蜜桃阴影图像和自然环境下的水果图像。聚类和曲线进化(水平集)方法是目前图像分割中使用较多的两类处理工具,本文中首先在第二与第叁章中重点讨论了基于聚类的图像分割方法,并在现有研究基础上提出了一种新的分裂式层次聚类算法(SHPDHC)和一种增强的可能性聚类算法(EPCM),两者均以本文提出的软边界球分策略为基础。上述策略的引入一方面提高了聚类算法的鲁棒性,另一方面增加了算法标识例外点的能力,这两个优势使得新算法在水蜜桃阴影图像分割上取得了较现有聚类方法更好的效果,对于大部分此类图像均能精准地提取出感兴趣的目标区域。比较上述两种新聚类方法,前者的优势在于能自适应地确定分割区域数目,后者则在聚类数目已知时具有更好的强壮性。第四章中,为克服聚类方法在图像分割处理上的固有缺陷,在前面研究模糊聚类的基础上,结合考虑了水平集图像分割模型,提出了融合模糊C均值的Mumford-Shah图像分割模型FCMMS(本质上也是一种水平集图像分割方法);进一步地第五章中,提出了一种融合高斯混合模型的水平集图像分割模型(GMMLS)。前者通过扩展原有一类水平集图像分割模型的目标泛函至模糊形式而得到;后者中,其模型表达及求解过程在假设图像特征数据分布可由高斯混合模型逼近的前提下,以贝叶斯原理和水平集技术为工具推导求得。上述两种新水平集图像分割模型是对现有相关模型的有力补充,就处理性能而言,它们等价于同时继承了聚类与水平集方法的长处,而弥补了各自方法原有的不足。由于秉承了上述优点,两种新水平集图像分割模型不仅在水蜜桃阴影图像上取得了很好的效果,对于一般的自然水果图像(甚至一般自然图像)同样也取得了较令人满意的效果。就这两种新方法本身而言,GMMLS的最大特点是数学理论基础较为完备,在假设成立,且逼近原型数设定合理时,所得结果在理论上有较好的保障,因而在许多情况下,GMMLS获得的分割结果要优于FCMMS。然而后者具有另一个优势,文中理论分析已指出,FCMMS的模型框架同样适用于其它一些模糊聚类方法,又由文献资料可知,许多学者已就图像分割问题提出了大量具有针对性的模糊聚类算法,通过把这些算法融入到水平集图像分割模型中,可方便地提出相应的变形方法,显然,这些图像分割方法可以在实际应用中发挥更大的作用。第六章中,作为第四与第五章的补充研究,定性地讨论了两类新水平集方法的一些扩展技术,这些扩展技术在许多实际应用中同样起着重要的作用。(本文来源于《江南大学》期刊2008-03-01）
李卫华,周军,周连文,程英蕾[8]（2005）在《基于交叉熵及曲线进化的图像分割算法》一文中研究指出该文提出一种新的图像分割算法,从目标和背景区域的差异性出发,利用信息论中的交叉熵作为衡量标准,构造能量函数,通过最小化能量即可得到分割结果。在最小化能量函数时,运用最陡梯度下降法导出曲线进化方程,然后考虑噪声的影响提出了改进模型,并用水平集方法来表示此曲线进化方程,利用快速水平集方法来进行数值求解。最后的仿真结果证明了本文算法的有效性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2005年26期）
李海云,王筝[9]（2005）在《一种基于曲线进化的医学图像解剖轮廓提取算法的研究》一文中研究指出水平集方法应用于跟踪界面演化问题,是一种稳定有效的数值计算方法。图象小波变换模极大值对图象中目标轮廓边缘有很好的表征。论文应用水平集方法基于曲线进化提出了一种新的医学图像解剖轮廓分割算法,定义了一种基于小波变换模极大值的用于终止进化的函数,构造了一种基于领域的进化方式,并对脊柱MRI图象进行了分割实验,得到了令人鼓舞的结果。实验表明了该种算法的可行性和有效性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2005年09期）
马波,张田文[10]（2003）在《基于曲线进化的目标检测算法》一文中研究指出提出了基于曲线进化的运动目标检测算法。对于运动目标检测问题定义了新颖的能量模型,并给出了相应的曲线进化方程。结合水平集算法,所提出的曲线进化模型能够自动的适应拓扑变化,检测出多个运动目标区域及轮廓。从计算物理学领域引入基于偏微分方程的水平集窄带算法,在构造窄带时无需显示的知道曲线的位置,并能够快速的实现。(本文来源于《信号处理》期刊2003年03期）
曲线进化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统的多波段舰船图像目标精准识别系统存在着识别性能差的缺陷,为此提出基于曲线进化的多波段舰船图像目标精准识别系统设计研究。多波段舰船图像目标精准识别系统硬件设计主要包括传感器、采集卡、微处理器、适配器与通信单元,软件设计主要包括多波段舰船图像预处理模块、多波段舰船图像目标检测模块与多波段舰船图像目标识别模块,通过硬件与软件的设计实现了多波段舰船图像目标精准识别系统的运行。通过实验得到,设计的多波段舰船图像目标精准识别系统识别率比传统系统高出20.6%,说明设计的多波段舰船图像目标精准识别系统具备更高的识别性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
曲线进化论文参考文献
[1].张智广.基于相似低秩先验和曲线进化的OCT图像去噪和分割方法研究[D].山东大学.2019
[2].卢嫄.曲线进化的多波段舰船图像目标精准识别系统[J].舰船科学技术.2019
[3].张晓玲.调控十年万科领衔房地产金融曲线进化[N].21世纪经济报道.2013
[4].王崇军.TRIZ中的技术系统S-曲线进化法则与产品的生命周期[J].中国高新技术企业.2013
[5].郝凤苓.团购模式曲线进化[N].21世纪经济报道.2011
[6].于慧伶.利用TRIZ理论S曲线进化法则的人造板技术发展预测[J].林业科技.2009
[7].谢振平.聚类与曲线进化方法及在农产品图像分割中的应用研究[D].江南大学.2008
[8].李卫华,周军,周连文,程英蕾.基于交叉熵及曲线进化的图像分割算法[J].计算机工程与应用.2005
[9].李海云,王筝.一种基于曲线进化的医学图像解剖轮廓提取算法的研究[J].计算机工程与应用.2005
[10].马波,张田文.基于曲线进化的目标检测算法[J].信号处理.2003