视频图像论文_张常泉

导读:本文包含了视频图像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,视频,卷积,算法,神经网络,双流,图像处理。

视频图像论文文献综述

张常泉^[1]（2019）在《基于深度学习的智能视频图像分析研究》一文中研究指出科技进步给更多行业带来了便利,在视频图像分析领域,使用者为了从海量的视频文档中能正确找出目标,减少因人工出错及不必要的时间开销,更是希望能机器能自动处理。因此本文提出基于深度学习的最大类间方差法算法和基于4-邻域的目标分离算法的改进,实现视频图像良好的分隔效果,识别准确性高。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年12期）

运杰伦,林欣欣,高扬帆^[2]（2019）在《基于CNN的驾驶员面部视频图像的疲劳检测应用研究》一文中研究指出本文研究基于驾驶员脸部信息的疲劳检测,首先选择MTCCN检测驾驶员人脸,在此基础上使用基于AlexNet模型改进的双流网络实现驾驶疲劳检测,该网络利用同时提取当前RGB图像帧的驾驶员静态疲劳特征和经过稠密光流算法Farneback处理过的光流图片帧的驾驶员动态疲劳特征判断驾驶疲劳。驾驶疲劳检测实验结果表明,基于AlexNet改进的双流网络检测准确率为92.87%。(本文来源于《单片机与嵌入式系统应用》期刊2019年12期）

王晟全,陈济颖,李昂,郑宝玉,刘信科^[3]（2019）在《基于小波包算法的视频图像压缩技术的研究》一文中研究指出随着信息技术的快速发展,视频图像压缩技术也在改变。小波变换有着明确的物理意义,是一种非常优秀的图像压缩算法。人们拍摄的原图像通常包含一些多余的信息,这些多余信息使得数据传输规模越来越大,同时也使得图像传输的成本大大增加,给图像的存储与传输带来巨大压力。因此,寻找一种有效的图像压缩算法至关重要,文中就小波算法和其他图像压缩技术作了比较。(本文来源于《物联网技术》期刊2019年11期）

张常泉^[4]（2019）在《基于深度学习的智能视频图像分析研究》一文中研究指出科技进步给更多行业带来了便利,人工智能的发展与深度学习联系紧密,各行业的智能化举措都有着深度学习的影子。而在视频图像分析领域,使用者为了从海量的视频文档中能正识别减少因人工出错及不必要的时间开销,更是希望能机器能自动处理。因此本文介绍了深度学习的概念,及深度学习技术中识别算法的改进,实现视频图像良好的分隔效果,识别准确性高。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年11期）

韩东朔^[5]（2019）在《电视视频图像帧的检测与识别技术》一文中研究指出电子科学技术已经被广泛应用到各个领域当中,尤其电子科技技术对电视技术的影响更为明显。电视技术已经从传统形式下的单一发展模式逐渐向高清电视和数字电视的方向发展,这一先进的技术给人们的日常生活带来了质的飞跃。新时代的电视技术提升了电视信号传播的清晰度、提升了电视画面的质感、更加真实地保留了电视声音。本文简要对电视视频图像帧出现的各类场景问题进行检测与识别技术的分析,并以VC6.0系统的软件进行简要说明。(本文来源于《西部广播电视》期刊2019年21期）

张风彦,赵云娥^[6]（2019）在《基于监控视频图像的车辆发电机高寒环境下的适应性分析》一文中研究指出针高寒环境下汽车发电机存在适应性差等问题,提出基于监控视频图像的车辆发电机高寒环境下的适应性分析。首先,通过监控视频设备对高寒环境下汽车发电机图像进行采集,其次,采用均值滤波法对高寒环境下通过监控视频采集到的汽车发动机图像进行降噪处理,用单一阈值分割法对预处理后的图片进行分割;然后,通过图像领域中灰度值的波动规律提取发电机轮廓灰度图像,采用Sobel算子提取汽车发电机轮廓灰度图像的边缘,最后,通过确定缺陷区域的面积和周长,得到汽车发电机轮廓缺陷特征。实验结果表明,该方法能够准确分析高寒环境下汽车发电机表面出现的缺陷,以此来提升高寒环境下汽车发电机的适应性能。(本文来源于《环境技术》期刊2019年05期）

叶青,操秀英^[7]（2019）在《“海洋六号”科考首次实现水下视频图像分幅智能拼接》一文中研究指出科技日报广州10月23日电（记者叶青 操秀英）历时122天，航程近35000千米，自然资源部中国地质调查局广州海洋地质调查局“海洋六号”船完成中国地质调查局深海地质第8航次和中国大洋第55航次科考任务，满载科考成果，于23日返回广州。“海洋六号”(本文来源于《科技日报》期刊2019-10-24）

冉启武^[8]（2019）在《基于视觉传达的多帧视频图像邻域跟踪仿真》一文中研究指出在处理复杂多帧视频图像时,传统的基于SURF特征的图像邻域跟踪方法暴露出目标邻域精度不高、边界不够平滑且无法满足实时处理要求的情况。针对上述情况提出了一种基于视觉传达的多帧视频图像邻域跟踪方法。方法首先通过选取适当的迭加尺度,将邻域特征描述的向量与适当的迭加尺度进行完全迭加,完成去除冗余特征点和离散点处理,再对迭加区域中出现的目标给予权值,最后将权值与显着性加权最小二乘图像匹配方法结合完成多帧视频图像的邻域跟踪。实验表明:提出的方法不仅可以提高多帧视频图像的特征提取与匹配的精准率,而且降低了在匹配过程中出现的噪声问题,证明了上述方法相对于现有的邻域跟踪方法有很大的优越性,为下一步的多帧视频图像领域跟踪提供了精确的方法。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年10期）

尹黎明,鲁屹华^[9]（2019）在《基于深度学习的监控视频图像增强方法》一文中研究指出为了在一定码率下得到更好的监控视频的图像质量,传统方法一般通过改进编码器来实现。但由于编码器并不总是可以修改,并且存在对已编码视频进行增强的需求,因此,本文采用深度学习的方法,在解码端对已编码的监控视频图像进行增强。本文引入两个卷积神经网络,分别针对监控图像的前景和背景部分进行增强,以及另一个卷积神经网络,用于将上述两个增强结果进行融合,得到最终的增强图像。实验结果表明,在不修改编码器的情况下,该方法可以取得与传统方法相当甚至更好的效果。(本文来源于《湖北科技学院学报》期刊2019年05期）

尹东霞^[10]（2019）在《多媒体课件制作中视频图像编辑分析》一文中研究指出多媒体课件是现代教学工作中一项重要的教学工具,在课件制作中,视频图像编辑技术十分关键。本文先对多媒体课件制作中的视频图像的特性进行了分析,并以此为基础,进一步研究了多媒体课件中的视频图像编辑方法。(本文来源于《传播力研究》期刊2019年28期）

视频图像论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

本文研究基于驾驶员脸部信息的疲劳检测,首先选择MTCCN检测驾驶员人脸,在此基础上使用基于AlexNet模型改进的双流网络实现驾驶疲劳检测,该网络利用同时提取当前RGB图像帧的驾驶员静态疲劳特征和经过稠密光流算法Farneback处理过的光流图片帧的驾驶员动态疲劳特征判断驾驶疲劳。驾驶疲劳检测实验结果表明,基于AlexNet改进的双流网络检测准确率为92.87%。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

视频图像论文参考文献

[1].张常泉.基于深度学习的智能视频图像分析研究[J].计算机产品与流通.2019

[2].运杰伦,林欣欣,高扬帆.基于CNN的驾驶员面部视频图像的疲劳检测应用研究[J].单片机与嵌入式系统应用.2019

[3].王晟全,陈济颖,李昂,郑宝玉,刘信科.基于小波包算法的视频图像压缩技术的研究[J].物联网技术.2019

[4].张常泉.基于深度学习的智能视频图像分析研究[J].计算机产品与流通.2019

[5].韩东朔.电视视频图像帧的检测与识别技术[J].西部广播电视.2019

[6].张风彦,赵云娥.基于监控视频图像的车辆发电机高寒环境下的适应性分析[J].环境技术.2019

[7].叶青,操秀英.“海洋六号”科考首次实现水下视频图像分幅智能拼接[N].科技日报.2019

[8].冉启武.基于视觉传达的多帧视频图像邻域跟踪仿真[J].计算机仿真.2019

[9].尹黎明,鲁屹华.基于深度学习的监控视频图像增强方法[J].湖北科技学院学报.2019

[10].尹东霞.多媒体课件制作中视频图像编辑分析[J].传播力研究.2019

论文知识图

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