论文摘要
本文将从采矿方法选择的概述角度出发,阐明其作用,介绍传统技术,同时指出人工智能技术在采矿方面的发展状况,进而指出借助数学方法优选采矿方法的优点以及人工智能理论中神经网络的优势,以期为有关部门提供可靠参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 徐征军,李雪松,张安
关键词: 人工智能理论,采矿方法选择,采矿工程,采矿企业
来源: 世界有色金属 2019年17期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学
专业: 矿业工程
单位: 山东黄金矿业股份有限公司新城金矿安全生产部
分类号: TD80
页码: 54-55
总页数: 2
文件大小: 2972K
下载量: 218
相关论文文献
- [1].协同采矿方法协同度测度评价研究[J]. 金属矿山 2020(09)
- [2].采矿工程中采矿方法的创新初探[J]. 能源与节能 2017(05)
- [3].组合赋权-属性区间识别模型法优选采矿方法[J]. 金属矿山 2017(07)
- [4].基于层次分析和模糊数学的采矿方法选择[J]. 城市建设理论研究(电子版) 2017(20)
- [5].基于空场采矿方法的残矿回收方案研究[J]. 世界有色金属 2017(13)
- [6].崩落转充填采矿方法粗糙模糊集理论优选[J]. 中国矿业 2020(03)
- [7].基于3D打印技术的采矿方法物理模型制作研究[J]. 中国矿业 2020(10)
- [8].协同采矿方法的发展及类组归属[J]. 金属矿山 2018(10)
- [9].基于模糊综合评判的采矿方法优选[J]. 化工矿物与加工 2017(01)
- [10].基于ASP.NET的采矿方法辅助决策专家系统[J]. 采矿技术 2010(05)
- [11].基于层次分析法与密切值法的采矿方法优选[J]. 现代矿业 2014(06)
- [12].采矿方法选择辅助决策专家系统[J]. 采矿技术 2010(04)
- [13].荒甸子金矿采矿方法的优化研究[J]. 有色矿冶 2019(02)
- [14].矿山测量在新采矿方法中的作用[J]. 世界有色金属 2017(12)
- [15].尖林山采区-170 m中段采矿方法优化[J]. 现代矿业 2017(08)
- [16].数值模拟在某磷矿采矿方法选择上的应用[J]. 云南冶金 2015(03)
- [17].基于突变优选理论的采矿方法选择[J]. 金属矿山 2011(10)
- [18].探究采矿方法的分类及其适用条件[J]. 世界有色金属 2018(08)
- [19].某小型地下铁矿采矿方法选择[J]. 现代矿业 2017(06)
- [20].自动沉落式采矿方法设计及数值模拟分析[J]. 中国矿业 2017(10)
- [21].中深孔采矿方法在残矿回收中的应用[J]. 有色矿冶 2014(06)
- [22].黄山南铜镍矿深部采矿方法及生产系统优化研究[J]. 矿业研究与开发 2020(10)
- [23].吉林某钼矿采矿方法选择[J]. 现代矿业 2020(09)
- [24].冕宁稀土矿采矿方法优化探究[J]. 煤矿机械 2016(11)
- [25].29-7~#矿体采矿方法、系统优化[J]. 科技创新与应用 2017(02)
- [26].模糊数学在陈台沟铁矿采矿方法优选中的应用[J]. 南华大学学报(自然科学版) 2017(02)
- [27].浅析采矿工程中采矿方法的创新与实践[J]. 能源与节能 2014(08)
- [28].基于模糊数学的采矿方法优化研究[J]. 黄金科学技术 2010(06)
- [29].沙溪铜矿-650m～-770m中段矿体采矿方法优选[J]. 山东工业技术 2019(02)
- [30].工程经济原理在采矿方法选择中的应用[J]. 内蒙古煤炭经济 2018(04)