基于提升小波变换的线性干扰压制方法研究

基于提升小波变换的线性干扰压制方法研究

论文摘要

随着叠前偏移技术的发展与应用,地震资料的处理重心已由叠后转向了叠前,相对于叠后偏移来说,叠前偏移对地震资料信噪比的要求更高。众所周知,原始地震资料中普遍存在着许多不同类型的干扰波,其中,线性干扰就是常见的一种干扰波。线性干扰波振幅能量大、空间相关性强、视速度稳定、频率与反射波频率接近,严重影响了反射波成像,干扰了地震解释工作。因此,压制线性干扰已经成为地震数据处理中的一项重要工作。在现有的线性干扰压制方法中,如F-K滤波、K-L变换法、中值滤波等,由于方法本身的局限性,经常会出现有效信号泄露或噪声压制不彻底现象,因而在实际地震资料处理中难以获得满意的结果。因此。针对原始地震资料中线性干扰问题,开展基于提升小波变换的线性干扰压制方法研究,旨在消除线性干扰波,提高叠前地震资料的信噪比,为叠前偏移处理奠定基础。论文首先从传统线性干扰压制方法原理分析入手,总结了传统方法的优缺点及适用性,然后在前人研究基础上,提出了一种基于提升小波变换压制线性干扰的方法,并详细阐述了利用提升小波变换压制线性干扰的方法原理及其适用范围。该方法利用地震信号的局部相干性,结合倾角扫描的思想,将线性干扰的同相轴拉平为水平方向的同相轴,进而提取出线性干扰,然后用原始地震信号减去提取的线性干扰信号,从而实现线性干扰的压制。通过进一步改进提升小波变换压制线性干扰方法,将自动追踪线性干扰同相轴技术与提升小波变换相结合,利用线性干扰道间的强相关性追踪干扰波方向,同时采用协方差度量准则,从而扩大了该方法的适用范围,并减少了对有效信号的伤害。通过模型试算与实际资料处理验证了论文方法的可行性及适用性。通过与传统方法对比结果表明,所提出的基于提升小波变换的线性干扰压制方法能够有效压制地震记录中的线性干扰,并能较好地保持有效信号的地震特征,从而大大提高了地震资料的信噪比。最后,论文还对方法进行了展望,为今后的研究提供了方向。

论文目录

  • 摘要
  • abstract
  • 第一章 引言
  •   1.1 选题依据及研究意义
  •   1.2 国内外研究现状
  •     1.2.1 压制线性干扰的研究现状
  •     1.2.2 提升小波变换的研究现状
  •   1.3 论文研究内容及技术路线
  •     1.3.1 研究内容
  •     1.3.2 技术路线
  • 第二章 地震资料干扰波类型及去噪方法
  •   2.1 地震资料中各类噪声干扰
  •   2.2 压制线性干扰的各类方法
  •     2.2.1 基于矩阵或高维数组降秩的噪声压制方法
  •     2.2.2 基于中值滤波的噪声压制方法
  •     2.2.3 基于预测滤波的噪声压制方法
  •     2.2.4 基于变换域的噪声压制方法
  •     2.2.5 其它噪声压制方法
  •   2.3 各类压制方法分析
  • 第三章 小波变换及提升小波变换
  •   3.1 小波变换
  •     3.1.1 小波函数
  •     3.1.2 连续小波变换的定义及性质
  •     3.1.3 离散小波变换
  •   3.2 多分辨率分析
  •     3.2.1 多分辨率分析的思想
  •     3.2.2 多分辨率分析的性质
  •     3.2.3 Mallat算法
  •   3.3 提升小波变换
  •     3.3.1 小波提升算法的提出
  •     3.3.2 提升小波变换的基本原理
  •     3.3.3 提升小波变换的特点
  •     3.3.4 提升小波变换压制线性干扰
  • 第四章 提升小波变换线性干扰压制
  •   4.1 模型数据处理
  •     4.1.1 水平同相轴无噪模型
  •     4.1.2 弯曲同相轴无噪模型
  •     4.1.3 混合同相轴含噪模型
  •     4.1.4 弯曲同相轴含噪模型
  •   4.2 实际数据处理
  • 第五章 提升小波变换方法改进与效果
  •   5.1 自动追踪线性同相轴
  •   5.2 协方差度量
  •   5.3 线性干扰压制效果对比
  • 第六章 总结与展望
  •   6.1 总结
  •   6.2 展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录1 个人简历
  • 附录2 研究生期间参加的科研项目
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 曾超

    导师: 苑益军,徐佑平

    关键词: 线性干扰,干扰压制,提升小波,自动追踪,协方差度量

    来源: 中国地质大学(北京)

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 地质学,地球物理学,矿业工程

    单位: 中国地质大学(北京)

    分类号: P631.4

    DOI: 10.27493/d.cnki.gzdzy.2019.000821

    总页数: 90

    文件大小: 11504K

    下载量: 50

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