导读:本文包含了均匀样条曲线论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:均匀,参数,曲线,形状,钢轨,小波,曲面。
均匀样条曲线论文文献综述
李洪声,郭铜民,熊彦[1]（2019）在《准均匀B样条曲线数控R参数编程加工》一文中研究指出文章研究了使用西门子数控系统R参数编程功能及指令描述准均匀B样条曲线数学表达式,实现准均匀B样条曲线R参数数控加工程序代码,并提出了准均匀B样条曲线另一种程序代码加工途径,利用西门子数控机床R参数编程功能加工,系统执行速度快、效率高。(本文来源于《南方农机》期刊2019年20期）
裴芳,武建[2]（2019）在《叁次均匀B样条曲线的一种新扩展》一文中研究指出构造了一组带形状参数的叁次B样条曲线,该曲线与经典叁次B样条曲线具有相同的基本性质,且可在不改变控制顶点的情况下,通过改变形状参数的取值实现对曲线形状的调整;选取适当的控制顶点,并对形状参数选取适当的取值,构造的叁次λ-B样条曲线可以很好的逼近圆和椭圆;提供了插值于已知数据点的λ-B样条曲线的构造方法;最后,通过图例体现了新方法的有效性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年09期）
于益超,纪小刚,闫晨,胡海涛,张溪溪[3]（2019）在《非均匀有理B样条曲线的多分辨光顺研究》一文中研究指出针对非均匀有理B样条(NURBS)曲线节点分布不均匀和控制顶点任意个数的情况,基于小波技术的NURBS曲线光顺算法需要进一步完善。该文基于NURBS,着重研究了非均匀B样条小波的精确构造:通过NURBS基函数构建了重构矩阵的零空间求解方程,并针对非均匀B样条所构建的系数矩阵改善了零空间求解方法,实现了非均匀B样条小波的构造。从而实现了任意控制顶点的NURBS曲线多分辨光顺。文章最后通过对旗鱼脊线的光顺,验证了该算法的实用性和稳定性。(本文来源于《机械设计与研究》期刊2019年02期）
汪凯,张贵仓,王敏[4]（2019）在《带两个参数的非均匀叁次叁角B样条曲线》一文中研究指出为了使构造的叁次叁角非均匀B-样条曲线在具备形状可调性、高阶连续性、精确表示椭圆等性质的同时还具有变差缩减性,构造了一类具有全正性的带2个参数的非均匀叁次叁角B-样条基函数,进而进行曲线构造。首先假设待构造的非均匀叁次叁角B-样条基在每一个节点处具有C~2连续且具有单位性,进而确定基函数的表达式;然后给出了基函数具有全正性等重要性质;最后给出了非均匀叁次叁角B-样条曲线的定义,并证明了其具有变差缩减性等重要性质,还证明了曲线在取特殊参数值时具有C~(2n–1)阶连续。实例表明,本文构造的曲线有效解决了传统方法存在的问题,适合于几何设计。(本文来源于《图学学报》期刊2019年02期）
杨岳,丘文生,曾威,解欢,谢素超[5]（2018）在《一种基于非均匀有理B样条曲线和Kriging模型的钢轨打磨廓形预测方法（英文）》一文中研究指出铁路钢轨打磨可以改善车辆运行质量,延长钢轨使用寿命。为了保证钢轨打磨后可以获得预定的打磨目标廓形,需要在打磨之前对钢轨打磨廓形进行预测,为打磨施工中打磨模式的优选提供依据。本文设计了一种基于NURBS-Kriging模型的钢轨打磨廓形预测方法,实现了不同打磨模式下钢轨打磨廓形的预测。具体包括:考虑磨损钢轨断面廓形为自由曲线,应用叁次NURBS曲线构建了钢轨廓形的参数化模型;基于叁次NURBS曲线面积精算公式,设计钢轨打磨量的计算模型;为预测单个砂轮的打磨量,将钢轨断面打磨面积作为打磨量衡量指标,以打磨角度、打磨压力和打磨速度叁个打磨参数为变量,以打磨面积为响应量,构建单砂轮打磨量的Kriging模型;根据钢轨打磨顺序成形原理,提出基于NURBS-Kriging模型的钢轨打磨廓形预测方法,并通过工程应用验证了该方法的有效性。(本文来源于《Journal of Central South University》期刊2018年01期）
姚兴,杭后俊,李晴晴,尹天乐[6]（2018）在《一类叁次均匀B样条曲线曲面》一文中研究指出B样条方法由于其自身的优良性质及强有力的配套技术,已经成为几何造型系统中描述自由曲线曲面的主流方法。但B样条方法也存在自身的缺陷,如只能通过控制点修改曲线曲面形状,调节手段过于单一等。对此,文中深入讨论了均匀B样条曲线曲面的扩展,寻求在保持控制点位置不变的情况下新的调节方法。首先引入带形状参数的均匀B样条基函数,剖析形状参数的几何意义;其次定义带形状参数的叁次均匀B样条曲线,分析曲线的基本性质,并阐述形状参数对曲线的调节功能;最后将形状参数引入到均匀B样条曲面的表示中,重点讨论B样条曲面的基本性质以及形状参数对曲面形状的影响,并给出了具体的实例。结果表明,该方法简单易行。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2018年02期）
方玲,王旭辉[7]（2016）在《带形状参数的二次非均匀双曲B样条曲线》一文中研究指出文章给出了带形状参数λ的二次非均匀双曲B样条曲线,可以通过改变λ值来调节曲线形状,从而为曲线表示提供了一种新方法。此外,该曲线不仅具有一般多项式B样条曲线的诸多优良性质,还可以精确地表示双曲线。文章给出具体例子说明通过改变λ的值来反映其对图形的影响。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2016年08期）
严兰兰,韩旭里[8]（2016）在《基于全正基的叁次均匀B样条曲线的扩展》一文中研究指出为了构造具有保形性的叁次均匀B样条扩展曲线,首先运用拟扩展切比雪夫空间的理论框架证明现有文献中的叁次Bézier曲线的扩展基,简称λ-Bézier基,恰为相应空间的规范B基。然后用λ-Bézier基的线性组合来表示叁次均匀B样条曲线的扩展基,根据预设的曲线性质反推扩展基的性质,进而求出线性组合的系数。扩展基可表示成λ-Bézier基与一个转换矩阵的乘积,证明了转换矩阵的全正性及扩展基的全正性。由扩展基定义了基于3点分段的曲线,分析了曲线的性质,扩展基的全正性决定了曲线可以较好的模拟控制多边形的形态。简要介绍了由扩展基定义的基于16点分片的曲面。(本文来源于《图学学报》期刊2016年03期）
臧永灿,徐建明,朱自立,王耀东[9]（2016）在《非均匀有理B样条曲线优化匹配组合》一文中研究指出目的为了解决从曲线库(轮廓线集合)中筛选出与期望曲线相匹配的相似曲线段问题,研究基于Kabsch算法的NURBS(非均匀有理B样条)曲线优化匹配组合方法。方法首先提出一种基于Kabsch算法的曲线相似性判断方法,针对两条NURBS曲线上相同个数点阵,经最优旋转和平移变换得到其最小均方根偏差,进而依据基于最小均方根偏差和相似度指标判断曲线相似性;在此基础上,提出一种类似二分查找法的曲线优化匹配组合方法,对于给定相似度和最小搜索步长,通过曲线分割和相似性判断得到期望曲线分割段数最少的相似组合曲线。结果给定一条期望的3D曲线,在相似度为0.025和最小搜索步长为0.05情况下,采用所提方法从包含4条3D曲线的曲线库中依次筛选出10段基元构建相似组合曲线。结论提出了一种新的NURBS曲线优化匹配组合方法,实验结果表明,对不同期望曲线能高效稳定构建相对应的相似组合曲线,适用于类似碎片拼接重构问题。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2016年03期）
张成,熊建[10]（2015）在《带双参数的叁次均匀B样条曲线》一文中研究指出给出了带双参数λ,μ的三次均匀B样条基函数,由其构造出的样条曲线具有B样条曲线类似的性质,且形状调整方便.其中参数λ控制整条曲线位置,参数μ对曲线作局部调整.实例表明构造的曲线是有效的,丰富了自由曲线曲面造型理论.(本文来源于《吉林师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年02期）
均匀样条曲线论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
构造了一组带形状参数的叁次B样条曲线,该曲线与经典叁次B样条曲线具有相同的基本性质,且可在不改变控制顶点的情况下,通过改变形状参数的取值实现对曲线形状的调整;选取适当的控制顶点,并对形状参数选取适当的取值,构造的叁次λ-B样条曲线可以很好的逼近圆和椭圆;提供了插值于已知数据点的λ-B样条曲线的构造方法;最后,通过图例体现了新方法的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
均匀样条曲线论文参考文献
[1].李洪声,郭铜民,熊彦.准均匀B样条曲线数控R参数编程加工[J].南方农机.2019
[2].裴芳,武建.叁次均匀B样条曲线的一种新扩展[J].数学的实践与认识.2019
[3].于益超,纪小刚,闫晨,胡海涛,张溪溪.非均匀有理B样条曲线的多分辨光顺研究[J].机械设计与研究.2019
[4].汪凯,张贵仓,王敏.带两个参数的非均匀叁次叁角B样条曲线[J].图学学报.2019
[5].杨岳,丘文生,曾威,解欢,谢素超.一种基于非均匀有理B样条曲线和Kriging模型的钢轨打磨廓形预测方法（英文）[J].JournalofCentralSouthUniversity.2018
[6].姚兴,杭后俊,李晴晴,尹天乐.一类叁次均匀B样条曲线曲面[J].计算机技术与发展.2018
[7].方玲,王旭辉.带形状参数的二次非均匀双曲B样条曲线[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2016
[8].严兰兰,韩旭里.基于全正基的叁次均匀B样条曲线的扩展[J].图学学报.2016
[9].臧永灿,徐建明,朱自立,王耀东.非均匀有理B样条曲线优化匹配组合[J].中国图象图形学报.2016
[10].张成,熊建.带双参数的叁次均匀B样条曲线[J].吉林师范大学学报(自然科学版).2015
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