导读:本文包含了番茄病害论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:番茄,病害,植株,叶斑病,病毒,抗病性,精油。
番茄病害论文文献综述
李照全,阎世江[1]（2019）在《生物菌肥加微量元素防治番茄病害试验研究初报》一文中研究指出生物防治包括以菌治菌、以虫治虫和以菌治虫。其主要措施是保护和利用自然界致病菌和害虫的天敌、繁殖优势天敌等,是人类依靠科技进步在农作物上向病、虫害做斗争的重要措施之一。早(晚)疫病、根腐病等是番茄重要病害之一,它与品种、种植方式、种植季节、种植密度、水肥管理及日常管理等密切相关。在番茄整个生长发育期,遇频繁阴雨、连续大雾,病害就会发生严重。研究采用"微组"(微生物+微量元素)菌剂进行了番茄病害防治试验。结果表明,施用"微组"菌剂对防治番茄病害有一定效果。研究旨在为番茄病害的生物防治技术提供理论依据。(本文来源于《天津农林科技》期刊2019年04期）
阎园园[2]（2019）在《基于图像处理的番茄病害识别》一文中研究指出番茄是世界上需求量最大的蔬菜之一,独特的口感深受国内外欢迎。随着新鲜番茄、番茄制品需求量增加,使得番茄种植规模逐渐扩大。同时高产、少病害、耐储存、口感佳等特征的番茄已成为种植者与消费者的追求。另外病害的发生成为影响番茄产量的重要因素,大规模种植对病害控制任务繁重,传统的诊断方式容易带来一些不可逆现象如:病害诊断周期长、病害误诊错诊。计算机技术的发展和图像处理技术的应用,国内外研究者将两种技术逐渐运用到作物病害识别领域,对作物病害识别分析研究方面已经取得不错成果。通常病态番茄植株会呈现出生理结构、形状特征变化。故将番茄叶片病害图像作为研究对象,利用遗传算法和智能分类识别模型进行病害叶片分割与识别,对番茄产量和品质的提升以及农作物的病害识别方面具有重要意义。本文以番茄常见叁种病害类型为研究对象,论文中的主要工作量如下:(1)所用番茄病害图片样本均来自农作物研究网和农业经济论坛,以番茄植株常见病害早疫病、晚疫病、灰霉病叁种病害类型为样本,通过对番茄病害症状研究,叶片在RGB(红绿蓝)空间下的颜色分量之间的差异性以及病害部位的亮度、色调、形状等可作为研究依据。(2)对番茄叁种病害叶片图像分别预处理:包括增强、锐化、数学形态学等操作。分割中用GA与二维OTSU算法结合的算法对叶片处理,二维OTSU(最大类间方差法)获得图像阈值在差值最大处的分割阈值,而遗传算法在于提供迭代寻优相关性最高的参数,种群适应度在阈值差函数下的极大值也就是最优阈值解,同时与分水岭分割法、GA、二维OTSU算法做对比。(3)番茄病害病斑区域颜色参数提取:非二值化图像在不同颜色空间的颜色量存在不同,在一定程度上颜色分量蕴藏着各种信息,病害颜色特征可以作为提取特征的依据。另外因为HSI(色度、饱和度、亮度)颜色空间和人眼对颜色识别原理相似,要对图像要进行HSI颜色空间转换,空间转换共提取了12个统计特征作为颜色特征参数;针对番茄病害特征在形状上差异性的研究,论文中用到的实验样本在形状特征上存在明显差异,具体表现在病斑大小、周长、轴长、圆形度等,最终形状特征参数提取包括11个统计特征;纹理特征肉眼难以观察,参考研究者,专家们的研究经验通常用灰度共生矩阵法提取图像纹理在能量、相关性、对比度、熵等特征,选择了图像在纹理方面四个特征的均值与方差共计8个特征参数。(4)GA与二维OTSU算法处理后的图像提取的31种特征,由主成分分析法筛选特征向量,另外增加基于遗传算法的支持向量机分类模型和基于粒子群的支持向量机群智能分类模型。在遗传算法的参数确定和粒子群参数确定方面,通过引入寻优函数,提高参数寻优能力。分别在不同参数下的模型中多次试验,验证叁种病害在同一分类器中的分类效果。叁个试验模型保留识别率大于90%的实验组作为评判分类模型性能的指标,SVMPSO-分类模型对灰霉病的识别率93.87%,对目标实验组数的分类率分别求平均值,叁种分类模型中SVMPCA-识别率较高早疫病病害识别率达到90%以上。(本文来源于《新疆大学》期刊2019-05-26）
刘辉[3]（2019）在《近期番茄病害怎么防》一文中研究指出进入3月后,气温明显回升,棚内害虫数量逐渐增多起来,番茄病毒病也进入高发期。此时,必须要提前进行病毒病的预防工作。首先是培养健壮植株,提高植株抗病性。需要种植户及时调整保温被及风口,保温被应早拉晚放,风口也应早开晚关,适当降低棚内温度,抑制植株(本文来源于《新疆科技报(汉)》期刊2019-03-22）
傅玉霞[4]（2019）在《番茄病害的发病特点与防治技术》一文中研究指出番茄在不同的生长时期,因诸多不良因素导致番茄发生多种病害,下文简要论述番茄的细菌性斑疹病、青枯病和黄化曲叶病毒病的发病症状、发病特点及防治方法。1细菌性斑疹病1.1症状一般先从下部叶片开始发病,并自下而上蔓延,也侵染叶柄、花萼、果实。病菌初侵染时,病斑为暗绿色水渍状小斑点,呈圆形或近圆形,然后变成深褐色斑块,病部稍凹陷,果实感病仅危害果皮及皮下组织,不危害果肉组织,后期病斑硬化不(本文来源于《农民致富之友》期刊2019年05期）
杨斌,王艳杰[5]（2019）在《樱桃番茄病害的识别与防治措施》一文中研究指出1樱桃番茄莲格孢黑斑病1.1症状番茄链格孢黑斑病又称钉头斑病、指斑病。主要危害樱桃番茄的果实和茎秆。果实上病斑近圆形,灰褐色、褐色,稍凹陷,有明显的边缘。一个果实上有1至数个病斑不等,上生黑色霉状物,即病原菌菌丝、分生孢子梗和分生孢子。茎秆、叶柄染病产生长椭圆形褐色大斑,病斑上生有轮纹。1.2发病原因从番茄叶片、花、果实等的气孔、皮孔或表皮直接侵入,田间经2～3天潜育后出现病斑,经3～4天又产生分生孢子,通过气流(本文来源于《吉林蔬菜》期刊2019年02期）
陈小丹[6]（2019）在《番茄病害无公害防治措施》一文中研究指出番茄果实营养丰富,可以生食、煮食、加工制成番茄酱、汁或整果罐藏。番茄在整个生长发育过程中可发生多种病害,如果不及时进行防治,将会导致减产甚至绝收。1早疫病1.1症状识别各生育期都可发病,可危害叶片、茎、花、果等,以叶片和茎叶分枝处最易发病。叶片发病,病斑初呈水渍状,暗褐色,扩大后近圆形,有同心轮纹,边缘多具浅绿色或黄色晕环。潮湿时病斑上长出黑色霉状物。多从植株下部叶片开始,逐渐向上发展。严重时,多个病斑连成不规则大斑,造成叶片早枯。果实成熟期则主要从(本文来源于《吉林蔬菜》期刊2019年02期）
胡玉兵[7]（2019）在《基于卷积神经网络的番茄病害识别研究》一文中研究指出番茄作为一种日常食用广泛的蔬果,其在国内普遍栽培。而番茄的品质和产量是当前农民所重视的两个重要因素。番茄在整个生长周期中,会发生多种病害,若发现不及时没有得到防治,这就直接影响番茄的产量和质量以及带来严重的经济损失。所以,番茄的病害识别尤其重要。早先人们根据经验,通过眼睛去判断病害类别,这样不仅浪费时间且容易产生误判。而使用传统的图像识别方法,其泛化能力差。深度学习技术不断发展,在处理图像识别的任务中有较高的识别率。基于以上内容分析,本文选取了番茄易发生的5种病害和健康的番茄叶片共6类数据集作为研究对象,提出了基于卷积神经网络对番茄病害识别的方法。主要做了以下研究:1.对比现有的分类网络,分析各网络结构在深度和宽度的变化过程中解决梯度消失、参数量、训练速度等问题以及使用短连接、跨层连接的优点。不同核尺寸在各网络层中的作用,特别是1*1卷积核的使用可升降网络层的维度,同时减少了参数量和计算量。2.提出了改进VGG16网络,在网络中用核为1*1卷积层跨层连接并去除部分卷积层,目的是尽量将前层网络特征信息提供给后层学习,同时卷积层数维持16层。由于番茄叶片数据集少,为防止过拟合,在改进的网络中加入BN层及dropout层并将其参数阈值设为0.5,同时对数据集进行增强。使用该网络训练数据集,获得的模型与Alexnet和VGG16网络模型对比。实验表明改进网络模型获得识别率高于Alexnet和VGG16网络。3.提出了基于特征提取组合网络的番茄病害识别,使用传统的特征提取算法与卷积网络特征提取算法组合提取样本特征。对比传统的特征提取算法,本文选择方向梯度直方图(HOG)算法,由于HOG算法提取样本特征维度过大,需进行降维处理,选择自编码器对特征信息降维。对已改进的卷积网络进行fine-tuning,然后优化SGD,卷积层输出后再降维与已降维的HOG特征向量组合,最后与全连接层连接,使用Softmax分类器进行分类。设置HOG算法中的参数,并进行多组实验,分析对比各个模型,选取最优参数组的模型进行预测。最后,分析并对比本文提出的方法在番茄病害识别上的优势。实验结果表明本文提出的特征提取组合网络可以有效地提高番茄病害的识别率。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-02-01）
孙茜[8]（2018）在《越冬棚室番茄病害绿色防控大处方》一文中研究指出越冬茬番茄种植效益较高,同时栽培难度较大,特别是连阴雾霾、高湿的环境条件,容易使病害流行,造成较大损失。因此,广大种植户应从定植开始就做好相关病害的防治工作,减轻危害。现给种植户开出越冬棚室番茄一生病虫害防治的大处方,以方便大家操作。第一步:沟(本文来源于《河北科技报》期刊2018-11-03）
刘世伟[9]（2018）在《宁夏永宁县设施番茄病害发生情况调查及防治策略探讨》一文中研究指出永宁县是宁夏重要设施蔬菜产地,近年来发展迅速,主要品种包括番茄、辣椒、黄瓜等,尤其是设施番茄年均种植面积2.5万亩以上。由于设施温室具有土壤养分及生态环境相对独立的特点。近年来设施番茄病害发生日趋严重,直接影响农产品产量品质和农户收益。但目前对病害的防治仍以化学药剂防治为主,忽视了抗病品种、生物、物理、农业等其他防治手段的使用,未能形成适合当地气候特点和栽培方式的综合防治措施。本文在永宁县设施番茄病害发生情况调查的基础上,对病害发生影响因素进行分析,并通过抗病品种和病害防治药剂的筛选,探讨永宁县设施番茄病害的防治策略。结果如下:1、永宁县设施番茄病害主要包括灰霉病、叶霉病、晚疫病、早疫病、病毒病、细菌性斑疹病及生理性病害。其中,番茄灰霉病发生率最高,病毒病、疫病、细菌性斑疹病也普遍发生。2、调查和数据分析发现,土壤养分提升、长期盲目施肥及温湿度提升等因素有利于病害的发生。3、番茄抗TY病毒品种试验发现,TFDY-006、博瑞1号和纽内姆1618等3种番茄品种对番茄TY病毒具较强抗性,值得推广利用;通过不同药剂防治灰霉病田间试验,表明交替使用施佳乐1000倍液和速克灵1200倍液,可以有效控制番茄灰霉病的危害。4、通过病害种类和发生情况调查以及影响因素分析、田间试验,初步总结、形成了以科学施肥、使用抗病品种嫁接苗、轮作倒茬、水肥一体化,以及智能微环境控制等农业措施、生物防治、物理防治和化学防治相协调的设施番茄病害综合防治策略。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2018-11-01）
谢昀烨,林辉,方丽,王连平,王汉荣[10]（2018）在《苍南冬春季番茄病害发生情况的调查》一文中研究指出对2015—2017年浙江省苍南地区设施栽培大棚内番茄病害进行的调查表明,在苍南地区的冬春季番茄上共发现15种病害,其中真菌病害8种,分别为猝倒病、早疫病、晚疫病、叶霉病、菌核病、枯萎病、灰霉病和灰斑病;细菌病害1种,为青枯病;病毒病害1种,为番茄花叶病毒病;生理性病害5种,分别为萼片黄化病、筋腐病、缺镁症、肥害和冻害。(本文来源于《浙江农业科学》期刊2018年10期）
番茄病害论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
番茄是世界上需求量最大的蔬菜之一,独特的口感深受国内外欢迎。随着新鲜番茄、番茄制品需求量增加,使得番茄种植规模逐渐扩大。同时高产、少病害、耐储存、口感佳等特征的番茄已成为种植者与消费者的追求。另外病害的发生成为影响番茄产量的重要因素,大规模种植对病害控制任务繁重,传统的诊断方式容易带来一些不可逆现象如:病害诊断周期长、病害误诊错诊。计算机技术的发展和图像处理技术的应用,国内外研究者将两种技术逐渐运用到作物病害识别领域,对作物病害识别分析研究方面已经取得不错成果。通常病态番茄植株会呈现出生理结构、形状特征变化。故将番茄叶片病害图像作为研究对象,利用遗传算法和智能分类识别模型进行病害叶片分割与识别,对番茄产量和品质的提升以及农作物的病害识别方面具有重要意义。本文以番茄常见叁种病害类型为研究对象,论文中的主要工作量如下:(1)所用番茄病害图片样本均来自农作物研究网和农业经济论坛,以番茄植株常见病害早疫病、晚疫病、灰霉病叁种病害类型为样本,通过对番茄病害症状研究,叶片在RGB(红绿蓝)空间下的颜色分量之间的差异性以及病害部位的亮度、色调、形状等可作为研究依据。(2)对番茄叁种病害叶片图像分别预处理:包括增强、锐化、数学形态学等操作。分割中用GA与二维OTSU算法结合的算法对叶片处理,二维OTSU(最大类间方差法)获得图像阈值在差值最大处的分割阈值,而遗传算法在于提供迭代寻优相关性最高的参数,种群适应度在阈值差函数下的极大值也就是最优阈值解,同时与分水岭分割法、GA、二维OTSU算法做对比。(3)番茄病害病斑区域颜色参数提取:非二值化图像在不同颜色空间的颜色量存在不同,在一定程度上颜色分量蕴藏着各种信息,病害颜色特征可以作为提取特征的依据。另外因为HSI(色度、饱和度、亮度)颜色空间和人眼对颜色识别原理相似,要对图像要进行HSI颜色空间转换,空间转换共提取了12个统计特征作为颜色特征参数;针对番茄病害特征在形状上差异性的研究,论文中用到的实验样本在形状特征上存在明显差异,具体表现在病斑大小、周长、轴长、圆形度等,最终形状特征参数提取包括11个统计特征;纹理特征肉眼难以观察,参考研究者,专家们的研究经验通常用灰度共生矩阵法提取图像纹理在能量、相关性、对比度、熵等特征,选择了图像在纹理方面四个特征的均值与方差共计8个特征参数。(4)GA与二维OTSU算法处理后的图像提取的31种特征,由主成分分析法筛选特征向量,另外增加基于遗传算法的支持向量机分类模型和基于粒子群的支持向量机群智能分类模型。在遗传算法的参数确定和粒子群参数确定方面,通过引入寻优函数,提高参数寻优能力。分别在不同参数下的模型中多次试验,验证叁种病害在同一分类器中的分类效果。叁个试验模型保留识别率大于90%的实验组作为评判分类模型性能的指标,SVMPSO-分类模型对灰霉病的识别率93.87%,对目标实验组数的分类率分别求平均值,叁种分类模型中SVMPCA-识别率较高早疫病病害识别率达到90%以上。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
番茄病害论文参考文献
[1].李照全,阎世江.生物菌肥加微量元素防治番茄病害试验研究初报[J].天津农林科技.2019
[2].阎园园.基于图像处理的番茄病害识别[D].新疆大学.2019
[3].刘辉.近期番茄病害怎么防[N].新疆科技报(汉).2019
[4].傅玉霞.番茄病害的发病特点与防治技术[J].农民致富之友.2019
[5].杨斌,王艳杰.樱桃番茄病害的识别与防治措施[J].吉林蔬菜.2019
[6].陈小丹.番茄病害无公害防治措施[J].吉林蔬菜.2019
[7].胡玉兵.基于卷积神经网络的番茄病害识别研究[D].安徽大学.2019
[8].孙茜.越冬棚室番茄病害绿色防控大处方[N].河北科技报.2018
[9].刘世伟.宁夏永宁县设施番茄病害发生情况调查及防治策略探讨[D].西北农林科技大学.2018
[10].谢昀烨,林辉,方丽,王连平,王汉荣.苍南冬春季番茄病害发生情况的调查[J].浙江农业科学.2018
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