群体智能2.0研究综述

群体智能2.0研究综述

论文摘要

在物联网、移动互联网的快速发展和大数据的深层驱动下,群体智能进入2.0时代。通过介绍群体智能2.0的定义,分析国内科研团队在群智感知计算、联邦学习及众包等方面的研究成果,明确群体智能2.0的发展趋势,并指出群智感知计算与众包技术将成为群体智能2.0的主要研究方向,数据获取、数据处理及用户隐私保护为需要解决的关键技术难点。

论文目录

  • 0 概述
  • 1 国内发展现状
  •   1.1 群体智能1.0与群体智能2.0对比
  •   1.2 现有成果
  • 2 群体智能2.0
  •   2.1 群智感知计算
  •     2.1.1 群智感知计算概念
  •     2.1.2 群智感知计算系统典型架构
  •     2.1.3 群智感知计算的相关应用
  •     2.1.4 群智感知计算发展的影响因素
  •       1)提高用户的参与积极性
  •       2)确保用户安全与隐私
  •   2.2 联邦学习
  •     2.2.1 联邦学习结构
  •       1)横向联邦学习结构
  •       2)纵向联邦学习结构
  •       3)迁移联邦学习结构
  •     2.2.2 联邦学习应用
  •   2.3 众包
  •     2.3.1 移动众包
  •     2.3.2 软件众包
  •     2.3.3 众包发展的影响因素
  •       1)数据管理及分类
  •       2)众包平台
  •       3)任务分配
  • 3 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 赵健,张鑫褆,李佳明,贺晨

    关键词: 群体智能,众包,移动众包,群智感知计算,联邦学习

    来源: 计算机工程 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技

    专业: 自动化技术

    单位: 西北大学信息科学与技术学院

    基金: 国家自然科学基金(61701401),陕西省自然科学基金(2019KJXX-061)

    分类号: TP18

    DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0056410

    页码: 1-7

    总页数: 7

    文件大小: 950K

    下载量: 1561

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