导读:本文包含了调合调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:原油调合,调度优化模型,复合建模,长输线
调合调度论文文献综述
周祥[1]（2018）在《利用调度优化模型研究原油调合方案的可行性》一文中研究指出针对某沿海炼油企业拟投用原油调合系统以稳定混炼原油的性质,设计方案要求将部分码头罐的操作模式由混储改为单储的情况,采用约束规划与数学规划复合建模,实现了码头至厂区大容积长输线模拟,建立了该企业的原油调度优化模型并研究了设计方案的可行性。针对240h调度周期、10种可加工原油、3艘到港油轮的复杂工况进行了优化计算。结果表明:该设计方案具备可行性,且油轮仍可实现到港即卸油,蒸馏装置混炼油种也可长时间保持稳定;模型的优化计算时间较短(小于15min),且对长输线收付及存油情况模拟准确,复合建模方法满足工业应用要求。(本文来源于《石油炼制与化工》期刊2018年02期）
Pedro,A.Castillo,Castillo,Pedro,M.Castro,Vladimir,Mahalec[2]（2017）在《非线性调合调度问题的全局优化》一文中研究指出汽油调合调度是炼油工业中的一个重要问题。一方面,该问题具有调度问题本身所具有的组合优化特性;另一方面,由于调合各种具有不同品质特性的物料,导致该优化问题的非凸性。本文提出一种新型的全局优化算法,用于求解基于连续时间汽油调合调度模型的混合整数非线性规划问题。该模型包含调合配方优化、分配问题及若干操作特性和约束;算法上采用分段Mc Cormick松弛(PMCR)和规范多参数解聚(NMDT),计算全局最优解的估计值,其松弛技术将双线性项中的一个变量值域进行分割,进而在每一个分段上产生凸松弛;通过增加分段数和缩减变量的值域,提高对全局最优解的估计。本文利用该算法求解四个案例,并与两个商业全局优化求解器和两个启发式算法进行比较,结果表明,本文提出的全局优化算法与商业求解器具有同等水平,但是在计算速度上稍逊于启发式算法。(本文来源于《Engineering》期刊2017年02期）
王玉梅,程辉,钱锋[3]（2016）在《改进生物地理学优化算法及其在汽油调合调度中的应用》一文中研究指出汽油调合和调度优化问题中含有典型的非线性约束(NLP)问题。针对一般智能优化算法在解决此类优化问题中易陷于局部极值,提出了一种改进的生物地理学优化算法(HMBBO)。该算法设计了一种基于种群个体差异信息的启发式变异算子,弥补了Gauss变异、Cauchy变异算子缺乏启发式信息的不足,以解决原算法在局部搜索时易出现的早熟问题,提高算法的全局搜索能力,并且采用非线性物种迁移模型以适应不同的自然环境。采用4个测试函数进行仿真,结果表明:HMBBO算法与标准BBO算法、基于Gauss变异及基于Cauchy变异的BBO算法比较,其收敛速度和全局寻优能力有明显改善。汽油调合和调度优化实例表明,该算法能够快速有效地找到全局最优解。(本文来源于《化工学报》期刊2016年03期）
王玉梅,程辉,钱锋[4]（2015）在《改进生物地理学优化算法及其在汽油调合调度中的应用》一文中研究指出汽油调合和调度优化问题中含有典型的非线性约束(NLP)问题。针对一般智能优化算法在解决此类优化问题中易陷于局部极值,本文提出了一种改进的生物地理学优化算法(HMBBO)。该算法设计了一种基于种群个体差异信息的启发式变异算子,弥补了Gauss变异、Cauchy变异算子缺乏启发式信息的不足,以解决原算法在局部搜索时易出现的早熟问题,提高算法的全局搜索能力,并且本文采用非线性物种迁移模型以适应不同的自然环境。采用4个测试函数进行仿真,结果表明:HMBBO算法与标准BBO算法、基于Gauss变异及基于Cauchy变异的BBO算法比较,其收敛速度和全局寻优能力有明显改善。汽油调合和调度优化实例表明:该算法能够快速有效地找到全局最优解。(本文来源于《第26届中国过程控制会议（CPCC2015）论文集》期刊2015-07-31）
李杰伟[5]（2015）在《石化企业调合调度与操作优化问题研究》一文中研究指出石油炼制与金属冶炼均是流程工业生产过程的典型代表。石油炼制过程前后的物料调合调度直接关系到生产过程的连续性、产品质量和企业净利润;金属冶炼过程中,操作优化可以帮助企业降低能源和物料的消耗。研究石化企业的调合调度和操作优化问题具有理论和应用意义。本文主要工作:针对混合整数非线性规划方法描述石化生产调度问题的局限性,采用广义析取规划(Generalized Disjunctive Programming,GDP)方法进行原油和成品油的调合调度问题的数学建模和优化求解;针对锗冶炼过程工艺机理的复杂性,采用数据解析的方法来解决锗冶炼过程中操作优化的问题。具体内容如下:1)建立了原油混合调度基于连续时间的GDP模型并转化求解,模型考虑了原油的到港时间的间歇性和原油蒸馏装置生产的连续性。数值实验对比显示GDP模型将问题求解时间大幅度缩短。2)建立了成品油调合调度基于离散时间和基于连续时间的GDP模型并转化求解,模型考虑了成品油调合非线性组分关系。数值实验显示GDP模型的有效性。3)提出了基于分布估计的最小二乘支持向量机预测算法,算法中使用分布估计算法对最小二乘支持向量机模型中的正规化参数和核参数进行优化。应用该算法求解锗尘金属品位预测问题,预测结果显示算法可以满足实际生产需求。4)开发了锗金属平衡与预测决策支持系统。系统以某企业锗冶炼生产过程为背景,对生产过程中的计量数据进行电子化管理;解析物料损失原因,找出生产瓶颈;通过调用嵌入的算法对锗尘金属品位进行预测等。炼厂物料调合调度问题的GDP模型可以应用到实际炼化企业,作为实际生产调度决策的支持。同时GDP建模方法可以延展到相关调度问题。锗金属平衡与预测决策支持系统可以直接应用到锗生产流程中,实现优化控制生产。(本文来源于《东北大学》期刊2015-06-01）
摆亮,江永亨,黄德先[6]（2012）在《基于序优化的原油调合调度问题中掺炼序列评价的分布研究》一文中研究指出对于加工多种原油的炼油厂,原油调合调度可以改善进料原油性质,它对保证后续生产装置的平稳操作、先进控制的实施以及生产计划的完成具有重要意义。基于实际生产背景和需求,文献[4-5]提出了原油调合调度模型以及基于2层优化结构和序优化的求解方案。该方案中,原油掺炼序列和流量的混合优化问题转化为掺炼序列的采样和评价问题,它们分别涉及到算法的广度搜索和深度搜索,如何处理二者之间的平衡关系对于合理利用计算量并进一步提高算法效率具有重要意义。因此,作为衡量搜索深度和搜索广度的基础,本文对掺炼序列评价的分布规律进行了研究。在首先分析比较了仿真优化中参数评价与原油调合调度优化中序列评价的异同之后,本文通过蒙特卡洛仿真法统计分析了原油掺炼序列评价的分布变化规律,并利用威布尔分布对其进行了拟合。文章最后展示了基于威布尔分布描述的2个掺炼序列的评价比较,同时指出威布尔分布的参数拟合问题是接下来研究的重点。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2012年01期）
摆亮,江永亨,黄德先,刘先广[7]（2010）在《一种针对原油调合过程的新型调度方法(英文)》一文中研究指出For those refineries which have to deal with different types of crude oil, blending is an attractive solution to obtain a quality feedstock. In this paper, a novel scheduling strategy is proposed for a practical crude oil blending process. The objective is to keep the property of feedstock, mainly described by the true boiling point (TBP) data, consistent and suitable. Firstly, the mathematical model is established. Then, a heuristically initialized hybrid iterative (HIHI) algorithm based on a two-level optimization structure, in which tabu search (TS) and differential evolution (DE) are used for upper-level and lower-level optimization, respectively, is proposed to get the model solution. Finally, the effectiveness and efficiency of the scheduling strategy is validated via real data from a certain refinery.(本文来源于《Chinese Journal of Chemical Engineering》期刊2010年05期）
赵小强[8]（2010）在《基于PSO算法的汽油调合调度》一文中研究指出调合是炼厂生产过程中的一项重要生产工序,汽油调合调度是有约束的非线性优化问题,用一般的方法很难优化解,建立调合调度模型,利用粒子群优化(PSO)算法可以解决具有离散变量和连续变量的非线性优化问题的特点,为了快速得到调合调度模型的全局优化解,应用PSO算法解决具有不确定性的调合调度问题,仿真计算结果说明了在汽油调合调度问题中利用PSO算法能够得到有效和满意的解。(本文来源于《Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference》期刊2010-05-26）
江永亨,蔡阳阳,黄德先[9]（2010）在《基于序的原油调合调度问题》一文中研究指出原油在线调合调度对于平稳混炼原油性质、保障先进控制的实施和优化炼油计划具有重要的意义。原油调合调度问题由于既包括顺序变量又包括连续变量,不存在明确的问题结构,复杂度高,传统的优化方法效率低,不能满足在线实时的要求。本文针对问题的两层结构提出了基于序的求解方案,利用实际原油性质数据的仿真结果表明,基于序的求解算法可以大幅度提高计算效率。(本文来源于《化工学报》期刊2010年02期）
江永亨,蔡阳阳,黄德先[10]（2009）在《基于序的原油调合调度问题研究》一文中研究指出本文研究了原油在线调合调度问题,建立了数学模型,针对模型的两层结构提出了基于序的求解方案,利用实际原油性质数据的仿真结果表明,基于序的求解算法可以大幅度提高计算效率。(本文来源于《2009中国过程系统工程年会暨中国mes年会论文集》期刊2009-09-22）
调合调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
汽油调合调度是炼油工业中的一个重要问题。一方面,该问题具有调度问题本身所具有的组合优化特性;另一方面,由于调合各种具有不同品质特性的物料,导致该优化问题的非凸性。本文提出一种新型的全局优化算法,用于求解基于连续时间汽油调合调度模型的混合整数非线性规划问题。该模型包含调合配方优化、分配问题及若干操作特性和约束;算法上采用分段Mc Cormick松弛(PMCR)和规范多参数解聚(NMDT),计算全局最优解的估计值,其松弛技术将双线性项中的一个变量值域进行分割,进而在每一个分段上产生凸松弛;通过增加分段数和缩减变量的值域,提高对全局最优解的估计。本文利用该算法求解四个案例,并与两个商业全局优化求解器和两个启发式算法进行比较,结果表明,本文提出的全局优化算法与商业求解器具有同等水平,但是在计算速度上稍逊于启发式算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
调合调度论文参考文献
[1].周祥.利用调度优化模型研究原油调合方案的可行性[J].石油炼制与化工.2018
[2].Pedro,A.Castillo,Castillo,Pedro,M.Castro,Vladimir,Mahalec.非线性调合调度问题的全局优化[J].Engineering.2017
[3].王玉梅,程辉,钱锋.改进生物地理学优化算法及其在汽油调合调度中的应用[J].化工学报.2016
[4].王玉梅,程辉,钱锋.改进生物地理学优化算法及其在汽油调合调度中的应用[C].第26届中国过程控制会议（CPCC2015）论文集.2015
[5].李杰伟.石化企业调合调度与操作优化问题研究[D].东北大学.2015
[6].摆亮,江永亨,黄德先.基于序优化的原油调合调度问题中掺炼序列评价的分布研究[J].计算机与应用化学.2012
[7].摆亮,江永亨,黄德先,刘先广.一种针对原油调合过程的新型调度方法(英文)[J].ChineseJournalofChemicalEngineering.2010
[8].赵小强.基于PSO算法的汽油调合调度[C].Proceedingsof2010ChineseControlandDecisionConference.2010
[9].江永亨,蔡阳阳,黄德先.基于序的原油调合调度问题[J].化工学报.2010
[10].江永亨,蔡阳阳,黄德先.基于序的原油调合调度问题研究[C].2009中国过程系统工程年会暨中国mes年会论文集.2009