基于Score检验统计的粗差探测法

基于Score检验统计的粗差探测法

论文摘要

针对观测数据同时含有粗差和系统误差时粗差难以探测的问题,本文将粗差纳入随机模型,提出了一种基于Score检验统计的粗差探测方法。首先构造半参数模型的惩罚极大似然函数,给出了相应的解的表达式。然后构造Score检验统计量,推导出具体表达式,给出了相应的粗差探测步骤。最后,用一组含有粗差的模拟数据验证了本文算法的有效性。

论文目录

  • 1 半参数模型的惩罚极大似然估计解
  • 2 基于方差膨胀模型的Score检验统计量
  • 3 粗差探测步骤
  • 4 算例分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 崔太岷,郭党伍,王俊雷,张绍敏,张新建,侯威震

    关键词: 半参数模型,惩罚极大似然估计,粗差探测,检验,随机模型

    来源: 测绘通报 2019年S1期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学

    单位: 黄河水利委员会水文局黄河水文勘察测绘局,河南测绘职业学院测绘工程系

    分类号: P207

    DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0545

    页码: 195-198

    总页数: 4

    文件大小: 489K

    下载量: 76

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