论文摘要
提出一种改进简化粒子群算法,并应用于某氧化沟工艺的活性污泥1号模型(activated sludge model No.1,ASM1)与活性污泥3号模型(activated sludge model No.3,ASM3),对模型进行参数优化,提高模型准确性,并比较模型校正后的准确度。改进简化粒子群算法在简化粒子群算法基础上,对决策变量进行单维度搜索,提高算法的全局搜索能力。利用典型测试函数与基本粒子群算法、简化粒子群算法以及帝国竞争算法进行对比,其结果表明,该算法在函数优化上具有较明显优势。将改进简化粒子群算法应用到ASM1和ASM3模型中,其结果表明,该算法在模型参数优化上具有良好效果,模型对比上得到较清晰结果。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 宁云发,刘漫丹
关键词: 活性污泥号模型,单维搜索,粒子群算法,模型优化
来源: 计算机工程与设计 2019年03期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用,自动化技术
单位: 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
基金: 中央高校基本科研业务费专项基金项目(WH1213010)
分类号: X703;TP18
DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2019.03.038
页码: 825-833
总页数: 9
文件大小: 406K
下载量: 137
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