导读:本文包含了数据分析与处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据,神经网络,遥感,技术,数据处理,服务平台,不信任。
数据分析与处理论文文献综述
郭晓亮,景勇,张璐,吉海涛,郭雨梅[1]（2019）在《学术期刊元数据处理例证分析》一文中研究指出随着学术期刊数字出版的发展,元数据处理与应用日益受到重视。梳理近10年期刊元数据研究进展,认为其可分为综述研究、建模研究、采集与应用研究、转换与标准化研究4类,目前与学术期刊紧密结合的元数据研究,个性化、定制化提取方式探索,低门槛且结合日常工作的应用仍有待加强。筛选编辑常见元数据疑难问题,结合实例给出简捷高效的处理方法,旨在解决元数据应用的实际问题。(本文来源于《编辑学报》期刊2019年06期）
董轲,卢毅,林芳,王希,李文瑶[2]（2019）在《基于BP神经网络的实验诊断学教学数据分析与处理技术研究》一文中研究指出针对传统教学数据处理方法具有较强的主观性与不准确的问题,文中提出一种基于BP神经网络对实验诊断学教学数据进行处理和分析的方法。该方法根据实验诊断学课程的特点采集学生具体操作步骤的得分与学生对这门课程的评价数据,并使用BP神经网络来自适应地学习数据间的关系,从而克服传统质量评估中主观性过强的问题。实验仿真与测试结果表明,文中所提出的方法能得到更为满意的结果,且具有更强的适应性。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年24期）
熊万曦[3]（2019）在《美国大学不信任投票的特点、原因与处理机制——基于1989—2017年的数据分析》一文中研究指出美国大学不信任投票是指在极端情况下教师向行政人员或者董事会表达不再支持与信任的声明。基于对1989—2017年美国大学发生过的201起教师向校长不信任投票事件的数据进行文本分析,结果发现:不信任投票事件在近年来呈急剧上升趋势、以教师评议会为投票主体、地域分布较广泛、涵盖了不同类型和属性的大学,而违背共同治理原则、领导力缺失、道德失范、未给学校带来积极变化等是这一事件产生的主要原因。不信任投票之后由董事会决定校长的去留。由此可见,信任是大学内部治理中的重要资源;不信任投票是保障美国大学教师参与治理的隐性机制之一;不信任投票机制对不合格的大学校长形成了自下而上的问责。(本文来源于《比较教育研究》期刊2019年12期）
杨博雄,王明松,陈颖,周亮[4]（2019）在《基于高性能云服务平台的遥感数据分析与处理研究》一文中研究指出目前遥感数据的主流应用水平还停留在人工解译判读及数据浏览为主的初级阶段,遥感信息获取的自动化程度很低,高级空间信息的提取和利用的广度和深度还很不足。本文从原始遥感影像以及数据产品的云数据中心存储与维护服务、原始影像到初级产品的在线高性能处理、遥感影像数据中心的快速检索与在线空间信息服务等几个方面出发,研究新型高分辨率遥感影像在不同应用领域的高效能处理。通过本平台的服务,可以对基础测绘或涉及国家安全和保密的应用提供全面的云计算解决方案和软硬件建设服务,对开放的应用市场提供集中式的云遥感影像数据中心,包括影像数据存储、在线影像数据处理与空间信息服务。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年34期）
张红蕾,袁平亮[5]（2019）在《“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析》一文中研究指出近年来,我国科技发展突飞猛进,各个领域都取得了骄人的显着成绩。各领域计算机与移动设备交互利用,创造出了层出不穷的海量信息。而且,这种现象还在不停地重复和扩展中,世界已然从数据时代向"大数据"时代转变。不断膨胀的数据信息对数据时代的计算机信息处理机技术形成了很大的冲击,而面对"大数据"时代的到来,计算机信息处理技术将面临更加严峻的挑战。本文将对大数据时代背景下的计算机处理技术所面临的的难题、不足与应对措施、发展前景进行深入探究与分析。(本文来源于《数码世界》期刊2019年12期）
袁爽,胡振中[6]（2019）在《建筑大数据处理技术应用案例分析》一文中研究指出随着建筑行业的发展和大数据时代的来临,建筑生命周期中产生和涉及的数据量也不断增加,依赖传统的数据处理手段已经无法满足数据处理的需求。因此,将大数据处理的相关技术引入建筑行业并加以应用刻不容缓。本文以大型建筑MEP模型的存储优化技术和能耗监测大数据的提取技术为例,讨论大数据处理技术在建筑行业中的具体应用。(本文来源于《第五届全国BIM学术会议论文集》期刊2019-11-16）
孙宇轩[7]（2019）在《电容式电压互感器试验数据异常处理方法分析》一文中研究指出在电网运行中,为保障电力能够顺利由发电公司输送给用户,有效避免线路故障,电压互感器的应用不可或缺。新形势下,传统的电磁电压互感器VT不断革新,电容式电压互感器CVT成为变电站不可或缺的一部分,在电网运行中发挥着重要作用。文章主要分析了CVT的结构与原理,依照实验数据异常,探讨了异常处理方式,以期保障事故的有效处理,保障整个电网的可靠运行。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年32期）
李留越[8]（2019）在《大数据处理与分析技术对生活的影响》一文中研究指出大数据时代已经来临,带来了信息科学技术发展的深刻变革,并对社会生产和人民生活的方方面面产生了巨大影响。全球范围内,世界各国均高度重视大数据技术的研究和产业发展,纷纷把大数据上升为国家战略加以重点推进。我国的互联网企业和学术机构正加大技术、资金和人员投入力度,加强对大数据关键技术的研发和应用。大数据已经不是那么遥不可及,它的影响力和作用力正在迅速触及社会的每个角落,所到之处,有对传统行业的冲击,也有基于大数据技术的产业革新,都让人们深切感受到了大数据技术的影响力以及作用力。(本文来源于《新教育时代教育学术成果汇编》期刊2019-11-06）
唐珊珊,田翔华,李慧,何凌琴,王溶鲜[9]（2019）在《基于主成分分析对某市PM2.5的数据处理》一文中研究指出主成分分析是一种重要的数据分析方法,对多变量数据降维提取主成分是研究影响事物变化因素的重要手段。本文对主成分分析的相关知识进行归纳总结,在R语言的基础上使用此分析方法对某市2010年1月1日到2014年12月31日PM2.5数据进行处理,提出PM2.5的季节变化趋势和相关自然天气影响因素。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年31期）
吕用洋,林小丽,揭剑华[10]（2019）在《新型自动气象站观测数据缺测的原因分析及解决处理》一文中研究指出本文结合容县气象局地面气象观测工作实际,首先简要概况了新型自动气象站,接着分析了新型自动气象站观测数据缺测原因,最后给出了几点观测数据缺测的解决处理办法,仅供相关部门进行参考借鉴。(本文来源于《农家参谋》期刊2019年21期）
数据分析与处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统教学数据处理方法具有较强的主观性与不准确的问题,文中提出一种基于BP神经网络对实验诊断学教学数据进行处理和分析的方法。该方法根据实验诊断学课程的特点采集学生具体操作步骤的得分与学生对这门课程的评价数据,并使用BP神经网络来自适应地学习数据间的关系,从而克服传统质量评估中主观性过强的问题。实验仿真与测试结果表明,文中所提出的方法能得到更为满意的结果,且具有更强的适应性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据分析与处理论文参考文献
[1].郭晓亮,景勇,张璐,吉海涛,郭雨梅.学术期刊元数据处理例证分析[J].编辑学报.2019
[2].董轲,卢毅,林芳,王希,李文瑶.基于BP神经网络的实验诊断学教学数据分析与处理技术研究[J].现代电子技术.2019
[3].熊万曦.美国大学不信任投票的特点、原因与处理机制——基于1989—2017年的数据分析[J].比较教育研究.2019
[4].杨博雄,王明松,陈颖,周亮.基于高性能云服务平台的遥感数据分析与处理研究[J].科学技术创新.2019
[5].张红蕾,袁平亮.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].数码世界.2019
[6].袁爽,胡振中.建筑大数据处理技术应用案例分析[C].第五届全国BIM学术会议论文集.2019
[7].孙宇轩.电容式电压互感器试验数据异常处理方法分析[J].科学技术创新.2019
[8].李留越.大数据处理与分析技术对生活的影响[C].新教育时代教育学术成果汇编.2019
[9].唐珊珊,田翔华,李慧,何凌琴,王溶鲜.基于主成分分析对某市PM2.5的数据处理[J].电脑知识与技术.2019
[10].吕用洋,林小丽,揭剑华.新型自动气象站观测数据缺测的原因分析及解决处理[J].农家参谋.2019
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