导读:本文包含了工程陶瓷论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:陶瓷,磨削,工程,加工,超声,神经网络,预压。
工程陶瓷论文文献综述
张能,魏昕[1]（2019）在《超声振动铣磨工程陶瓷的表面粗糙度研究》一文中研究指出外加超声振动使得加工过程中刀具与工件间相对运动形式和材料去除效果发生改变,采用金刚砂磨头对工程氧化锆陶瓷材料进行了相同加工参数下的普通铣磨和一维超声振动铣磨对比试验,并进行一维振动铣磨单因素试验,研究加工参数(主轴转速、铣磨深度、进给速度及超声能量)对加工表面粗糙度的影响规律。实验结果表明,在同样的加工条件下,一维超声振动铣磨加工更能显着地降低表面粗糙度;且不同的加工参数组合对表面粗糙度影响规律不同,合理地选取各单因素参数能显着的降低表面粗糙度,对加工工程陶瓷材料能产生显着的工艺效果及指导意义。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年12期）
夏涛,邓朝晖,刘伟,李重阳,万林林[2]（2019）在《工程陶瓷高效精密磨削加工技术的研究进展》一文中研究指出工程陶瓷具有许多优异的性能,已广泛用于各工业行业中。介绍了现阶段实现工程陶瓷高效精密磨削加工的方法,诸如高速深磨、激光预热辅助磨削、ELID镜面磨削、超声振动辅助磨削、预应力磨削以及复合工艺磨削等。从磨削效率、加工质量、成本、局限性等方面比较了这几种加工方法的优缺点。对工程陶瓷高效精密磨削加工技术的研究进行了展望。(本文来源于《机械制造与自动化》期刊2019年05期）
张高峰,谢国广,王志刚,龚俊明,谢慧[3]（2019）在《工程陶瓷超声振动辅助下的预压应力压痕试验》一文中研究指出提出了一种超声振动辅助加工下的预压应力压痕试验,采用ZrO_2、95%Al_2O_3、SiC工程陶瓷作为试验材料,研究外部载荷对材料的加工损伤影响机理。结果表明,在无预压应力压痕过程中,3种材料的加工损伤表现出不同的形式,如径向裂纹、边缘破损和微裂纹;在预压应力压痕过程中,不论是相同法向负载还是相同压痕深度条件下,上述材料的加工损伤都受到了不同程度的抑制,同时证实了预压应力会加大压痕过程的法向力,减小压痕深度。在超声振动辅助下的预压应力压痕试验过程中,由于超声振动的作用机理,有效减小了压痕过程的法向力、增大了压痕深度,有利于工程陶瓷的高效低损伤加工。(本文来源于《中国表面工程》期刊2019年03期）
郑雷,陆胜凯,董香龙,冯宝富[4]（2019）在《工程陶瓷低频振动钻孔加工试验研究》一文中研究指出为了探索工程陶瓷的低频振动钻孔加工工艺,采用烧结钎焊复合工艺制备而成的金刚石钻头,对工程陶瓷进行钻孔加工试验。通过工程陶瓷低频振动钻孔加工与普通钻孔加工对比试验,研究了两种钻孔加工工艺的轴向力变化规律。通过低频振动钻孔正交试验,研究了低频振动钻孔中试验因素对轴向力的影响规律,并优化了加工工艺参数。试验结果表明,采用普通钻孔时,轴向力随着主轴转速的提高而上升。采用低频振动钻孔加工时,轴向力小于普通钻孔轴向力。正交试验表明,低频振动钻孔加工中各工艺参数对轴向力的影响主次排序为:进给速度,振动幅度,主轴转速。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年09期）
王鹤,杨勇[5]（2019）在《粒子群优化神经网络的工程陶瓷电火花加工效果预测模型》一文中研究指出针对工程陶瓷电火花加工的工艺电参数与工件的加工效果之间具有高度的非线性关系,难以建立精确数学模型的问题,建立了BP神经网络模型,以预测工程陶瓷电火花加工工艺效果。采用自适应位置变异粒子群算法,优化了网络模型的阈值和连接权值,解决了BP神经网络算法迭代速度慢、易于陷入局部最优解的问题;以碳化硼为例完成了算法的实现,对该材料工件的加工效果进行了预测。研究结果表明:自适应位置变异粒子群神经网络算法可以较好地反映电参数与表面粗糙度之间的非线性关系,算法的迭代次数显着减少,并具有较高的预测精度,模型的可靠性和有效性得以证实。(本文来源于《机电工程》期刊2019年07期）
王鹤,杨勇[6]（2019）在《基于遗传模糊神经网络的工程陶瓷线电极磨削加工参数优化研究》一文中研究指出针对在工程陶瓷线电极放电磨削加工的实际操作中加工者难以选取适当的工艺参数的问题,对影响加工效果的工艺参数进行了归纳。采用BP模糊神经网络建立了工程陶瓷线电极磨削加工效果随工艺电参数变化的预测模型,利用粗糙集理论来剔除冗余,对网络模型进行了属性约简和规则约简,并结合遗传算法来优化加工电参数,以获得更好的加工效果;同时根据数值仿真和实验分析,验证了采用优化后的加工电参数对工程陶瓷碳化硼棒料进行加工可获取最佳的加工效果,而且仿真结果与实验结果非常接近。研究结果表明:遗传模糊神经网络模型能够实现对工程陶瓷线电极磨削加工工艺参数的优化,这对实际生产具有一定的参考意义。(本文来源于《机电工程》期刊2019年06期）
张高峰,王志刚,曾亿江[7]（2019）在《工程陶瓷预压应力下超声振动辅助划痕实验研究》一文中研究指出目的结合超声振动加工方法,探究工程陶瓷预压应力加工过程的工件表面损伤特性。方法建立预压应力下工程陶瓷超声振动辅助加工过程的工程学模型,结合Al_2O_3陶瓷划痕过程的离散元仿真结果和实验结果进行分析,采用扫描电镜对加工表面进行观察,使用叁向动态压电测力仪测量划痕力。结果预压应力下超声振动辅助划痕过程能够去除沟槽边缘处的材料堆积,并且划痕沟槽边缘破碎呈现周期性。当预压应力为200 MPa、理论划痕深度为10μm时,普通划痕深度为7.58μm,宽度107.5μm,超声振动辅助划痕深度为8.55μm,宽度为143.5μm。结合仿真结果,超声振动辅助划痕过程可减小划痕沟槽的径向裂纹数量,增大径向裂纹深度。同时,两种划痕过程动态切向力出现明显差异,超声振动辅助划痕过程动态切向力较小,变化相对平稳。结论超声振动辅助加工过程可以减小工程陶瓷预压应力加工过程的切削力,提高材料加工效率。(本文来源于《表面技术》期刊2019年06期）
霍瑞超[8]（2019）在《工程陶瓷复频超声加工机理分析及实验研究》一文中研究指出随着电子技术的飞速发展,电子元器件的高度集成化成为必然趋势。高度集成化封装模块需要良好的散热承载系统,尤其是近年来多芯片组件技术的迅猛发展对承载线路板的散热能力提出了更高的要求。超高导热陶瓷基板以其优良的导热性和气密性,成为新一代大规模集成电路的理想封装材料。从毛坯到成品,陶瓷基板通常需要进行钻孔、切割以及开槽等二次加工,尤其是需要进行大量圆孔和异型孔加工,但陶瓷材料的硬脆特性为其加工带来了极大的困难。目前制约工程陶瓷材料广泛应用的最主要原因就是其加工成本高。据统计工程陶瓷零件的加工成本占到总成本的50%以上,对于许多精密零件,其加工成本甚至高达90%。显然,超高导热陶瓷基板的大规模应用在很大程度上取决于工程陶瓷零件加工技术的发展。超声加工由于不受工件的电、化学特性的影响,不改变工件材料理化性能,是公认的加工陶瓷等硬脆材料的有效方法。但由于现有的超声电源功率有限,提高单频超声加工系统的振幅难以实现,致使传统超声加工的效率较低,不能满足工业化生产的需求。为此,本文提出了一种工程陶瓷复频加工方法,通过对工程陶瓷复频超声加工机理进行研究,研制了工程陶瓷材料复频超声加工实验系统,实现了对工程陶瓷孔高精度、高效率的钻削加工。本文的主要研究内容和结论如下:1.通过对自由质量块的碰撞特性和工程陶瓷材料裂纹产生的临界条件进行研究,建立了工程陶瓷复频超声加工材料去除率数学模型。研究表明:在复频超声加工单元中,自由质量块起着储存和传递能量的作用,通过自由质量块的碰撞与冲击,可在传统超声加工的基础上引入低频大振幅振动,从而有效提高材料去除率。2.通过对复频超声加工单元各部件的设计计算与仿真分析,研制了工程陶瓷材料复频超声加工实验系统,并对其进行了振动频率测定和钻削性能测试。研究表明:自由质量块的引入可在原有超声频率的基础上产生多个低频振动,测得其最大频率为6754 Hz,与理论计算值基本一致,进一步验证了复频超声加工原理的可行性。3.研究了自由质量块厚度、自由质量块运动间隙和轴向静压力等工艺参数对材料去除率的影响。研究表明:自由质量块的厚度对材料去除率的影响最大,自由质量块的运动间隙次之,轴向静压力的影响最小;在其参数值分别为4.00 mm、1.80 mm和40 N的条件下,工程陶瓷复频超声加工的材料去除率与传统超声加工相比可提高8倍左右。4.设计了自由质量块捕捉装置,并研究了自由质量块捕捉时间对表面质量的影响。研究表明:随着自由质量块捕捉时间的增加,被加工孔的崩边面积逐渐减小,当捕捉时间为30 s时,被加工孔入口处的崩边面积仅占总面积的0.736%,崩边问题基本得到改善。在此基础上,进行了工程陶瓷孔双面加工,利用盲孔的导向效应,有效解决了被加工孔出口处的崩边问题,进一步改善了工程陶瓷被加工孔的表面质量。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-06-01）
吴玉厚,王浩,李颂华,孙健,王贺[9]（2019）在《工程陶瓷表面磨削温度研究现状与进展》一文中研究指出随着工程陶瓷在机械、航天和军事等领域的广泛应用,其加工特性成为近年来的研究热点之一。磨削加工是制造精密工程陶瓷零件的主要方法,陶瓷材料加工过程中磨削区温度高是影响加工特性和零件使用性能的主要因素之一。详述了陶瓷磨削温度理论,介绍了磨削过程的2种热量分配比与3种热源分布模型及其应用场合;对物理气相沉积薄膜(PVD)测温、红外测温和热电偶测温等磨削温度的测量方法进行概述及其优缺点分析;对于不同陶瓷材料总结和分析磨削参数与冷却换热对磨削温度的影响;提出理论模型的研究方法、新的测温手段,使用复合磨削工艺和热管砂轮技术等降低陶瓷磨削区温度的措施,对未来的研究方向进行了讨论与展望。(本文来源于《兵器材料科学与工程》期刊2019年05期）
王鹤,杨勇[10]（2019）在《用粒子群模糊神经网络预测绝缘工程陶瓷线电极放电磨削加工效果》一文中研究指出在绝缘工程陶瓷线电极放电磨削加工过程中,加工技术指标与各工艺参数间联系密切。在实际加工中,操作者通常根据以往的加工经验设置工艺参数,并对加工结果进行一定的预判。若工艺参数设置不合理,将极大影响机床的加工效率、加工精度和加工能力。为此,以BP模糊神经网络为基础,提出了一种适用于绝缘工程陶瓷线电极放电磨削加工的技术指标效果预测模型,用粗糙集理论对训练样本集进行属性和规则约简,并用改进的粒子群算法优化模糊神经网络。根据优化前后的模型对碳化硼(B_4C)陶瓷加工进行仿真实验对比,发现优化后的模型对技术指标的预测速度快、误差小、精度高。(本文来源于《金刚石与磨料磨具工程》期刊2019年02期）
工程陶瓷论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
工程陶瓷具有许多优异的性能,已广泛用于各工业行业中。介绍了现阶段实现工程陶瓷高效精密磨削加工的方法,诸如高速深磨、激光预热辅助磨削、ELID镜面磨削、超声振动辅助磨削、预应力磨削以及复合工艺磨削等。从磨削效率、加工质量、成本、局限性等方面比较了这几种加工方法的优缺点。对工程陶瓷高效精密磨削加工技术的研究进行了展望。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
工程陶瓷论文参考文献
[1].张能,魏昕.超声振动铣磨工程陶瓷的表面粗糙度研究[J].机械设计与制造.2019
[2].夏涛,邓朝晖,刘伟,李重阳,万林林.工程陶瓷高效精密磨削加工技术的研究进展[J].机械制造与自动化.2019
[3].张高峰,谢国广,王志刚,龚俊明,谢慧.工程陶瓷超声振动辅助下的预压应力压痕试验[J].中国表面工程.2019
[4].郑雷,陆胜凯,董香龙,冯宝富.工程陶瓷低频振动钻孔加工试验研究[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[5].王鹤,杨勇.粒子群优化神经网络的工程陶瓷电火花加工效果预测模型[J].机电工程.2019
[6].王鹤,杨勇.基于遗传模糊神经网络的工程陶瓷线电极磨削加工参数优化研究[J].机电工程.2019
[7].张高峰,王志刚,曾亿江.工程陶瓷预压应力下超声振动辅助划痕实验研究[J].表面技术.2019
[8].霍瑞超.工程陶瓷复频超声加工机理分析及实验研究[D].太原理工大学.2019
[9].吴玉厚,王浩,李颂华,孙健,王贺.工程陶瓷表面磨削温度研究现状与进展[J].兵器材料科学与工程.2019
[10].王鹤,杨勇.用粒子群模糊神经网络预测绝缘工程陶瓷线电极放电磨削加工效果[J].金刚石与磨料磨具工程.2019
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