导读:本文包含了多视点论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:视点,深度,视差,卷积,图像,需求,相机。
多视点论文文献综述
李潇,魏长江[1]（2019）在《多视点元模型间需求追踪性方法》一文中研究指出以全面而统筹的眼光解决问题,则必须从局部分析不同的侧面,面向多视点的需求工程即为该理论的一个应用.多视点需求工程越来越受到重视,但是各视点间却缺少统一,这不仅不利于获取完整的系统需求,还导致需求变更困难等问题.为了解决以上问题,首先提出一个新的多视点建模过程框架,合理的建模框架有利于获取完整的系统需求.其次在多视点建模过程框架下建立追踪元模型,阐明系统需求在多视点元模型间的平稳过渡.最后结合需求追踪矩阵方法在追踪元模型间建立起追踪关系,进而通过计算变化追踪矩阵在需求变更时可以追踪到相关元素并进行更改,解决需求变更困难的问题.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年09期）
李小平,张洁,赵丰年,王正宏,史彦[2]（2019）在《多视点碎片知识封装式游戏化教学结构设计——以汽车课程教学为例》一文中研究指出如何将一个系统化较强的工科课程转为游戏化教学,如何满足不同需求视点的设计要求,如何设计游戏化教学的叙事,如何设计以能力提升为核心的游戏化教学空间,如何在多种需求框架下完成以不同问题为导向的知识漫游、问题漫游,如何构建学习者的知识体系,是工科游戏化教学设计的关键问题。文章以汽车课程为开发背景,围绕上述问题展开研究,提出了以课程编导为空间的叙事基础,以多需求视点为设计角度,以最小教学单元为封装对象,以问题导航为学习路径的漫游式汽车游戏化教学设计方案,并予以实现。提出了有针对性的设计结构,为工科课程游戏化教学提供新的设计方法和技术路线。(本文来源于《中国教育信息化》期刊2019年18期）
田西雨[3]（2019）在《用于光场显示的多视点内容处理方法》一文中研究指出人类通过视觉以叁维(3D)的方式来感受和认知世界。在日常生活中,人类获取的大多数信息都来自于视觉的输入。显示系统作为视觉信息传输中一个重要的组成部分在现代人类生活中无处不在,它以最直观的形式将信息呈现给观看者,具有重要的意义。传统的显示器设备所显示的内容缺乏深度信息,极大地限制了观看者在显示器所呈现的画面中感知和了解真实世界的能力。与传统的显示设备相比叁维立体显示增加了第叁维度的深度信息,最大程度的还原真实的场景。叁维立体显示追求向观看者展示接近真实场景的立体画面,符合人们观察真实世界的感受。因此叁维立体显示技术向着多视点,高分辨率,大视角的方向发展。想要实现理想的显示效果,叁维立体显示需要丰富的输入信息,其显示内容也从传统的两个视差图变为密集的光场图像。这种变化不仅使得数据量急剧增加,同时也让数据结构产生了巨大的改变。这种转变对叁维信息的采集和处理都提出了更高的要求。在实际应用中,光场立体显示需要结合各种图像处理算法以实现理想的显示效果。本文基于这样的叁维立体显示发展背景,提出了一系列用于光场显示的多视点内容处理方法。目前用于立体显示的图像处理算法多数还是基于双目立体显示相关算法进行拓展。对于全视差,多视点的自由立体显示来说,这些算法还存在不足。对于数据量庞大的光场数据来说,需要在处理时保重所有视点图的一致性,并且需要提升算法的效率以达到光场信息的实时处理。针对以上问题,本文对用于光场显示的多视点内容处理技术进行了研究。论文的主要研究内容和创新点如下:(1)基于光场图像的密集视点生成叁维立体显示中提高视点密度可以提高显示内容的视觉平滑性,展示出更近接近真实场景的立体画面。本文提出一种基于光场图像重聚焦的密集视点生成方法。根据重聚模型设计基于光场的重聚焦实现方法,计算生成重聚焦图像。通过重聚焦图像,推测其对应的深度值。最后利用全局深度信息,进行图像变形从而描绘出新的视点图。除此之外,本文还提出一种基于插值算法生成密集视点的实现方法。首先通过光场图像的特征和编码原理,将虚拟相机拍摄得到的视差图阵列重新编码得到原始光场图像。然后对光场图像进行插值计算,并对插值后的图像进行子图像提取,得到更加密集的视点图阵列。基于光场的密集视点生成算法大大降低了拍摄成本,解决了多相机阵列拍摄时间过长的问题,实现了光场的实时绘制。(2)用于光场显示的自由视点漫游技术现有的基于图像的渲染相关技术中,多数方法需要使用深度信息和多个图像之间的特征匹配来生成新的视图,实现步骤相对复杂。本文提出了一种用于光场显示的虚拟视点漫游的方法,通过一组原始的输入图像,来合成任意拍摄位置的新视点图,实现光场显示的自由视点漫游。这种技术的关键在于将输入图像定义为4D光场表示,通过组合和重新采样预先获取的图像集合来构建任意相机位置的新视图,并在集成像光场显示系统中进行显示。该方法无需深度信息获取和特征匹配,易于在个人计算机上实现光场的自由视点漫游。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-05）
华桁[4]（2019）在《多视点图像的深度重建算法研究》一文中研究指出随着裸眼叁维显示技术的发展,叁维显示内容所受的期待也更高。深度重建是叁维视频生成中的关键步骤,深度图的质量直接影响到虚拟视点的生成质量。除此之外,深度图在叁维重建,测量系统和自动驾驶等领域也得到了广泛应用。现有的深度重建算法很难达到实时的处理速度,并且在遮挡区域的深度重建质量差强人意,因此本文针对高效高正确率的深度重建技术进行研究并提出新的解决方案。本研究的研究内容和创新点如下:(1)提出了多视点图像的深度重建算法,在GPU平台实现该算法。实验证明该深度重建算法的计算速度快,深度重建图在遮挡区域生成质量高。(2)应用本文提出的多视点图像深度重建算法,设计叁视点的稀疏视点采集和深度重建系统。使用叁台工业相机进行稀疏视点的采集,在GPU中实现相机标定、图像校正与深度重建。将处理好的稀疏视点图像和重建的深度图传给虚拟视点绘制模块计算得到密集视点,合成后的多视点立体图像在叁维显示设备上显示效果真实,沉浸感强,对于不同环境的鲁棒性好,处理速度高于30fps。该系统为真叁维视频的获取奠定技术基础。(3)针对现有卷积神经网络在弱纹理区域和重复纹理区域深度重建质量不佳的问题,本文提出了两种优化深度重建质量的网络结构。在网络中加入多卷积核结构融合不同尺度的特征,从而在高纬度上并行提取不同尺寸的特征。在网络结构中加入两种尺寸的长卷积核来加强弱纹理区域与周围图像区域的关系。实验结果表明深度重建的错误率从19.24%降低到14.08%,重建的深度图边界清晰,弱纹理区域深度正确。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-05）
韩冬雪[5]（2019）在《多视点裸眼3D电视的虚拟视点生成方法研究》一文中研究指出随着人对视觉体验的追求不断升级,传统的平面二维显示图像难以满足人们的工作、生活和娱乐需求,因此3D技术应运而生。近年来,伴随3D技术与标准的发展以及显示终端的普及,3D技术正在为娱乐、医疗、教育等领域开辟一个充满前景的蓝海市场。其中裸眼叁维电视(3DTV)、多视点自由立体显示使观众不必佩戴眼镜就可以获得立体感,适用于家庭、广告等场景,成为研究者关注和不断探索的方向。3DTV系统一般由数据获取,视频编码,压缩和传输,渲染,显示五个部分组成。本文主要关注渲染部分。3D视频渲染是3DTV系统中显示前视频处理系统的最后一个步骤,高质量的虚拟视点绘制也是3D技术的重点和难点之一。此外,在多视点裸眼3D电视中仍存在一个无法避免的技术难题,即首尾视点过渡处的“逆视区”问题。针对以上问题,本文基于深度图像的视点绘制技术(DIBR),提出一种结合自动前景分割的虚拟视点绘制方法,通过视差控制改善观众由逆视区产生的不舒适问题,并合成高质量的虚拟视点图像,从软件技术层面推动3D视频内容的创作。本文的创新性主要体现在以下几个方面:1.将前景物体提取分层应用于视差控制和纹理合成。将传统的RGBD图像分割方法与基于深度学习的目标检测方法相结合实现自动提取前景物体。Faster-RCNN用于检测感兴趣目标如人物,与深度图相结合实现自动选取种子点。将种子点输入传统的Mean-Shift分割算法中,实现人物的精细分割,相比于手动选取种子点提升了效率。2.针对多视点裸眼3D电视的逆视区问题,提出一种场景内容深度调整方法来提升视觉舒适度。首先进行全局视差控制,将背景设为零视差平面;然后根据前景提取结果将参考图像分层,对不同深度层的前景分别调整深度范围,使得中间视点有强3D感,而在首尾视点交界处立体感逐渐减弱,从而产生平滑的过渡效果。3.针对空洞问题,提出改进的Criminisi空洞修复算法。结合前景分层结果,改进优先权计算方法,在扩大的局部搜索窗内寻找匹配像素块。本文在标准数据集上进行测试,实验结果显示,本文算法相比于VSRS和其他对比方法在主观质量和客观评价标准PSNR和SSIM上均有所提升,能够合成纹理自然一致的目标虚拟视点图像。论文首先介绍了虚拟视点生成的课题背景,3D电视的发展及国内外研究现状,然后按照流程顺序具体阐述了研究内容和提出方法,并通过实验论证,最后对所做研究的成果进行了总结,并提出了将来努力的方向。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-25）
石珩臻[6]（2019）在《立体显示系统中的多视点视频系统设计与标定问题研究》一文中研究指出内窥镜微创医疗器械是临床医学与近年来迅速发展的生物工程、光学、精密制造、图像处理、医用材料、光机电信息等高科技学科的有机结合体。显示终端是内窥镜系统中的重要组成部分,目前双目立体眼镜已经在内窥镜系统中获得应用。近年来,裸眼立体显示技术作为替代双目立体眼镜的下一代立体显示技术,日益发展成熟,该技术具有无需配套头部辅助装置以及适合多人多视角观看的优点,避免了原有双目立体眼镜的固有缺陷。但目前存在的一个关键问题是,传统的双目成像结构所获视觉信息不能够为多视点裸眼立体显示系统各子视点提供充分、准确的数据,从而导致多目立体显示时会出现视点间衔接不平滑、边缘不完整、空洞等各种问题,不能满足商业应用的要求。为此,我们提出研究更多数目图像传感器所构成的视频传感器阵列,作为内窥镜系统的视频采集前段。并利用以此获得的多视点视频信息,进行场景和目标的叁维重建;再以该叁维重建模型完成在各视点的信息重建投影;进而完成对各视点数据的立体视点合成及显示。从而解决裸眼立体显示终端对成像数据的要求。从上述目的出发,本文着重研究其中的两个关键问题:内窥镜成像系统仿真平台以及该平台的相机系统标定工作。论文的主要工作和创新点如下:1、进行了多视点视频实时采集子系统硬件方案设计;并进行了实验平台的搭建;完成了多视点视频实时采集子系统的实时采集实现。实验表明该系统达到了8视点视频91FPS@VGA的同步采集速率,同时还具有成本低、便携性好、现场容易配置和部署的特点。2、使用LCD作为模板的载体,进行了高精度内参数标定中的图像采集及处理方法研究。实现了对环境光等共模噪声的抑制,确定了图像采集和处理的最优方法,其标定精度达到0.087像素。3、开展了快速动态标定算法的研究。利用SURF算法快速提取初始图像对的特征点;并采用增量式匹配方法对多相机画面进行特征点匹配,获得完整的相机外参矩阵集合;同时采用了光束法平差迭代优化,最小化重投影误差。最后,采用多视图极线校正方法获得理想的的多视图像序列输出。实验结果表明,该动态标定算法可实现高精度、准实时的相机阵列标定。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-05-01）
严涛,闻辉,黄金火,陈德礼,林元模[7]（2019）在《自适应多视点视频编码预测结构算法》一文中研究指出提出了自适应的多视点视频编码(Multi-view video coding,MVC)视点间预测结构算法。首先根据视点间相似度分析确定I-视点的位置,然后利用相机的几何关系预测I-视点和P-视点之间插入B-视点的数目,灵活调整视点间预测结构,提高编码效率。实验表明,所提出的算法与视点间独立编码相比,PSNR平均提高1. 28 d B。(本文来源于《莆田学院学报》期刊2019年02期）
李永瑞[8]（2019）在《基于DIBR的多视点内容生成方法研究》一文中研究指出人类通过双眼观察现实世界中的场景,在生理因素和心理因素的作用下,人眼捕捉到的图像通过大脑融合给人以立体的感受。但是目前图像主要还是通过二维的形式传播,而二维图像缺少深度等信息,无法带给人们立体感和沉浸感。为了给人们带来更真实的体验,叁维显示技术应运而生。叁维显示分为需要佩戴设备的助视式叁维显示和裸眼叁维显示。由于佩戴3D眼镜等设备不方便,且长时间观看会产生眩晕感,目前裸眼3D已经成为一大研究热点,不论在科研方面还是商用方面都有很好的前途。构建裸眼叁维显示需要多视点图像,但是多视点传输需要很大带宽,并且需要更多的存储空间和计算能力。采用虚拟视点生成方法,可以充分利用计算资源,从而降低对硬件资源的需求。通过视点生成算法,可将少量视点生成更多的视点。目前虚拟视点生成方法已成为叁维显示领域的一个热门研究方向。本文设计并实现了利用深度图像绘制技术(DIBR)生成多视点内容的算法。DIBR具有易实现、运行速度快等优点,被广泛应用于虚拟视点生成技术中。但由于遮挡等因素的影响,DIBR生成的图像会带有裂纹和空洞。本文采用基于卷积神经网络的自编码器对图像的空洞进行修复。首先采用立体匹配的方法生成不同视差的匹配图,然后将匹配图通过两个自编码器生成对应的概率图和颜色图,最后根据概率图对颜色图求期望,得到修复空洞后的图像。在卷积神经网络中加入多尺度卷积核和残差网络提升了生成图像的效果。修复的图像与用经典算法Criminisi得到的图像相比,在视觉和峰值信噪比(PSNR)方面都有提升。由于生成虚拟视点需要参考图像的深度图,本文又设计并实现了一种基于卷积神经网络的深度图生成算法,生成的深度图的PSNR值比dispnet网络生成的深度图的PSNR值要高。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-04-09）
郭兴,周昱彤[9]（2019）在《叁维多视点云数据拼接方法研究》一文中研究指出基于RIEGL-VZ1000型地面叁维激光扫描测量系统进行实验,对比分析了两种叁维多视点云数据拼接方法,给出了改进点云数据拼接精度的若干建议,并提出了一种新的点云拼接方法的设想,以期为点云数据的拼接工作提供有益参考。(本文来源于《江西测绘》期刊2019年01期）
李波[10]（2019）在《Agisoft Photoscan多视点3D建模技术在校园虚拟漫游中的应用》一文中研究指出校园虚拟漫游系统场景创建过程中,针对虚拟地形和复杂景观建模所遇到的地形面积大、形态复杂、建模工作效率低等问题,笔者在VR校园部分模型构建中使用AgisoftPhotoscan多视点3D建模技术。相比传统的叁维建模软件,AgisoftPhotoscan软件易上手、简单,数据收集快速、高效,能快速自动完成3D模型构建。以郑州工业应用技术学院所建立的校园虚拟漫游系统为例,介绍Agisoft Photoscan多视点叁维建模技术的方法和流程。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年06期）
多视点论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
如何将一个系统化较强的工科课程转为游戏化教学,如何满足不同需求视点的设计要求,如何设计游戏化教学的叙事,如何设计以能力提升为核心的游戏化教学空间,如何在多种需求框架下完成以不同问题为导向的知识漫游、问题漫游,如何构建学习者的知识体系,是工科游戏化教学设计的关键问题。文章以汽车课程为开发背景,围绕上述问题展开研究,提出了以课程编导为空间的叙事基础,以多需求视点为设计角度,以最小教学单元为封装对象,以问题导航为学习路径的漫游式汽车游戏化教学设计方案,并予以实现。提出了有针对性的设计结构,为工科课程游戏化教学提供新的设计方法和技术路线。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多视点论文参考文献
[1].李潇,魏长江.多视点元模型间需求追踪性方法[J].计算机系统应用.2019
[2].李小平,张洁,赵丰年,王正宏,史彦.多视点碎片知识封装式游戏化教学结构设计——以汽车课程教学为例[J].中国教育信息化.2019
[3].田西雨.用于光场显示的多视点内容处理方法[D].北京邮电大学.2019
[4].华桁.多视点图像的深度重建算法研究[D].北京邮电大学.2019
[5].韩冬雪.多视点裸眼3D电视的虚拟视点生成方法研究[D].山东大学.2019
[6].石珩臻.立体显示系统中的多视点视频系统设计与标定问题研究[D].合肥工业大学.2019
[7].严涛,闻辉,黄金火,陈德礼,林元模.自适应多视点视频编码预测结构算法[J].莆田学院学报.2019
[8].李永瑞.基于DIBR的多视点内容生成方法研究[D].北京邮电大学.2019
[9].郭兴,周昱彤.叁维多视点云数据拼接方法研究[J].江西测绘.2019
[10].李波.AgisoftPhotoscan多视点3D建模技术在校园虚拟漫游中的应用[J].信息与电脑(理论版).2019
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