论文摘要
针对连续区间灰数的预测,提出了分数阶累加二次时变参数离散灰色预测模型(FQDGM (1,1)模型)。在不损失原始信息的前提下,将区间灰数转化为核序列和灰半径序列,然后分别对核序列和灰半径序列建立FQDGM (1,1)模型。新模型针对同时包含指数和二次曲线趋势的系统,通过二次时变参数的求解和阶数的调整,实现对于原始信息进行有效挖掘,避免扰动信息的干扰,提高模型的稳定性。最后,运用不同灰色预测模型,对于一个算例和一个实例进行建模,计算结果显示了所提方法的优越性,从而进一步拓展了灰色预测理论的应用范围。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 高普梅,湛军
关键词: 区间灰数,预测,分数阶,稳定性
来源: 系统工程与电子技术 2019年11期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 非线性科学与系统科学
单位: 上海海事大学经济管理学院,上海立信会计金融学院工商管理学院
基金: 国家自然科学基金项目（71871084）,上海海事大学国家重点项目培育项目（A20201161107X）,上海海事大学科研启动资助项目（A15101154505Z）资助课题
分类号: N941.5
页码: 2533-2540
总页数: 8
文件大小: 232K
下载量: 192
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