论文摘要
电子器件故障的类型多,变化复杂,使得当前电子器件故障的识别正确率低、速度慢,为了改善电子器件故障识别的效果,提出了红外热成像的电子器件故障识别方法。首先对当前电子器件故障识别研究现状进行了分析,找到引起电子器件故障识别识别效果差的原因,然后采集电子器件状态的红外热图像,并提取电子器件故障识别特征,最后采用数据挖掘技术构建电子器件故障识别器,并与其它电子器件故障识别方法进行了仿真对比实验。结果表明,本文方法能够有效识别各种电子器件故障,电子器件故障的误识率低,电子器件故障的整体识别效果要优于对比方法,具有更加广泛的应用前景。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈庆华,李艳梅,陈英俊
关键词: 红外热成像,故障识别,电子器件,数据挖掘,故障特征
来源: 激光杂志 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 物理学,无线电电子学
单位: 肇庆学院电子与电气工程学院
基金: 2016年广东省战略性新兴产业区域集聚发展项目(No.20161128),2017年广东省战略性新兴产业区域集聚发展项目(No.20180103)
分类号: TN24;TN06
DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.04.154
页码: 154-157
总页数: 4
文件大小: 367K
下载量: 95
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