论文摘要
由于互联网技术及移动支付技术的发展,人脸识别等生物识别技术越来越重要。本文深入了解了主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)的基本原理,此方法的最突出优点就是在最大程度保留数据集的信息量的前提下使数据维度降低,从而减少了数据储存所需要的空间,提升了运算速度。此外,文中也使用了支持向量机(SVM, Support Vector Machines)来提高人脸识别的准确率。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 徐浩
关键词: 人脸识别,支持向量机
来源: 信息技术与信息化 2019年11期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 佳木斯大学信息电子技术学院
分类号: TP391.41;TP181
页码: 96-98
总页数: 3
文件大小: 1499K
下载量: 699
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