基于改进Cao算法的奇异谱分析法及其在北斗多路径去噪中的应用

基于改进Cao算法的奇异谱分析法及其在北斗多路径去噪中的应用

论文摘要

研究了基于奇异谱分析的北斗恒星日滤波算法,采用相空间重构Cao算法来确定奇异谱嵌入维度,并针对Cao算法的不足进行改进,提高奇异谱分析法的准确性和计算效率。分析北斗系统不同星座卫星的轨道重复周期特性,通过计算确定北斗系统多路径误差的周期约为86 160s。利用奇异谱分析法和传统小波分析法对北斗短基线解算结果进行恒星日滤波处理。结果表明,本文提出的奇异谱分析法多路径滤波效果优于小波滤波法,能较好地消除原始坐标序列中的多路径误差。

论文目录

  • 1 SSA基本原理
  •   1.1 SSA算法
  •   1.2 Cao算法确定嵌入维数
  •   1.3 改进Cao算法
  • 2 算例分析
  • 3 北斗多路径误差周期计算
  •   3.1 多路径误差时间序列相关性计算
  •   3.2 北斗卫星轨道重复周期计算
  • 4 基于北斗多路径误差周期的恒星日滤波
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 余斌,杨少敏

    关键词: 奇异谱分析,改进算法,重复周期,恒星日滤波

    来源: 大地测量与地球动力学 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学

    单位: 中国地震局地震研究所地震大地测量重点实验室,中国地震局地壳应力研究所武汉科技创新基地

    基金: 国家自然科学基金(41574017)~~

    分类号: P228

    DOI: 10.14075/j.jgg.2019.01.005

    页码: 25-30

    总页数: 6

    文件大小: 2833K

    下载量: 135

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