论文摘要
通过计算青海省统计数据得到,青海省于2014年开始进入老龄化状态,随着时间的推移,该省老龄化程度也在不断加深,这会导致该省劳动力数量的下降。劳动力数量的降低会致使劳动力供给减少,影响劳动力市场的平衡,阻碍青海省的发展。做好对青海省劳动力供给和劳动力需求的预测,得到劳动力供需状况的发展态势,并根据未来劳动力供需的发展趋势预先制定对策,才能保证青海省整个地区的平稳发展。本文对青海省劳动力供给现状和劳动力需求现状进行了描述性分析。从劳动力供给视角来看,青海省总人口呈现缓慢上升的态势,劳动年龄人口数量的增速在逐渐放缓。从劳动力需求的视角来看,青海省的劳动力需求一直在稳步上升。本文在分析了青海省劳动力的供给和需求的现状基础之上,与国家宏观“五年规划”相连接,预测了青海省从“十三五”到“十五五”规划期间,即2019~2030年的劳动力供给数量和劳动力需求数量。在对劳动力供给数量进行预测时,本文首先根据劳动力供给、劳动年龄人口与劳动参与率的关系,建立了劳动力供给公式。进而,一方面采用新陈代谢GM(1,1)灰色模型预测青海省的劳动年龄人口数;另一方面根据青海省1990~2017年的劳动参与率数据建立时间序列ARIMA模型预测该省的劳动参与率数据;最后,得出青海省劳动力供给的预测数值。在对劳动力需求数量进行预测时,本文首先基于劳动力需求与GDP和社会生产率的关系,建立劳动力需求公式,然后再分别建立青海省GDP新陈代谢GM(1,1)灰色预测模型和青海省社会劳动生产率新陈代谢GM(1,1)灰色预测模型预测出青海省2019~2030年的GDP值和社会劳动生产率数值,进而预测出青海省的劳动力需求数量。最后,在对2019~2030年青海省劳动力供给数量和劳动力需求数量进行预测分析后,得到了青海省劳动力市场未来十二年的供需情况将呈现劳动力供给小于劳动力需求状态的结论。并提出青海省应扩大教育规模,培养高素质人才;积极响应并大力宣传二孩政策;完善社会保障制度,提高劳动参与率以及完善人才引进政策,吸引各领域人才四方面建议。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 孙珂
导师: 高永辉
关键词: 青海省,新陈代谢,模型,劳动力供给,劳动力需求
来源: 西北民族大学
年度: 2019
分类: 基础科学,社会科学Ⅱ辑,经济与管理科学
专业: 数学,人才学与劳动科学,宏观经济管理与可持续发展,宏观经济管理与可持续发展
单位: 西北民族大学
分类号: F249.27;F224
DOI: 10.27408/d.cnki.gxmzc.2019.000279
总页数: 62
文件大小: 1929K
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