论文摘要
为提高色纺纱计算机配色的准确性和实用性,以Stearns-Noechel模型为基础,对配色算法进行改进。改变Stearns-Noechel模型中最优参数的确定方法,对参数M进行循环赋值,选择色差最小时对应的M值为最优参数预测配方,在此基础上,将人眼视觉特性以代码表示并用于色纺纱的配色,通过比较标准样与拟合样的色差大小判断配色效果。结果表明:按照前人固定最优参数预测配方,平均拟合色差为1.02,中位数为1.08;对参数M循环赋值后预测配方,平均拟合色差为0.477,中位数为0.46,配色效果得到提高;基于人眼视觉特性预测配方,平均拟合色差为0.201,中位数为0.125,配色效果得到进一步提高。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马崇启,朱宝基,刘凤坤,买巍,刘建勇
关键词: 模型,色纺纱,配色算法,配方预测,色差
来源: 天津工业大学学报 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用
单位: 天津工业大学纺织科学与工程学院,中国纺织信息中心综合业务部
基金: 国家重点研发计划资助项目(2016YFB0302801-03)
分类号: TP391.41;TS193.13
页码: 41-46
总页数: 6
文件大小: 238K
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