大规模可再生能源接入下的电力系统充裕性优化 (三)多场景的备用优化

大规模可再生能源接入下的电力系统充裕性优化 (三)多场景的备用优化

论文摘要

场景分析法在用于描述可再生能源出力不确定性时,不仅能表征预测风/光功率等随机变量在时间—功率空间上的概率分布,还能进一步反映这些随机波动在时序上的相关性。多场景分析中普遍存在场景维数灾问题,在备用优化中更遭遇控制措施组合爆炸问题,加剧了求解的困难。场景削减有利于场景分析法的实用化,然而现有场景削减方法不能确保小概率高风险场景不被剪除,继而引发风险泄露问题。文中提出一种计及场景集剩余风险下逐步筛选场景的多场景备用优化方法,将场景削减与优化过程融合于一体。相比于传统的"先场景削减、再优化"的思路,所提出的方案能自适应地选取待优化场景集,且能有效识别小概率高风险场景。通过与基于传统场景削减方法的混合整数线性规划方法的对比,所提出的多场景优化方法在平衡优化效果与计算效率上具有显著优势。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 多场景备用优化分析
  •   1.1 数学模型
  •   1.2 基于CPR的优化方法
  •     1.2.1 多场景下的CPR指标
  •     1.2.2 多场景下分界线的选取方法
  •   1.3 方法验证
  • 2 考虑场景削减的优化方法
  •   2.1 直接对全场景集进行优化的不足
  •   2.2 考虑场景削减的传统方法的不足
  •   2.3 基于风险逐步筛选场景的CPR优化方法
  • 3 算例分析
  •   3.1 两种场景集备用优化方法对比
  •   3.2 小概率高风险场景的识别
  •   3.3 不同规模场景集下CPR方法的效果分析
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吴俊,薛禹胜,舒印彪,谢东亮,赵俊华,岳东

    关键词: 可再生能源,场景分析法,场景削减,风险评估,备用优化

    来源: 电力系统自动化 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业

    单位: 南京理工大学自动化学院,南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司),国家电网有限公司,香港中文大学(深圳)理工学院,南京邮电大学先进技术研究院

    基金: 国家重点研发计划资助项目“促进可再生能源消纳的风电,光伏发电功率预测技术及应用”(2018YFB0904200),国家电网有限公司配套科技项目(SGLNDKOOKJJS1800266)~~

    分类号: TM73

    页码: 1-9+76

    总页数: 10

    文件大小: 1612K

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