能量方法论文_姚红良,张钦,杨沛然,闻邦椿

导读:本文包含了能量方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:能量,节点,外接圆,传感器,子波,单枪,角形。

能量方法论文文献综述

姚红良,张钦,杨沛然,闻邦椿[1](2019)在《分段线性刚度非线性能量阱的参数优化方法》一文中研究指出基于作者先前提出的具有分段线性刚度的非线性能量阱(nonlinear energy sink,NES)模型,利用遗传算法研究了该NES的参数优化问题.首先,介绍了分段线性刚度NES的结构,并分析了其非线性特性;其次,提出通过对立方曲线端点连线拟合的方法以缩减设计空间,并采用二进制与实数混合编码方式设计了NESs的参数优化方法;最后,以框剪结构-NESs系统为例,研究了NESs在多自由度系统中的优化问题,并通过试验进行了验证.结果表明,采用所提出的优化方法所设计的NESs,能在较宽的激励频率下有效减小振动系统的振幅,可以获得较好的多模态振动抑制效果.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2019年12期)

鲍慧,佘蕊,石梦倩,骆亚菲[2](2019)在《CR-NOMA双向中继自干扰能量回收传输方法》一文中研究指出针对单向中继自干扰能量收集的认知无线电系统中,窃听用户的接入概率增加,从而影响次用户物理层安全性能的问题,在认知无线电非正交多址接入系统中通过双向中继辅助次用户传输,同时在中继能量捕获受限等约束条件下,最大化弱用户物理层安全速率.由于优化问题为复杂的非凸问题,因此根据半定松弛理论将其转化为凸问题,并通过迭代算法对信号协方差矩阵、中继发送和接收的功率分配因子进行联合优化,进而得到弱用户物理层安全速率的全局最优解.仿真结果表明:与单向中继自干扰能量收集相比,在保证中继节点收集能量和强用户安全传输条件下,弱用户物理层安全速率提高了15.4%.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年12期)

王天冬,宋鹏云[3](2019)在《混合动力列车能量管理策略的优化方法及系统》一文中研究指出本文提供一种内燃发电机组加超级电容的混合动力列车能量管理策略的优化方法及系统。包括:能量管理系统、混合动力系统、自动驾驶系统、牵引系统;自动驾驶系统计算列车牵引力Ft*传至牵引系统;牵引系统将牵引力传至牵引电机并作用于列车的轮轴;能量管理系统根据列车的运动状态及混合动力系统能量状态进行合理规划,使混合动力系统在最优状态下工作。混合动力系统为牵引系统提供能量,并将自身的状态信息传至能量管理系统。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年22期)

霍立锋,韦秀波,代志全,李宗良,李子璇[4](2019)在《气枪阵列能量中心确定方法》一文中研究指出研究气枪阵列中心位置对阵列设计与优化及后期资料的处理有重要意义。目前常以阵列的几何中心作为激发点的位置。然而阵列的容量分布并不是几何对称的,从而导致实际的能量中心并非阵列的几何中心位置。本文结合气枪激发能量经验公式和近场子波数据,提出气枪能量阵列中心的确定方法,并应用实际阵列模型进行分析。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27)

马瑞,王京生,吕振华,李强,袁晓冬[5](2019)在《含智慧社区能量枢纽配电网叁相不平衡动态潮流模型预测控制方法》一文中研究指出分布式能源具有分散性及不确定性,直接接入配电网将对潮流产生较大影响,增加配电网的调控难度。如何在兼顾系统经济、环保、安全运行的前提下,提高配电网对分布式能源的消纳和主动管理控制水平成为研究的重点。针对多能源接入配电网对配电网潮流及优化控制问题,提出一种含智慧社区多能枢纽的叁相不平衡配电网动态潮流分析方法。根据智慧社区分布式风电、光伏出力及负荷的波动,考虑社区冷热电联供、电动汽车、储能设备等的技术经济特性,通过能源集线器实现社区与配电网的能量交互,并利用模型预测控制方法对配电网进行在线滚动潮流计算,基于IEEE-33节点系统分析在社区中不确定因素及配网叁相不平衡负荷波动下,不同时刻的配电网潮流变化情况。算例结果分析了社区不确定性及配网各节点负荷变化时对配电网潮流的影响,为提高系统安全运行提供了参考。(本文来源于《全球能源互联网》期刊2019年06期)

顾诚,沈石秀,郭帅邯[6](2019)在《叁电平地铁能量回馈装置控制方法研究》一文中研究指出随着城市地铁的快速发展,地铁车辆的制动能量巨大,可以通过能量回馈装置将制动产生的能量回馈至电网,以节约资源。但是能量回馈装置本身存在中点电位不容易控制,以及多模块并联的零序电流等问题。为此文章研究了一种控制中点电位的调制方式和解决多模块并联零序电流问题的方法,通过仿真实验验证,该办法可以很好地解决上述两个问题,提高了能量回馈装置的稳定性。(本文来源于《电工技术》期刊2019年22期)

郭伟超,赵怀山,李成,李言,汤奥斐[7](2019)在《基于小波包能量谱与主成分分析的轴承故障特征增强诊断方法》一文中研究指出滚动轴承出现损伤时,采集的振动信号呈非平稳性,采用一般的时域和频域分析方法不能准确提取出振动信号的故障特征。根据小波包多分辨、精细化的分解特性,提出一种基于小波包能量谱与主成分分析(PCA)方法的滚动轴承故障诊断算法。将振动信号进行小波包分解,得到重点频率段信息的能量谱,提取能量谱作为特征向量;利用PCA方法对特征向量降维并减小噪声信号的干扰,获得增强的故障特征;利用层次聚类方法和改进的模糊c均值聚类算法对不同类型的滚动轴承故障进行识别,两种聚类方法都准确地识别出了不同的故障类型。实例验证结果表明,所提方法能够有效地提取振动信号中的有用故障特征,实现轴承故障类型的精确诊断。(本文来源于《兵工学报》期刊2019年11期)

张欢[8](2019)在《一种基于改进Bayes估计和能量均衡的WSN数据融合节点选取方法》一文中研究指出在无线传感器网络数据融合过程中,为了保证数据融合节点本身的可靠性以提高其融合数据的准确性,提出一种基于改进Bayes估计和能量均衡的无线传感器网络数据融合节点选取方法。选取信任值高的节点作为潜在的融合节点,为避免高信任节点多次当选为融合节点从而过早地消耗掉自身的能量,将节点剩余能量作为参数共同考察潜在的融合节点,从而可以在一定程度上达到网络节点能量均衡的效果。仿真实验表明,所提方法能够在降低数据融合节点的平均耗能,提高网络传递的数据正确率等几个方面取得较好的效果。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年11期)

邓京波[9](2019)在《日本研究人员开发了一种从藻类中获取能量的新方法》一文中研究指出日本筑波大学的一个研究团队介绍了一种利用纳米多孔石墨烯和多孔石墨烯泡沫从藻类中收集能量和有机分子的新过程。他们开发了一种可重复使用的系统,不需要进行离心分离或压榨,就可以快速蒸发水分。该研究具有很大的应用潜力,可以更清洁、更便宜、更高效地生产生物燃料、维生素和化学品。这种从藻类生物质中脱除水分的新方法不会破坏待收获的易损的化合物。与以往依赖机械离心分离或压榨的方法相比,这种方法采用太阳辐射和可重复使用的纳米结构支撑材料。多孔结构的纳(本文来源于《石油炼制与化工》期刊2019年11期)

孙奥,郭磊,冯勇[10](2019)在《一种基于谐振中继的可充电传感器网络移动能量补充方法》一文中研究指出多跳无线能量传输技术已经成为延长无线传感器网络(WSN)寿命的有效手段。提出一种基于谐振中继的可充电传感器网络移动能量补充方法(TMWRN)。首先在整个网络中根据叁角形外接圆性质部署谐振中继节点,然后,移动充电装置(MC)根据短距离优先的在线充电方式规划充电路径,并利用谐振中继器给多个传感器节点以多跳方式补充能量。最后模拟实验表明,TMWRN可以有效地降低MC的充电成本和节点失效率,延长网络寿命。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年10期)

能量方法论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对单向中继自干扰能量收集的认知无线电系统中,窃听用户的接入概率增加,从而影响次用户物理层安全性能的问题,在认知无线电非正交多址接入系统中通过双向中继辅助次用户传输,同时在中继能量捕获受限等约束条件下,最大化弱用户物理层安全速率.由于优化问题为复杂的非凸问题,因此根据半定松弛理论将其转化为凸问题,并通过迭代算法对信号协方差矩阵、中继发送和接收的功率分配因子进行联合优化,进而得到弱用户物理层安全速率的全局最优解.仿真结果表明:与单向中继自干扰能量收集相比,在保证中继节点收集能量和强用户安全传输条件下,弱用户物理层安全速率提高了15.4%.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

能量方法论文参考文献

[1].姚红良,张钦,杨沛然,闻邦椿.分段线性刚度非线性能量阱的参数优化方法[J].东北大学学报(自然科学版).2019

[2].鲍慧,佘蕊,石梦倩,骆亚菲.CR-NOMA双向中继自干扰能量回收传输方法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2019

[3].王天冬,宋鹏云.混合动力列车能量管理策略的优化方法及系统[J].内燃机与配件.2019

[4].霍立锋,韦秀波,代志全,李宗良,李子璇.气枪阵列能量中心确定方法[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019

[5].马瑞,王京生,吕振华,李强,袁晓冬.含智慧社区能量枢纽配电网叁相不平衡动态潮流模型预测控制方法[J].全球能源互联网.2019

[6].顾诚,沈石秀,郭帅邯.叁电平地铁能量回馈装置控制方法研究[J].电工技术.2019

[7].郭伟超,赵怀山,李成,李言,汤奥斐.基于小波包能量谱与主成分分析的轴承故障特征增强诊断方法[J].兵工学报.2019

[8].张欢.一种基于改进Bayes估计和能量均衡的WSN数据融合节点选取方法[J].计算机应用与软件.2019

[9].邓京波.日本研究人员开发了一种从藻类中获取能量的新方法[J].石油炼制与化工.2019

[10].孙奥,郭磊,冯勇.一种基于谐振中继的可充电传感器网络移动能量补充方法[J].传感技术学报.2019

论文知识图

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