导读:本文包含了哈夫曼论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,乘积,译码,码表,结点,范式,近邻。
哈夫曼论文文献综述
鄢涛,彭海峰,李浩,陈超,刘永红[1]（2019）在《基于哈夫曼编码的多线程无损压缩库的设计与实现》一文中研究指出基于哈夫曼编码和C++多线程技术,设计并封装出C++库函数,实现了文档的无损压缩,保证了良好的压缩率和高效的压缩速度。该库函数能被其他开发语言直接调用,能够极大程度地提高开发人员在实现文件压缩时的开发效率,并在C++库函数的开发中具有参考价值。(本文来源于《成都大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
李东泽[2]（2019）在《哈夫曼编码系统优化设计及其FPGA硬件实现》一文中研究指出针对人工智能背景下海量存储与大数据处理需求,本文提出面向FPGA硬件实现的哈夫曼编码系统优化设计方法。实验结果表明,提出的哈夫曼编码技术在最大程度上提高硬件系统的存储空间利用率和编码速度,排序模块与编码模块并行工作方式更利于FPGA系统实现,该编码技术可推广到人工智能芯片设计中。(本文来源于《电子测试》期刊2019年14期）
栾婷婷,祝继华,徐思雨,王佳星,时璇[3]（2019）在《哈夫曼编码乘积量化的图像哈希检索方法》一文中研究指出目的基于哈希编码的检索方法是图像检索领域中的经典方法。其原理是将原始空间中相似的图片经哈希函数投影、量化后,在汉明空间中得到相近的哈希码。此类方法一般包括两个过程:投影和量化。投影过程大多采用主成分分析法对原始数据进行降维,但不同方法的量化过程差异较大。对于信息量不均衡的数据,传统的图像哈希检索方法采用等长固定编码位数量化的方式,导致出现低编码效率和低量化精度等问题。为此,本文提出基于哈夫曼编码的乘积量化方法。方法首先,利用乘积量化法对降维后的数据进行量化,以便较好地保持数据在原始空间中的分布情况。然后,采用子空间方差作为衡量信息量的标准,并以此作为编码位数分配的依据。最后,借助于哈夫曼树,给方差大的子空间分配更多的编码位数。结果在常用公开数据集MNIST、NUS-WIDE和22K LabelMe上进行实验验证,与原始的乘积量化方法相比,所提出方法能平均降低49%的量化误差,并提高19%的平均准确率。在数据集MNIST上,与同类方法的变换编码方法(TC)进行对比,比较了从32bit到256bit编码时的训练时间,本文方法的训练时间能够平均缩短22. 5s。结论本文提出了一种基于多位编码乘积量化的哈希方法,该方法提高了哈希编码的效率和量化精度,在平均准确率、召回率等性能上优于其他同类算法,可以有效地应用到图像检索相关领域。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年03期）
张雷洪,叶华龙[4]（2019）在《基于哈夫曼编码的关联成像算法的图像传输机理研究》一文中研究指出目的在图像传输过程中存在信道噪声干扰、频谱资源紧张和误码率较高等问题,限制了图像传输质量和效率,降低了信道的可靠性,研究能够在降低图像传输信息量的同时提高传输图像的分辨率,进而提高信道的可靠性和安全性。方法通过在最有效地利用哈夫曼编码信道传输能力的前提下,尽可能多地降低信息传输中的误码率,综合信道编码的冗余信息和关联成像传输信道信息。结果提高了传输信号的可靠性,保证了数据的传输质量,实现了稳定快速通信。结论该研究基于信道编码关联成像的图像传输机理,充分利用了哈夫曼编码的无损耗数据压缩特性,在降低图像传输信息量的同时提高了传输图像的分辨率,进而提高了信道的可靠性和安全性。(本文来源于《包装工程》期刊2019年05期）
许子明[5]（2018）在《哈夫曼编码译码功能的简单实现》一文中研究指出哈夫曼树是一种典型的数据结构,由哈夫曼树生成的哈夫曼编码具有不等长的特点,常被用于数据通信的二进制编码中,可以提高存储和处理文本的效率。本文提出一种建立简单的哈夫曼编码、译码系统的方法。在建立完成的哈夫曼树的基础上,生成哈夫曼编码,并对字符串进行编码,对已有的数字编码进行译码。(本文来源于《科技风》期刊2018年18期）
苑思明,郑晗,李俊杰[6]（2018）在《基于哈夫曼树压缩的加密技术》一文中研究指出哈夫曼编码是一种有效的对字符串进行二进制前缀编码的方法,压缩比高,广泛用于数据的远距离通信传输。文章对经哈夫曼编码的二进制字符串明文使用MD5算法加密,得到密文,对MD5加密算法的压缩函数MD5c进行了详细研究。改进后的MD5算法较改进前有一定的安全保障。(本文来源于《信息记录材料》期刊2018年06期）
陆哲敏,易庆阳,杨一凡,蒋剑飞[7]（2018）在《基于FPGA的快速哈夫曼编码设计》一文中研究指出针对不同的应用场景,给出两种方案,一种用码表实现,另一种用静态编码实现。码表方式将题目与实际应用结合起来,针对不同场景给出不同的码表快速编码;不过考虑到无规律信号的编码,所以通过静态编码使我们的作品更加具有普适性,我们还采用叁位范式编码的方式,缩短输出周期;同时在数据输入结束之前开始排序,减少编码实际占用的时间。(本文来源于《电子产品世界》期刊2018年03期）
贾先韬,张旭,刘泽曦[8]（2017）在《基于verilog实现哈夫曼编码的新方法》一文中研究指出传统的硬件实现哈夫曼编码的方法主要有:预先构造哈夫曼编码表,编码器通过查表的方法输出哈夫曼编码[1];编码器动态生成哈夫曼树,通过遍历节点方式获取哈夫曼编码[2-3]。第一种方法从平均码长角度看,在很多情况下非最优;第二种方法需要生成完整的哈夫曼树,会产生大量的节点,且需遍历哈夫曼树获取哈夫曼编码,资源占用多,实现较为麻烦。本文基于软件实现[4]时,使用哈夫曼树,会提出一种适用于硬件并行实现的新数据结构——字符池,通过对字符池的频数属性比较和排序来决定各个字符节点在字符池中的归属。配置字符池的同时逐步生成哈夫曼编码,可以提高硬件利用率,并且无需额外操作来提取哈夫曼编码。(本文来源于《电子产品世界》期刊2017年12期）
孟欢,包海燕,潘飞[9]（2017）在《Xilinx哈夫曼编码系统设计》一文中研究指出在图像处理、文件传真、视频压缩编码中,哈夫曼编码是最常用的一种编码方式。本文设计并实现了对一段数字序列进行哈夫曼编码并将编码结果串行输出的电路模块,电路由输入数据的排序、数据的哈夫曼编码、数据序列编码的结果输出叁个核心模块组成,在Xilinx平台上通过硬件描述语言实现该电路。仿真结果表明,该电路编码正确,并具有较高的工作频率和编码效率。(本文来源于《电子产品世界》期刊2017年11期）
吴健虢,陈海燕,安天乐,黄成龙,雷元武[10]（2017）在《结点可扩展的哈夫曼编码电路的设计与实现》一文中研究指出哈夫曼编码作为一种数据压缩率较高的变长无损压缩编码,在图像处理和数据传输等方面具有非常重要的应用。哈夫曼编码算法软件实现相对成熟,但其运算速度慢,难以满足日益增长的数字信号处理需求。因此,借助FPGA等硬件方法,实现哈夫曼编码算法的硬件加速具有重要意义。本文基于哈夫曼编码算法原理提出了一种结点可扩展便于硬件实现的哈夫曼编码电路结构,能以较低的硬件开销实现较高的哈夫曼编码性能。设计采用流水分站的并行全比较算法实现叶子结点权重排序,引入一维数组结构记录哈夫曼树的各结点信息,分别采用结点权重由小到大和自顶向下方式实现哈夫曼树的构建和编码,提高了编码效率。最后基于Xilinx的XC7A100TCSG324C器件设计实现了支持1~10个叶子结点可扩展的哈夫曼编码电路,分析了其性能和硬件开销,并针对不同应用需求提出算法优化和改进策略。(本文来源于《第二十一届计算机工程与工艺年会暨第七届微处理器技术论坛论文集》期刊2017-08-17）
哈夫曼论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对人工智能背景下海量存储与大数据处理需求,本文提出面向FPGA硬件实现的哈夫曼编码系统优化设计方法。实验结果表明,提出的哈夫曼编码技术在最大程度上提高硬件系统的存储空间利用率和编码速度,排序模块与编码模块并行工作方式更利于FPGA系统实现,该编码技术可推广到人工智能芯片设计中。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
哈夫曼论文参考文献
[1].鄢涛,彭海峰,李浩,陈超,刘永红.基于哈夫曼编码的多线程无损压缩库的设计与实现[J].成都大学学报(自然科学版).2019
[2].李东泽.哈夫曼编码系统优化设计及其FPGA硬件实现[J].电子测试.2019
[3].栾婷婷,祝继华,徐思雨,王佳星,时璇.哈夫曼编码乘积量化的图像哈希检索方法[J].中国图象图形学报.2019
[4].张雷洪,叶华龙.基于哈夫曼编码的关联成像算法的图像传输机理研究[J].包装工程.2019
[5].许子明.哈夫曼编码译码功能的简单实现[J].科技风.2018
[6].苑思明,郑晗,李俊杰.基于哈夫曼树压缩的加密技术[J].信息记录材料.2018
[7].陆哲敏,易庆阳,杨一凡,蒋剑飞.基于FPGA的快速哈夫曼编码设计[J].电子产品世界.2018
[8].贾先韬,张旭,刘泽曦.基于verilog实现哈夫曼编码的新方法[J].电子产品世界.2017
[9].孟欢,包海燕,潘飞.Xilinx哈夫曼编码系统设计[J].电子产品世界.2017
[10].吴健虢,陈海燕,安天乐,黄成龙,雷元武.结点可扩展的哈夫曼编码电路的设计与实现[C].第二十一届计算机工程与工艺年会暨第七届微处理器技术论坛论文集.2017
论文知识图
