导读:本文包含了混沌遗传算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:混沌,算法,函数,序列,系统,模糊,神经网络。
混沌遗传算法论文文献综述
黄笑犬,张谢东,邓雅思,董宇航[1]（2019）在《基于退火策略混沌遗传算法的桥梁传感器优化布置研究》一文中研究指出为了实现桥梁健康监测系统中传感器的优化布置,用尽可能少的传感器获取桥梁整体的健康状况信息,以桥梁模态分析得到的模态置信度矩阵为目标函数,提出了一种改进的最优化算法.该算法将模拟退火算法嵌入传统的遗传算法当中,通过构造编码映射表对初始种群进行十进制编码,对遗传操作得到的部分优秀个体进行局部多次扰动寻优,形成全局、局部并行搜索模式,同时引入具有遍历性和随机性的混沌搜索算子替换部分劣质个体以维持种群的多样性,并结合自适应概率调整机制,产生新一代种群.以一座斜拉桥为例,结果表明,与传统遗传算法相比,改进的算法具有更好的全局收敛性和更快的收敛速度,可以较好地实现桥梁传感器的优化布置.(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2019年04期）
殷新凯,茅健,周玉凤,陈晓平[2]（2019）在《基于混合混沌序列与遗传算法的排爆机器人路径规划》一文中研究指出描绘了排爆机器人路径规划问题,提出了混合混沌序列与遗传算法的排爆机器人路径规划算法。针对遗传算法易于陷入局部收敛,在寻优过程中易于出现抖振,算法收敛精度不高等问题,在遗传算法中引入Logistic混沌序列,生成与机器人路径选择更加匹配的优化算法。运用MATLAB进行算法仿真,分析比较经典遗传算法和优化后的算法。仿真结果显示,算法优化后机器人行走路径更加合理,算法的收敛精度提高。(本文来源于《计算机时代》期刊2019年07期）
刘奕岑,徐蔚鸿,陈沅涛,马红华[3]（2019）在《具有适应度选择调整策略的混沌遗传算法及其应用》一文中研究指出针对遗传算法在非线性系统优化问题中易陷入局部最优,且大量研究改进后仍存在不足的问题。根据混沌运动的结构特点,提出了一种解决非线性系统优化问题的混沌遗传算法(CGA,Chaos Genetic Algorithm)。该算法将混沌变量引入遗传算法的优化变量中,使两者的取值范围相互映射,利用更新后的混沌变量转换为"染色体"进行遗传操作,同时根据适应度大小选择需要附加混沌扰动的群体,使变异操作具有导向性,经过多次进化,得出问题的最优解。仿真实验利用多种测试函数和相似的智能优化算法进行对比验证。结果表明,该算法保证了非线性系统优化问题动态响应的速度和寻优结果的精度,定量的评价了混沌遗传算法的优化效果。(本文来源于《计算技术与自动化》期刊2019年02期）
张琼[4]（2019）在《基于遗传算法的混沌图像加密系统》一文中研究指出信息安全始终围绕着人类的日常生活,随着近几年多媒体和云计算技术的快速发展,如何对数据隐私特别是图像信息进行保护已经成为了人们最为关心并亟待解决的问题。对传输的图像进行数据加密是防止数据隐私遭遇泄露的一项重要技术。研究表明,混沌系统因为其具有伪随机特性轨道,良好的拓扑传递性,以及对初始条件和一系列控制参数的敏感特性,能够在图像加密应用技术中起到十分重要的作用。相比于传统加密方式,使用混沌系统对图像进行加密效果更好,并且有更高的安全性。本文首先对基于混沌系统的图像加密方法进行简要论述,通过分析研究,结合最新的混沌理论,设计出安全性更好、加密解密效率更高的加密系统。本文的主要研究内容以及我做的工作包括了以下几个方面:(1)首先对图像加密算法中常用的置乱算法和扩散算法进行比较分析,并对算法使用常见的分析指标进行对比评价;(2)为了适应不同复杂程度的图像加密效率,本文提出一种基于遗传算法的混沌数字图像加密方案。利用遗传算法最优化特性,对加密过程中的部分参数作优化处理。实验结果分析表明,结合了遗传算法的加密方案不仅可以更好地解决原先普遍存在的图像加密效率问题,同时也提高了加密过程中的安全性;(3)为增强密钥安全性,提出一种基于遗传算法的复合密钥图像加密算法,通过混沌映射与公钥、混沌映射与部分私钥相互作用产生密钥矩阵,然后结合遗传算法对密钥矩阵进行优化操作,得到适应度值最高的作为最终密钥,对图像进行异或、扩散和置乱加密。实验证明,基于遗传算法的复合密钥图像加密系统过程简单但又不失复杂度,能够保证算法的运行效率,以及保证合理的加密/解密时间。(本文来源于《江西财经大学》期刊2019-06-01）
黄陈辉[5]（2019）在《基于混沌遗传算法的测试用例自动生成研究》一文中研究指出人们日益增长的需求,致使软件规模不断增加,软件测试对于软件的重要性愈发明显。同时软件测试的成本非常高,通常会消耗整个项目开发总财务资源的一半。软件测试主要还是手动过程,通过实验表明,软件测试自动化可以显着降低软件测试和软件开发的总成本,因此成为科学界争相研究的热点领域,其中测试用例的自动生成是软件测试的重要组成部分。目前已经探索了许多测试用例自动生成的方法,作为自动化测试用例的生成的有效方法,它们可以使用一系列智能优化算法进行搜索。本文使用的是其中最基础常用的遗传算法,并针对遗传算法后期种群波动现象造成的迭代次数过大、易陷入局部最优解等缺陷进行相应改进,以期提高遗传算法的准确率及软件的测试效率。本课题在软件测试用例自动生成背景下,研究遗传算法在该方面的应用,着重对软件测试面向路径的测试用例自动生成问题进行分析研究,并提出了一种混沌遗传算法的测试用例生成方法。本文方法针对传统遗传算法对初始种群的选择有一定的依赖性,初始种群更靠近最优解时可以得到较好的效果,使用基于反向学习的初始种群生成策略,对初始种群进行优化,使初始种群更靠近最优解;同时遗传算法的适应度函数的设计,没有充分考虑算法的并行能力,设计了同时针对所有目标路径的个体评价函数来提高遗传算法的效率;再使用沌序列来操作遗传算法的交叉,变异过程,提高算法全局寻优能力,避免陷入局部收敛(早熟)。最后设计了对比实验分别证明基于反向学习的初始种群生成策略、改进的适应度函数设计以及混沌变异(交叉)方法的有效性,并将本文方法应用在具体的工程实验中,与基本遗传算法,以及近些年其他人改进的遗传算法作对比。实验结果表明,改进的混沌遗传算法在提高代码的覆盖率的同时将遗传算法的效率提高了10.8%,较自适应遗传算法提高了8.49%,采用该方法在测试用例生成问题上优于传统算法,提升了算法效率和目标路径的覆盖率,在测试用例生成领域有一定作用。(本文来源于《上海师范大学》期刊2019-03-21）
高建思,王贵君,孙刚[6]（2019）在《基于叁角形隶属函数输入的Mamdani模糊系统的混沌遗传算法》一文中研究指出基于单值模糊化、乘积推理机、中心平均解模糊化和叁角形隶属函数,获得了Mamdani模糊系统的解析表示.通过混沌映射产生混沌随机序列或伪随机序列的方法给出了模糊系统的适应值函数与误差函数,并通过对系统参数进行迭代、更新个体和逐步优化设计出单输入单输出Mamdani模糊系统的混沌遗传算法.(本文来源于《东北师大学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
张海丽,关保林,任甜甜[7]（2019）在《基于量子遗传算法的混沌系统异结构反同步》一文中研究指出对异结构超混沌系统的反同步问题进行了研究.利用量子遗传算法(QGA)对反馈增益矩阵进行了参数优化,克服了反馈增益中参数不易整定的缺点.数值仿真结果表明,QGA结合反馈反同步法能使异结构的超混沌Chen系统和Lorenz系统在短时间内迅速达到反同步,体现了该算法的优越性,并验证了QGA在解决异结构反同步问题上的可行性及有效性.(本文来源于《量子电子学报》期刊2019年01期）
曹晓杰,王文强,于德鑫[8]（2019）在《融合PCA与混沌自适应遗传算法的图像识别》一文中研究指出针对图像特征识别转为特征选择优化的问题,提出主成分分析与混沌自适应遗传算法结合的图像目标识别算法。首先通过PCA将图像特征线性组合转变为低维空间几个综合变量;同时改进遗传算法,利用混沌Tent模型生成均匀分布的初始种群、种群交叉及变异概率与种群适应度结合自适应变化,利用类内类间距与特征相关性重新构造适应度函数,采用精英保留策略进行子代选择,得到最优特征子集;最后利用概率神经网络与支持向量机分类器进行训练,识别测试图像。仿真实验表明,PCA与混沌自适应遗传算法结合能降低特征空间维数,使识别性能得到较好提升。(本文来源于《软件导刊》期刊2019年03期）
丁科家[9]（2018）在《基于混沌格雷码遗传算法的排课系统的设计与实现》一文中研究指出近几年来,由于办学水平持续上升和招生规模的不断扩大,课程安排、专业设置不断向纵深和横向延伸,学校面临着各种教学资源紧缺的情况,要在学期结束前一个较短时间内排出一份合理统一的课程安排表,对教学工作人员来说是一个非常棘手的任务。另外,学校对教育教学的质量要求也在不断的提高,教学的新手段、新方法、新形势层出不穷,校区在不断增加课程设置的种类和数量,但又不能有效的对教学设备资源、教师资源以及其他教学资源进行补充,加上有的学校的管理方法还停留在比较低的水平上,在这种情况下,导致各种管理无法跟上快速发展的教学需求,其中排课最为突出。通过对排课时间、教室、班级、课程及教师信息的分析,对在排课过程中的约束条件进行考虑,构建了课程安排的适应度函数。针对遗传算法的二进制编码的海明-悬崖现象问题,提出了运用格雷码编码代替标准二进制编码的算法。同时针对遗传算法保持种群的多样性困难,最优点搜索的遍历性较差等问题,利用混沌系统算法对其进行改进。然后提出了基于混沌格雷码遗传算法的排课方法。仿真结果表明,本文提出混沌格雷码遗传算法加快了遗传算法的收敛速度,对促进排课的发展具有非常重要的现实意义。最后利用Java技术和SQLServer2012,采用B/S模式架构,通过生命周期法设计并开发了一套排课系统。(本文来源于《湖北工业大学》期刊2018-11-01）
熊凡[10]（2018）在《遗传算法优化支持向量机的网络流量混沌预测》一文中研究指出基于支持向量机的网络流量混沌预测方法通常基于人工经验设置参数,参数的性能较差,大大降低网络流量预测精度。因此,提出遗传算法优化支持向量机的网络流量混沌预测方法,通过相空间重构获取新的网络流量时间序列,获取具有最佳非线性预测结果的支持向量机函数,采用遗传算法优化支持向量机参数。基于优化的支持向量机参数,设计基于遗传算法优化支持向量机的交通流量预测模型,实现网络流量混沌预测。实验结果表明,所提方法在网络流量预测方面整体性能优、具有较高的精度。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年18期）
混沌遗传算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
描绘了排爆机器人路径规划问题,提出了混合混沌序列与遗传算法的排爆机器人路径规划算法。针对遗传算法易于陷入局部收敛,在寻优过程中易于出现抖振,算法收敛精度不高等问题,在遗传算法中引入Logistic混沌序列,生成与机器人路径选择更加匹配的优化算法。运用MATLAB进行算法仿真,分析比较经典遗传算法和优化后的算法。仿真结果显示,算法优化后机器人行走路径更加合理,算法的收敛精度提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
混沌遗传算法论文参考文献
[1].黄笑犬,张谢东,邓雅思,董宇航.基于退火策略混沌遗传算法的桥梁传感器优化布置研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2019
[2].殷新凯,茅健,周玉凤,陈晓平.基于混合混沌序列与遗传算法的排爆机器人路径规划[J].计算机时代.2019
[3].刘奕岑,徐蔚鸿,陈沅涛,马红华.具有适应度选择调整策略的混沌遗传算法及其应用[J].计算技术与自动化.2019
[4].张琼.基于遗传算法的混沌图像加密系统[D].江西财经大学.2019
[5].黄陈辉.基于混沌遗传算法的测试用例自动生成研究[D].上海师范大学.2019
[6].高建思,王贵君,孙刚.基于叁角形隶属函数输入的Mamdani模糊系统的混沌遗传算法[J].东北师大学报(自然科学版).2019
[7].张海丽,关保林,任甜甜.基于量子遗传算法的混沌系统异结构反同步[J].量子电子学报.2019
[8].曹晓杰,王文强,于德鑫.融合PCA与混沌自适应遗传算法的图像识别[J].软件导刊.2019
[9].丁科家.基于混沌格雷码遗传算法的排课系统的设计与实现[D].湖北工业大学.2018
[10].熊凡.遗传算法优化支持向量机的网络流量混沌预测[J].现代电子技术.2018
论文知识图
