基于大数据的货物运输责任时间划分方法研究

基于大数据的货物运输责任时间划分方法研究

论文摘要

通过对铁路货物运输过程及其影响因素的分析,指出了现有货物运输过程各环节时间的分配方法存在的不足。提出基于大数据的货物运输责任时间划分方法,借助云计算平台在大数据处理方面的优势,设计了货物运输大数据分析方法和步骤;提出货物运输责任时间和责任保障率的概念及计算方法,以实现对货物运输全程各环节作业的效率进行动态考核和评价。以京广线上衡阳北—大朗运输区段的实际数据为算例,与传统计算方法进行对比,验证了本文所提出的方法具有更好的可适性和应用前景。

论文目录

  • 1 货物运输过程分析
  • 2 基于大数据的货物运输责任时间划分方法
  •   2.1 货车运行轨迹大数据处理方法
  •   2.2 货物运送责任时间划分方法步骤
  •     2.2.1 符号与参数说明
  •     2.2.2 货物运输责任时间划分和责任保障率计算方法
  • 3 算例分析
  •   3.1 货车运行轨迹大数据处理
  •   3.2 货物运输责任时间划分方法分析
  •     3.2.1 货物运输责任时间划分和责任保障率计算
  •     3.2.2 与传统时间分配方法的对比分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 侯吉,宋瑞,何世伟,殷玮川

    关键词: 铁路货物运输,运输责任时间,责任保障率,云计算,大数据

    来源: 山东科学 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 铁路运输

    单位: 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室

    基金: 国家重点研发计划(2018YFB1201402)

    分类号: U294

    页码: 59-69

    总页数: 11

    文件大小: 1338K

    下载量: 184

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