论文摘要
基于博弈论的网络安全防御大多数使用完全信息静态博弈或不完全信息动态博弈理论建立攻防模型,但完全信息静态博弈使用场合受限,实用性不强,所以使用不完全信息动态博弈建立攻防模型更贴近实际情况,而以往由不完全信息动态博弈建立的攻防模型认为观测到的攻击策略为真实攻击策略则没有考虑观测到的攻击策略很可能会出现误差。为此,引入最小风险的贝叶斯决策的思想,将防御系统对攻击策略发生误判、错判时,采取的防御策略对系统带来的风险考虑在内,建立了基于不完全信息动态博弈的移动目标最优防御策略模型。该策略模型通过分析防御决策风险大小,使防御策略收益量化更加精准、全面,并利用不完全信息动态博弈的精炼贝叶斯均衡选取最优防御策略。通过实例进行分析,验证了模型的有效性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李亚龙,陈勤,张旻
关键词: 移动目标防御,最优策略,不完全信息动态博弈,精炼贝叶斯均衡
来源: 计算机工程与应用 2019年19期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 数学,互联网技术
单位: 杭州电子科技大学计算机学院
基金: 浙江省重点研发计划项目(No.2017C01064,No.2018C01088)
分类号: TP393.08;O225
页码: 141-146+172
总页数: 7
文件大小: 1432K
下载量: 308
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标签：移动目标防御论文; 最优策略论文; 不完全信息动态博弈论文; 精炼贝叶斯均衡论文;