导读:本文包含了多目标决策优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多目标决策,TOPSIS技术,GCE,F-measure
多目标决策优化论文文献综述
丁春玲[1]（2019）在《基于多目标决策的图像分割优化算法研究》一文中研究指出针对单一的图像分割标准使传统图像分割策略的效果不佳这一问题,提出了一种基于多目标决策的图像分割优化算法。该算法基于TOPSIS技术实现同时组合和优化两个不同的互补分割标准,即全局一致性误差(GCE)和F-measure,克服使用单一标准所造成的限制。提出的多准则融合框架在伯克利图像数据集上得到了验证,并与传统方法进行了比较。实验结果表明基于多目标决策的图像分割算法获得了更好的图像分割效果。(本文来源于《新乡学院学报》期刊2019年06期）
宋丽萍[2]（2018）在《基于水资源优化配置的多目标决策模型探析》一文中研究指出文章以中国北方某城市为研究对象,通过配额法和趋势外推法预测不同规划年份的用水量和用水量,以及基于多目标决策的水资源配置模型生成和分析建立。在合理的资源分配的基础上,提出了粒子群优化(PSO)算法求解该模型。通过算法创建软件程序,展现城市规划层面的最优水资源配置方法。(本文来源于《黑龙江水利科技》期刊2018年04期）
张培[3]（2018）在《锦官电源组库群优化调度风险分析与多目标决策方法研究》一文中研究指出水电是清洁能源与可再生能源。在全球积极倡导以清洁、绿色的方式满足电力需求的背景下,水电迎来了新的发展机遇与挑战。《水电发展“十叁五”规划》指出,2020年我国水电装机将达到3.8亿kW。处于社会经济、生态环境复合系统中的水库群系统,在获取巨大效益的同时又隐藏着更大的风险。水库群优化调度是一个涉及多目标、多维数、多约束、多功能、多风险等的复杂系统工程问题,一直受到科学工作者的普遍关注。本论文重点围绕水库群优化调度风险分析与多目标决策问题,分别从短期优化调度水流滞时处理方法、考虑多风险因子的优化调度风险分析模型、多目标决策方法等关键技术进行研究并提出新方法。主要研究工作包括:(1)建立基于空间映射原理的水流滞时处理模型。针对水库群短期优化调度中的流量传播问题,借助泛函分析的思想和大数据分析的新思路,将水流滞时问题设想为黑箱子模型,基于实测的上下游水库的出入库流量资料,利用空间映射原理推求出上下游水库的出入库流量间的相关线性映射关系。并以此为基础,构建基于空间映射原理处理水流滞时的水库群短期优化调度模型。以雅砻江流域锦官电源组的日优化调度为例,将映射滞时模型与固定滞时模型及实际运行情况进行对比,论证映射滞时模型及计算方法的可行性与有效性。(2)建立考虑多风险因子的水库群短期优化调度风险分析模型并给出其并行计算方法。按照风险识别—风险估计—风险评价与决策的思路构建考虑径流预报误差、滞时的不确定性两类风险因子耦合作用的水库群短期优化调度风险分析模型,并引入并行求解技术,提高了模型的求解效率。以锦官电源组锦东—官地两水电站的短期优化调度风险分析为例,对模型的有效性及并行求解的高效性进行了验证。(3)提出多维向量空间决策方法(WVSM)。对于水库群的优化调度多目标风险决策问题,为提高决策结果的显着性,提出映射距离的概念对向量空间法(VSM)进行了改进,构建新的决策方法—WVSM,并将其应用到水库群多目标调度风险分析与决策问题中。同时分别对VSM、逼近理想点法(TOPSIS)和WVSM进行深入探讨和对比分析。(4)提出基于分歧理论的多目标理想均变率法(IMRM)。针对多目标非劣解集非凸时均衡解不唯一的问题,将均变率法(MRM)和TOPSIS耦合,引入分歧理论形成了一种新的多目标决策方法—IMRM。为深入分析多目标间的相互转换关系,根据分歧理论给出多目标间相互转换关系的阈值定理,同时对IMRM最佳均衡解的存在性及唯一性进行了严格的理论证明。(5)以锦官电源组多目标调度风险分析与决策问题为例,分别对MRM、TOPSIS、WVSM和IMRM进行分析比较。从满足多目标调度需求、结果显着性、多目标间的相互转换关系、非劣解的优劣排序等方面进一步论证了各种方法在水库群多目标调度风险分析与决策问题应用中的适用性和有效性。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2018-03-01）
张作尧[4]（2017）在《疫苗接种站布点的多目标决策优化研究》一文中研究指出公共服务设施是为城市居民提供公共服务产品的设施,与居民生活密切相关。公共服务设施选址追求社会效益,它强调公共资源分配的公平性,即在同样的条件下,人们能够获得同质的公共服务。控制传染性疾病最主要的手段是预防,而接种疫苗被认为是最行之有效的措施。接种站是居民接种疫苗的基层单位。随着社会经济的发展,生活水平的提高,人们对预防接种的安全性、有效性以及服务质量都有了更高的要求。在此背景下,接种站布点的合理性和公平性就至关重要。基于这样的背景,通过对国内外文献的梳理,本文提出了“疫苗接种站布点的多目标决策优化研究”这一选题。建立了多目标的数学规划模型,在现有接种站的基础上进行选择,对接种站所服务的社区进行重新分配,调整全天开放的接种站个数,重新分配接种站的专业人员数量,以实现区域内全天开放的接种站个数最多、社区居民到对应接种站的距离总和最小、需要的专业人员数量最少。本文以深圳市南山区接种站的布点情况为算例,运用Lingo和Cplex软件进行求解,并对模型中重要参数进行数值实验,对接种站布点、需求点分配、专业人员配置等决策提出以下建议:当全天开放的接种站个数一定时,增加专业人员数量会减少社区居民到接种站的距离,但是如果全天开放的接种站个数增加到一定数量后,增加专业人员数量并不会带来总距离的减少;当专业人员数量一定时,适度增加全天开放的接种站个数会减少社区居民到接种站的距离,当专业人员数量过多时,增加全天开放的接种站个数并不会使得总距离得到明显的减少;同时,政府的计划生育政策可能会影响到新生儿的出生率,因此,接种站的布点决策应该考虑到政府相关政策的影响。本文的主要贡献在于建立了多目标规划模型,在总距离最小、全天开放接种站个数最多、专业人员数量最少叁个目标中,优先考虑总距离最小的目标,从而为社区居民带来便利,进而提高接种站的服务质量。由于涉及的接种站和社区的个数众多,传统的解析求解的方法显然有一定难度,因此本文采用的计算机软件来进行求解和分析,后期通过数值实验、画图,对所得结果进行分析和研究,得出了相关结论。(本文来源于《深圳大学》期刊2017-06-30）
王娇[5]（2017）在《基于多目标决策的生鲜电商联合配送车辆路径优化研究》一文中研究指出生鲜电商是近年发展起来的一种新型零售模式,它将生鲜产品由传统的单向多层级配送转换为B2B、B2C、O2O等多渠道网状流通。虽然有效减少了中间冗余环节,但也使得配送车辆路径网络变得复杂,加之生鲜产品的易腐烂性、电子商务订单的分散性和客户需求的多样性等特点,对生鲜电商物流配送成本控制和物流配送效率提出了更高的要求。若企业追求成本最低则难以保证生鲜产品质量和物流配送效率,从而降低客户满意度;而最大化满足客户需求又会增加配送成本,导致企业经营困难。因此,为同时实现客户高满意度及企业低配送成本的目标,如何设计出合理的车辆行驶路径方案成为生鲜电商企业亟待解决的关键问题。基于此,本文针对生鲜电商物流配送问题,结合相关理论与方法,从不同角度建立有效的车辆路径优化模型,并利用算例进行验证。主要研究内容如下:首先,介绍基于多目标决策的生鲜电商联合配送车辆路径问题的相关概念及理论基础。通过分析生鲜电商物流特征及车辆路径问题的研究现状,提出论文的研究思路及关键问题,并以此为基础,对联合配送车辆路径问题和多目标车辆路径问题等相关概念和理论基础进行介绍,为论文后续研究提供理论基础。其次,提出基于多目标决策的生鲜电商联合配送车辆路径优化模型。一方面,从客户时间容忍区和时间容忍度对客户满意度进行分析,合理测量考虑时间需求敏感度的客户满意度;另一方面,深入分析生鲜电商联合配送成本的构成要素,并给出各成本要素的计算方法,建立联合配送成本函数。基于此,构建基于客户满意度最大化目标及配送成本最小化目标的生鲜电商联合配送车辆路径优化模型。然后,在分析常见车辆路径问题求解算法的基础上,结合本文模型的特点,选择具有收敛时间短、计算精度高和鲁棒性强等优点的遗传算法,并针对其求解模型的不足,引入外部记忆库、混合选择机制等改进策略,提出能够有效求解本文模型的改进遗传算法。最后,对本文构建的模型及设计的求解算法进行算例分析,以求得最优车辆路径方案。并通过对比分析,验证模型及改进算法的有效性和可行性。(本文来源于《重庆大学》期刊2017-05-01）
张松[6]（2016）在《水文模型单目标优化和水库群调度多目标决策方法研究》一文中研究指出水文预报和流域水资源利用及管理是水科学研究中的两大重要内容,前者通过各类水文模型实现,后者主要依靠修建水库枢纽、引调水工程等工程设施和水库调度等非工程措施。其中,流域水库群的联合优化调度是充分发挥其防洪、发电、供水、航运和生态等水资源综合效益,实现经济社会可持续发展的有效工具。此外,水库群系统的调度运行高度依赖可靠的水文预报信息,同时又对水文系统造成影响,使得自然条件下水文现象的演变规律发生改变,给水资源的开发利用带来巨大挑战,两者关系密切。因此,寻求有效的水文模型参数率定方法以提高水文模型的预报精度、探索合理的水库群调度规则方案一直是水科学中面临的两类关键技术难题。本文围绕解决水文预报模型单目标参数优化和水库群调度规则多目标决策这两个参数类优化问题展开研究,主要工作和创新性成果如下：(1)为解决非线性水文预报模型参数全局优化率定问题,开发了一种混合遗传布谷鸟算法(GACS),4个复杂约束优化测试问题的仿真实验检验了GACS算法的有效性。GACS算法通过实数编码个体方式提高算法的执行效率,采用自适应交叉变异机制和精英保留策略强化算法的寻优能力和收敛性能；利用基于个体适应度和约束违反项两属性比较的锦标赛选择算子处理约束条件,巧妙地回避了罚函数法中罚参数的优选难题；引入标准布谷鸟算法的Levy flight搜索机制,扩大种群搜索范围和多样性,进一步提高算法的全局搜索能力。(2)建立了一种改进的非线性变指数参数马斯京根模型-VEP-NLMM-L,成功应用GACS算法实现了对该模型的参数优化率定,并通过发生在不同流域、不同类型的典型洪水计算实例(算例1-3)验证了VEP-NLMM-L模型的有效性和适用性。针对传统线性和非线性马斯京根模型存在考虑因素不全、预报精度低及适应性弱等缺点,VEP-NLMM-L模型加入如下改进：①引入指数参数β建立非线性槽蓄曲线方程,②加入旁侧入流系数参数x考虑沿河道旁侧入流的影响,③划分不同入流级别(i=1,2,…,L)并采用不同指数参数值βt表征河道洪水传播的非恒定流特性,④模型包含(2L+2)个参数、(L-2)个模型结构约束。(3)构建了NSGA-Ⅱ—EABODE多目标决策方法框架。NSGA-Ⅱ算法解决多目标优化问题以生成有限备选决策方案集,SEABODE多属性决策方法完成对备选决策方案集的进一步评价、排序和筛选问题；SEABODE法是一种基于k阶p级有效或[k,p]-Pareto最优概念的决策方案逐次淘汰方法,它克服了传统聚合类多属性决策方法(AHP、TOPS、Vague集、灰色关联分析等)存在的一些问题；数值实例演示了SEABODE法进行多属性决策的过程,说明了该方法的有效性。(4)应用NSGA-Ⅱ—SEABODE法进行了嘉陵江枯水年水库群供水调度规则优化提取及筛选决策研究。首先,设计了一种由单个水库改进限制供水规则和并联水库群共同供水任务分配水规则组成的水库群供水调度规则；然后,建立了由水库供水风险指标体系和反映用水户缺水影响的缺水指标共同构成的水库(群)供水调度规则评价指标体系：其次,以水库群供水系统总供水缺水率和单个水库时段供水任务的破坏深度最小为目标函数,建立了嘉陵江水库群供水调度多目标优化模型：最后,针对枯水典型年,利用NSGA-Ⅱ算法提取了水库群非劣供水调度规则方案集,并采用SEABODE法依据上述评价指标体系筛选出各水库偏好的调度规则方案。(本文来源于《华中科技大学》期刊2016-05-01）
刘骝[7]（2016）在《基于多目标决策算法和PID控制的CACC系统的优化与仿真》一文中研究指出协同式汽车自适应巡航控制系统CACC(Cooperative Adaptive Cruise Control)是智能交通系统ITS Intelligent Transport System)的重要组成部分,以自适应巡航控制ACC(Adaptive Cruise Control)为基础,再利用车联网,将自身的车辆状态信息,共享给附近的车辆,这样可以使得车辆不仅对他的直接前车的行为进行响应,而且可以对前方一定范围内的所有车辆的行为进行及时的响应,所以CACC系统在安全性,效率性和舒适性方面都比传统的ACC系统要优秀。本文设计了一个基于多目标决策算法和PID控制的纵向CACC系统,该系统分为决策层和控制层两层,首先,收集本车和周围车辆的信息,通过决策层的多目标决策算法决策出一个理想的加速度,然后把该加速度输入到控制层,经过PID控制算法的计算得到车辆的控制量,然后把控制量输入到车辆模块,最终实现了对车辆的控制。在基于多目标的加速度决策算法分析中,着重分析了影响汽车行驶的叁个指标,安全性,效率性和稳定性,并且在分析安全性时,加入了加速度的参数,提出了一种改进的安全距离算法,使得安全距离的计算更加适用于CACC的实际情况,并且对改进后的安全距离算法的稳定性进行了验证。在CACC系统的控制层设计时,结合汽车控制的实际情况,首先对PID控制器的输入进行了优化,然后利用两个PID控制器,分别控制汽车的节气门和制动,最后在输出阶段,根据实际情况对输出进行了过滤,通过仿真实验,我们把理想加速度和实际加速度进行了对比,验证了我们设计的控制器的有效性。利用carsim和simulink联合仿真,在carsim中设置好汽车的各种运动学和动力学参数,然后把carsim中的相关数据输出到simulink里面我们搭建好的模型中,经过模型的计算得到的控制量再送回carsim中,实现对车辆行驶状态的控制。在仿真实验中运用五车模型,把本文所提出的CACC系统与传统的ACC系统在五种常见工况下,进行了对比,通过对比,我们验证了本文提出的CACC系统比传统的ACC系统在安全性,效率性和舒适性方面都有所改进。(本文来源于《吉林大学》期刊2016-05-01）
黄根[8]（2016）在《基于多目标决策的电网限流优化方案研究》一文中研究指出随着我国电网大规模快速发展,电网结构日趋紧密,500kV输电主干网架逐步形成,各相邻厂站之间的电气距离不断被拉近。考虑到500kV电网与200kV电网之间存在电磁环网运行,且为满足负荷快速增长下的供电可靠需求,电力系统短路电流水平迅速提高,给电网的稳定运行带来了安全隐患。因此,在电力系统中,如何降低大电网的短路电流水平以确保系统能安全地、可靠地、经济地运行,是应当深入研究的重要课题,具有重要的意义。本文结合目前国内外已有的电网限制短路电流措施及优化方案研究现状,对大电网可采取的多目标决策限流措施进行了研究。首先,本文针对500kV电网中可能出现的短路电流超标问题进行研究,通过开断受端电网中部分线路来调整500kV层电网的网架结构增加超标站点之间的电气距离以限制短路电流,综合考虑了抑流效果与主网的完整性、系统电压的安全稳定性之间的关系,并提出了一种基于综合灵敏度分析限制短路电流的多目标决策线路开断优化方法。其次,详细推导了受端电网线路开断对超标站点自阻抗、叁相短路电流及节点电压的灵敏度计算过程,考虑节点潮流等式约束、支路容量约束、发电机机端电压约束、发电机注入功率约束等约束条件,建立了综合灵敏度多目标优化模型。然后,通过对灵敏度归一化处理,借助组合权重因子、帕雷托(Pareto)最优前沿集等数学方法,求解该模型的综合灵敏度值,降序排列,得到目标函数综合效果最佳的断线组合措施优先级,再逐一进行短路电流校验,从而可快速地寻找到电网限制短路电流的最优断线组合措施。最后,本文结合广东电网某500kV层简化网络进行实例分析和仿真验证,结果表明了本文所提出的电网限流断线组合选择方法的有效性,且该方法能够快速获取基于多目标决策的最优断线限流方案。(本文来源于《湖南大学》期刊2016-04-18）
孙颖,朱丽霞,丁秋贤,余斌[9]（2016）在《多目标决策模型下洱海流域产业结构优化》一文中研究指出欠发达地区如何在不牺牲环境的前提下发展经济,实现可持续发展,产业结构的优化是关键。以洱海流域水环境承载力为基础条件,立足"最优化原理",运用多目标动态规划模型确定流域主要污染物总量控制目标,寻求流域社会经济结构和发展速度等在资源环境指标约束下的最适配置。研究结果表明,平衡型增长方案是适合洱海流域社会经济发展的方案,既能使污染物排放量得到有效控制,又能保证近期、中期、远期经济稳定协调发展。根据研究结果,结合流域实际,制定重点产业、行业调整规划,优化集成流域叁次产业结构调整方案,为洱海流域水环境保护及经济社会可持续发展提供决策依据。(本文来源于《农业现代化研究》期刊2016年02期）
陈霈佳,马鸿敬,赖建波,柴飞,赵国强[10]（2015）在《多目标决策优化法在长输管道选材的应用》一文中研究指出应用多目标决策优化法对长输管道工程选材中各方案的定性指标进行量化分析,得出最优方案。(本文来源于《煤气与热力》期刊2015年06期）
多目标决策优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章以中国北方某城市为研究对象,通过配额法和趋势外推法预测不同规划年份的用水量和用水量,以及基于多目标决策的水资源配置模型生成和分析建立。在合理的资源分配的基础上,提出了粒子群优化(PSO)算法求解该模型。通过算法创建软件程序,展现城市规划层面的最优水资源配置方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多目标决策优化论文参考文献
[1].丁春玲.基于多目标决策的图像分割优化算法研究[J].新乡学院学报.2019
[2].宋丽萍.基于水资源优化配置的多目标决策模型探析[J].黑龙江水利科技.2018
[3].张培.锦官电源组库群优化调度风险分析与多目标决策方法研究[D].华北电力大学(北京).2018
[4].张作尧.疫苗接种站布点的多目标决策优化研究[D].深圳大学.2017
[5].王娇.基于多目标决策的生鲜电商联合配送车辆路径优化研究[D].重庆大学.2017
[6].张松.水文模型单目标优化和水库群调度多目标决策方法研究[D].华中科技大学.2016
[7].刘骝.基于多目标决策算法和PID控制的CACC系统的优化与仿真[D].吉林大学.2016
[8].黄根.基于多目标决策的电网限流优化方案研究[D].湖南大学.2016
[9].孙颖,朱丽霞,丁秋贤,余斌.多目标决策模型下洱海流域产业结构优化[J].农业现代化研究.2016
[10].陈霈佳,马鸿敬,赖建波,柴飞,赵国强.多目标决策优化法在长输管道选材的应用[J].煤气与热力.2015