导读:本文包含了截断跟踪论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:目标,概率,模型,密度,误差,卡尔,模糊。
截断跟踪论文文献综述
杨妮,燕必希,董明利,王君,孙鹏[1]（2016）在《跟踪与装配误差对PTC截断因子的影响分析》一文中研究指出研究并设计及实现了抛物槽式太阳能集热器(Parabolic Trough Concentrator,PTC)截断因子计算方法,建立集热器数学模型,分析太阳光线入射和反射路径,通过反射光线与吸热器中心线空间距离计算截断因子。分析支架太阳跟踪误差对截断因子的影响,当集热器在抛物线横截面的跟踪角度误差α小于0.975 3°时,截断因子均大于0.95;在纵向对称平面的跟踪误差β小于16°时,截断因子大于0.95。结果与Soltrace相比平均偏差小于0.007,证明算法正确性。分析聚光器、吸热器的支撑点装配误差对截断因子的影响,结果表明,当镜面支撑点误差标准差小于0.9 mm时,截断因子大于0.95;当吸热管直径为70 mm的吸热器支撑点误差标准差小于30mm时,截断因子大于0.95。即聚光器装配误差对截断因子的影响远大于吸热器装配误差的影响,聚光器装配误差的增加更易造成聚光效率的降低。(本文来源于《可再生能源》期刊2016年02期）
刘朝华,毛玉良,宋春雷[2]（2013）在《基于截断正态概率密度模型的简化UKF目标跟踪算法》一文中研究指出针对机动目标跟踪问题,在截断正态概率密度模型的基础上,提出了一种简化的UKF滤波算法。该算法采用Kalman滤波替代UKF算法中的时间更新,而保留UKF算法中的量测更新。仿真结果表明,简化UKF算法跟踪精度与标准UKF算法几乎相同,但计算效率却提高了32.2%。(本文来源于《机械与电子》期刊2013年11期）
王蓉,冯新喜,周航,李彬彬[3]（2013）在《基于正态截断模型的被动传感器目标跟踪算法》一文中研究指出被动传感器只能获得目标的角度信息而无法获得位置信息,因此单被动传感器对目标进行跟踪时难以满足可观测性条件。对单被动传感器高斯-厄米特滤波的量测模型进行扩维,建立了多被动传感器高斯-厄米特滤波模型。由于Singer模型只适用于匀速和匀加速范围内的目标运动,对于强烈的机动将引起较大的模型误差。而正态截断模型本质上是非零均值时间相关模型,能够更加真实地反映目标机动泛围和强度的变化,是目前较好的实用模型。文中基于正态截断模型提出了只有角度量测的双被动传感器高斯-厄密特机动目标跟踪算法,仿真结果表明,该方法能够对机动目标进行稳定的跟踪。(本文来源于《空军工程大学学报(自然科学版)》期刊2013年01期）
白颖,李峻年,康郦[4]（2009）在《基于截断正态概率密度模型的机动目标自适应跟踪算法》一文中研究指出针对Singer模型算法中假设的不合理性,提出了基于截断正态概率密度模型的机动目标跟踪算法,给出了非零时间相关模型及目标加速度的截断正态概率密度模型,并结合Kalman滤波算法得出目标加速度的截断正态概率密度模型的自适应滤波系统流程图,最后针对实际目标机动情况对其进行仿真计算,结果验证了该算法的良好跟踪性能。(本文来源于《雷达与对抗》期刊2009年02期）
焦亚萌,冯西安,黄建国,张引[5]（2008）在《基于改进截断正态概率模型的机动目标跟踪算法》一文中研究指出机动目标模型是水下目标跟踪的关键,在分析截断正态概率密度模型的基础上,利用前2个时刻的观测值与状态估计偏差,对该模型机动加速度与其方差的自适应关系重新进行修正,给出了一种基于改进截断正态概率密度模型的机动目标跟踪算法。该算法避免了加速度极限值的预先设定问题,从而提高了对机动目标状态估计的精度。仿真结果表明,该算法在跟踪水下机动目标时具有良好的跟踪性能。(本文来源于《鱼雷技术》期刊2008年04期）
郑晓瑞,戴亚平[6]（2007）在《基于截断正态概率模型的模糊自适应跟踪算法》一文中研究指出当前统计模型和截断正态概率模型都需要预先设计目标最大机动加速度,不能适应各种机动情况。在截断正态概率加速度模型的基础上,提出了一种基于截断正态概率模型的模糊自适应算法。该算法使系统状态噪声方差随着机动特性能够自适应调整,自适应各种机动情况。仿真结果表明,该算法在跟踪精度和收敛速度都优于传统的基于"当前"统计模型和截断正态概率模型的跟踪算法。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2007年10期）
李涛,王宝树,乔向东[7]（2003）在《基于截断正态概率模型的改进目标跟踪算法》一文中研究指出在应用NIFPAT算法对机动目标跟踪时存在计算量大和要求网络训练两个弱点。分析了截断正态概率模型和NIFPAT算法后 ,把截断正态概率模型与NIFPAT算法思想相结合 ,提出了基于截断正态概率模型的改进目标跟踪算法。该算法根据目标机动情况自动调整系统方差 ,在附加较小计算量的情况下 ,能取得较好的跟踪效果。仿真实验表明 ,该算法能有效地提高对机动目标的跟踪精度。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2003年10期）
李凡,许锦洲,李照顺,王孜,许建南[8]（2002）在《机动目标跟踪的灰色截断变维法》一文中研究指出在灰色预测滤波和截断滤波的基础上建立了灰色截断变维法。在截断变维法中嵌入灰色预测滤波 ,用性能优越的机动检测技术为开关 ,在机动区用灰色预测滤波替代并导引截断变维滤波。该方法具有很强的自适应性和更高的滤波跟踪精度 ,其性能优于单模型有参数自适应滤波算法及多模无参数自适应滤波算法 ,同时无需任何先验的统计参数。计算机仿真表明了它的各种优越性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2002年12期）
截断跟踪论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对机动目标跟踪问题,在截断正态概率密度模型的基础上,提出了一种简化的UKF滤波算法。该算法采用Kalman滤波替代UKF算法中的时间更新,而保留UKF算法中的量测更新。仿真结果表明,简化UKF算法跟踪精度与标准UKF算法几乎相同,但计算效率却提高了32.2%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
截断跟踪论文参考文献
[1].杨妮,燕必希,董明利,王君,孙鹏.跟踪与装配误差对PTC截断因子的影响分析[J].可再生能源.2016
[2].刘朝华,毛玉良,宋春雷.基于截断正态概率密度模型的简化UKF目标跟踪算法[J].机械与电子.2013
[3].王蓉,冯新喜,周航,李彬彬.基于正态截断模型的被动传感器目标跟踪算法[J].空军工程大学学报(自然科学版).2013
[4].白颖,李峻年,康郦.基于截断正态概率密度模型的机动目标自适应跟踪算法[J].雷达与对抗.2009
[5].焦亚萌,冯西安,黄建国,张引.基于改进截断正态概率模型的机动目标跟踪算法[J].鱼雷技术.2008
[6].郑晓瑞,戴亚平.基于截断正态概率模型的模糊自适应跟踪算法[J].火力与指挥控制.2007
[7].李涛,王宝树,乔向东.基于截断正态概率模型的改进目标跟踪算法[J].系统工程与电子技术.2003
[8].李凡,许锦洲,李照顺,王孜,许建南.机动目标跟踪的灰色截断变维法[J].系统工程与电子技术.2002
论文知识图
