矿山机械设备故障诊断技术

矿山机械设备故障诊断技术

论文摘要

矿山机械设备故障诊断是设备健康监测与管理技术的核心内容之一,准确的故障诊断不仅能让用户及时获取设备运行状态,而且给从事矿山机械设备的故障诊断和维修人员提供了有力的技术支持。重点阐述了矿山机械设备故障产生的原因、设备故障诊断的方法和研究现状等,归纳和比较了各类诊断方法的优势和局限性,探讨了机械设备故障诊断技术研究的发展趋势。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 矿山机械设备故障原因分析
  • 2 机械设备故障诊断方法
  •   2.1 设备故障诊断技术主要研究内容
  •   2.2 机械设备故障诊断方法
  •     2.2.1 振动监测诊断方法
  •     2.2.2 油液分析诊断方法
  •     2.2.3 无损检测技术
  •     2.2.4 人工智能诊断方法
  •     2.2.5 红外测温检测技术
  • 4 机械设备故障诊断发展趋势展望
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 林汪洋

    关键词: 矿山机械设备,故障诊断,振动监测,无损检测,人工智能诊断

    来源: 煤矿机电 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 矿业工程

    单位: 天地科技股份有限公司上海分公司

    分类号: TD407

    DOI: 10.16545/j.cnki.cmet.2019.04.020

    页码: 76-78+81

    总页数: 4

    文件大小: 103K

    下载量: 110

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