年径流序列论文_徐金英,胡明庭

导读:本文包含了年径流序列论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:径流,序列,若尔盖,趋势,清水河,襄阳,周期。

年径流序列论文文献综述

徐金英,胡明庭[1](2019)在《基于Matlab的水库年径流序列变化周期及趋势性分析》一文中研究指出以某流域龙头水库为研究对象,选取1952—2013年的年径流资料,基于Matlab计算程序,采用连续功率谱分析、Kendall秩次检验分析、Spearman秩次检验分析方法分析龙头水库年径流序列的变化周期及趋势性,得到了该水库年径流序列无显着变化周期且呈缓慢减少趋势的结论。(本文来源于《华电技术》期刊2019年02期)

杨娜,兰平[2](2016)在《改进ARX模型在襄阳站年径流序列预测中的应用》一文中研究指出在气候变化和人类活动的影响下,我国部分流域的年径流过程表现出了复杂性波动,常规的统计分析预测模型都有其一定的局限性。多因子自回归模型(ARX模型)可以较高精度地对具有复杂性波动的系统进行模拟。以受人类活动影响和气候变化影响较为显着的汉江流域的襄阳站为研究对象,采用改进后的ARX模型对襄阳站1960~2002的年径流过程进行了模拟,并与多种常用的统计分析方法进行了比较,验证了ARX模型在模拟具有突变性的年径流过程的良好性能。根据所率定模型对襄阳站2003~2012年的年径流进行了预测,预报合格率达到90%,说明了ARX模型在中长期径流预报中较好的适用性。(本文来源于《水文》期刊2016年05期)

马瑞婷,黄领梅,沈冰[3](2016)在《秦岭北麓典型流域年径流序列的突变分析》一文中研究指出运用Mann-Kendall检验法和有序聚类分析法,基于秦岭北麓典型流域1955-2010年的年径流变化特征,旨在揭示该地区年径流序列的突变特性。结果表明:56a来灞河、大峪河、沣河、涝河、黑河年径流量呈下降的趋势,且在1955-1983年的年径流模数变化具有同步性,而1983年之后的同步性较差;除大峪河无突变点外,其余四条流域年际径流序列的突变点在80年代后期。文中五条典型流域的年径流序列突变分析可为水资源配置提供参考。(本文来源于《水资源与水工程学报》期刊2016年02期)

袁嘉晨,陈元芳,顾圣华,许广东[4](2016)在《基于Holt-Winters方法的年径流序列周期识别》一文中研究指出针对小波分析法在年径流序列周期识别方面存在的不足,以长江支流乌江水系武隆站为例,利用Holt-Winters模型固有结构模拟水文时间序列,根据拟合精度来判断年径流序列周期出现的可能性,以达到周期识别的目的,并与小波分析法识别的序列周期进行比较。结果表明,Holt-Winters模型很好地捕捉到了小波分析法中的所有周期成分,且模型结果很好地验证了所提假设,可确定原序列存在5.6年的主要周期项。(本文来源于《水电能源科学》期刊2016年03期)

王玲[5](2015)在《拒马河上游年径流序列特性分析及其随机模拟》一文中研究指出利用位于拒马河上游的紫荆关站多年径流系列资料(1965~2013年),在阐述水文资料审查的基础上,通过对资料的自相关和偏相关分析,采用AR(1)模型建模,经过检验,模拟效果较好,为拒马河的防洪提供了一定依据。(本文来源于《水科学与工程技术》期刊2015年05期)

李金晶,任小凤,董莹莹[6](2014)在《若尔盖湿地年径流序列趋势识别研究》一文中研究指出若尔盖湿地是黄河上游重要水源涵养地,由于沙化、退化等一系列生态问题对湿地水源涵养能力产生了严重破坏。本文采用Mann-Kendall检验法、Spearman秩次相关检验法和线形趋势回归检验法对若尔盖湿地黑河和白河流域进行趋势识别研究,利用大水和唐克年径流资料进行分析,结果表明若尔盖湿地的年径流存在较强的减小趋势。(本文来源于《水利规划与设计》期刊2014年07期)

赵雪花,安莉莉,袁旭琦[7](2013)在《基于HHT和R/S分析的黄河上游年径流序列演变模式分析》一文中研究指出为揭示年径流在不同时间尺度下的变化规律及径流序列的演变模式,采用希尔伯特-黄变换(HHT)法分析黄河上游的天然年径流序列,就可分解得到不同尺度下的固有模态函数;再结合重标度极差(R/S)法分析了各阶固有模态函数及天然径流量,得到赫斯特指数(Hurst)和分维数,进而探索了河川径流时间序列的演变趋势、分形特征等。结果发现,黄河上游1930~1986年的天然年径流量具有自相似性和持续的长程相关性,且Hurst指数与周期具有正相关关系。(本文来源于《水电能源科学》期刊2013年07期)

江聪,熊立华[8](2012)在《基于GAMLSS模型的宜昌站年径流序列趋势分析》一文中研究指出在变化环境下,研究非一致性水文序列的变化趋势具有重要意义。常规的趋势分析方法一般只能分析水文序列均值的线性趋势。本文引入GAMLSS模型对宜昌站1882-2009年间的年平均流量序列和年最小月流量序列分别进行趋势分析,将序列的趋势分析从均值扩展至均方差(或变差系数)、偏态系数等其他统计参数。研究发现宜昌站年平均流量序列的均值有明显线性减少的趋势,而宜昌站年最小月流量序列线性趋势不明显。在此基础上,建立基于多项式回归的GAMLSS模型,结果表明宜昌站年最小月流量序列并非平稳序列,其均值表现为非线性的趋势变化,偏态系数呈现线性的趋势变化。(本文来源于《地理学报》期刊2012年11期)

褚永军,李明,原彪,张占贵[9](2011)在《永定河上游清水河年径流序列特性分析及其随机模拟》一文中研究指出利用位于清水河水系中下游的张家口水文站多年径流系列资料(1954~2008年),在简单阐述其符合水文资料的可靠性、一致性、代表性的基础上,分析清水河的多年径流量变化趋势,通过对资料的自相关和偏相关分析,判断对其模拟采用的随机模型,及其具体方程表达公式,并对模拟模型进行统计检验。(本文来源于《水文》期刊2011年02期)

秦艳,刘志辉,陆智,魏召才[10](2011)在《利用夏季0℃层高度推求无资料地区河流年径流序列——以若羌河为例》一文中研究指出新疆南部阿尔金山-昆仑山北坡发育的河流主要以冰雪融水为补给来源,该区域的许多河流都存在观测资料稀缺或无实测资料情况,为满足水资源管理以及开发利用对基础数据的需要,本文以资料稀缺的若羌河流域为例,通过对阿尔金山北坡40 a来夏季0℃层高度变化进行分析,并与参证河流车尔臣河地表年径流系列进行线性拟合,推算若羌河1964-2006年的年径流序列,最后与传统综合水文分析方法以及短时期实测资料做对比。得出以下结论:(1)以冰雪融水为主要补给源的干旱区河流,其年径流与夏季0℃层高度具有较好的相关性,利用0℃层高度推求年径流方法可行。(2)以冰雪融水补给为主的若羌河,变差系数Cv值在0.1~0.17之间,河流年际变化较小。(3)在过去40 a间,若羌河径流量存在阶段性变化,总体呈增加趋势,径流变化与气候变化关系密切。该研究为西北干旱区的无资料地区水资源开发利用研究提供服务。(本文来源于《干旱区地理》期刊2011年02期)

年径流序列论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

在气候变化和人类活动的影响下,我国部分流域的年径流过程表现出了复杂性波动,常规的统计分析预测模型都有其一定的局限性。多因子自回归模型(ARX模型)可以较高精度地对具有复杂性波动的系统进行模拟。以受人类活动影响和气候变化影响较为显着的汉江流域的襄阳站为研究对象,采用改进后的ARX模型对襄阳站1960~2002的年径流过程进行了模拟,并与多种常用的统计分析方法进行了比较,验证了ARX模型在模拟具有突变性的年径流过程的良好性能。根据所率定模型对襄阳站2003~2012年的年径流进行了预测,预报合格率达到90%,说明了ARX模型在中长期径流预报中较好的适用性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

年径流序列论文参考文献

[1].徐金英,胡明庭.基于Matlab的水库年径流序列变化周期及趋势性分析[J].华电技术.2019

[2].杨娜,兰平.改进ARX模型在襄阳站年径流序列预测中的应用[J].水文.2016

[3].马瑞婷,黄领梅,沈冰.秦岭北麓典型流域年径流序列的突变分析[J].水资源与水工程学报.2016

[4].袁嘉晨,陈元芳,顾圣华,许广东.基于Holt-Winters方法的年径流序列周期识别[J].水电能源科学.2016

[5].王玲.拒马河上游年径流序列特性分析及其随机模拟[J].水科学与工程技术.2015

[6].李金晶,任小凤,董莹莹.若尔盖湿地年径流序列趋势识别研究[J].水利规划与设计.2014

[7].赵雪花,安莉莉,袁旭琦.基于HHT和R/S分析的黄河上游年径流序列演变模式分析[J].水电能源科学.2013

[8].江聪,熊立华.基于GAMLSS模型的宜昌站年径流序列趋势分析[J].地理学报.2012

[9].褚永军,李明,原彪,张占贵.永定河上游清水河年径流序列特性分析及其随机模拟[J].水文.2011

[10].秦艳,刘志辉,陆智,魏召才.利用夏季0℃层高度推求无资料地区河流年径流序列——以若羌河为例[J].干旱区地理.2011

论文知识图

改进的径流演变归因识别方法水库年径流序列2次小波分解后的...石头河年径流序列Morlet小波变换...沅水流域年径流序列可能跳跃示...沅水流域年径流序列线性趋势示...利津站年径流序列噪声成分分离...

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