宽带电磁图像卷积神经网络盲恢复方法研究

宽带电磁图像卷积神经网络盲恢复方法研究

论文摘要

在利用抛物反射面对电磁干扰源成像过程中,由于系统衍射受限及成像频带较宽,导致干扰源成像模糊,分辨率低,难以分辨,不同频率不同区域干扰源所成图像分辨率不同,采用已有超分辨算法难以提高分辨率。为了实现宽带电磁图像的盲复原,应用卷积神经网络的方法。网络训练是直接输入模糊图像,不假设任何特定的模糊和噪声模型情况下,重建出高质量图像。实验和仿真结果证明了卷积神经网络盲恢复方法在宽频带不同成像区域下表现了优于其他盲恢复算法的优势。

论文目录

  • 1 算法理论
  •   1.1 图像退化模型
  •   1.2 基于卷积神经网络的图像盲恢复算法
  • 2 算法验证
  • 3 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 朱艳菊,谢树果,李元豪,张娴

    关键词: 卷积神经网络,宽带电磁图像,盲恢复,电磁干扰源

    来源: 强激光与粒子束 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 物理学,计算机软件及计算机应用

    单位: 北京航空航天大学电子信息工程学院电磁兼容技术研究所

    基金: 国家自然科学基金项目(61427803)

    分类号: TP391.41;O441

    页码: 61-65

    总页数: 5

    文件大小: 1614K

    下载量: 50

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