论文摘要
农田蒸散量（ET）是土壤—作物—大气连续体水分运移的关键参数,与作物生理活动和产量有着极为密切的关系,准确实时估算田间作物蒸散量对研究作物生长发育至关重要。基于无人机热红外传感器反演夏玉米的冠层温度,基于反演的冠层温度构建夏玉米蒸散模型(ETd,t)并验证了模型反演作物蒸散量的精度,分析了ETd,t相关影响因子。结果表明:以热红外冠层温度作物蒸散模型计算的ETd,t最低值出现在幼苗期为3.42 mm/d,最高值出现在灌浆期为10.94 mm/d,并与涡度相关实测值ETd,e、FAO Penman-Monteith模型计算值ETd,f进行验证,在P<0.01水平上呈显著线性关系（R2=0.739、0.742,RMSE=0.676、0.109 mm/d）,ETd,t估算精度达到80%以上。ETd,t的计算受日净辐射、风速、气温、降雨等气象因子影响,不同气象条件的ETd,t不同。叶面积指数（LAI）为夏玉米农田最主要的生物因子,LAI与ETd,t呈线性正相关关系（R2=0.700）,空气动力学阻抗（ra）是最主要的环境驱动因子,ra与ETd,t呈线性负相关关系（R2=0.696）。随着植被覆盖度（NDVI）的变化,ETd,t呈现相同变化趋势（R2=0.656）。因此,基于无人机热红外反演的冠层温度计算的(ETd,t)能较好的反映田间夏玉米蒸散变化过程,从而为利用无人机热红外遥感估算作物蒸散量提供了科学依据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 段晨斐,胡振华,魏征,张宝忠,陈鹤,李荣
关键词: 蒸散量,夏玉米,无人机,热红外图像,影响因子
来源: 节水灌溉 2019年12期
年度: 2019
分类: 农业科技
专业: 农业基础科学,农作物
单位: 山西农业大学林学院,中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,国家节水灌溉北京工程技术研究中心
基金: 国家重点研发计划课题项目(2017YFC0403202),优秀青年科学基金项目(51822907),中国水利水电科学研究院基本科研业务费专项(0145B102019)
分类号: S513;S127
页码: 110-116
总页数: 7
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